虚拟电厂分层分区外特性辨识方法

    公开(公告)号:CN118606052A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410781139.8

    申请日:2024-06-18

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 一种虚拟电厂分层分区外特性辨识方法,通过构建包含云端平台层、边缘控制层和分布式资源终端层的云‑边‑端模式的虚拟电厂分层分区架构,通过该架构进一步构建虚拟电厂外特性辨识动态优化模型,设置目标函数和约束调节求解外特性参数并计算边缘控制层的各个分布式资源聚合体和虚拟电厂整体外特性参数。本发明能够降低虚拟电厂整体通讯成本、提升分布式资源参与市场的整体契合度,还可以进行云边协同计算,使用边缘控制器本地计算资源分散虚拟电厂计算压力。其次,本发明提出虚拟电厂动态外特性辨识模型,能够及时适应电力系统的实际运行情况和网络结构变化,提高模型的准确性和适用性。

    基于数据驱动和偏差判据的虚拟电厂用户响应检测方法

    公开(公告)号:CN113705989A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110941123.5

    申请日:2021-08-17

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 一种基于数据驱动和偏差判据的虚拟电厂用户响应检测方法,通过考察虚拟电厂聚合的用户侧历史用能监测数据,构建用户级响应性能综合评估指标体系;然后通过数据驱动的方式挖掘用户侧历史用能监测数据得到用户成功响应事件;再利用功率偏差量判据筛选用户成功响应事件得到成功响应区间记录,并充分考虑负荷的波动情况,得到模板响应事件;最后根据模板响应事件得到所有参与聚合用户的综合性能评分。本发明利用功率偏差量判据充分考虑到了负荷的短时波动、用户响应行为的随机性等因素,方法对成功响应事件的判断更加准确,所提出的评估方法对用户侧资源的评估更具实用性和可靠性。