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公开(公告)号：CN111931577A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010646192.9
申请日：2020-07-07
Abstract: 一种电网线路特定异物智能巡检方法，属线路检测领域。采用人工/无人车/无人机以电网和天空为背景，在电网线路下方朝上自动拍摄、搜集、传输图片；将图像经过图片尺度缩放算法进行自动预处理并存入目标检测图像文件夹内；基于训练集数据增强方法大幅提升在原有训练集图片数量不足时的Faster-RCNN检测模型性能，待检测图像经模型检测后获取检测结果。其结合现有人工/无人车/无人机巡检，提出特定角度拍摄目标以简化图像背景，提升检测效果；通过编写自动处理图像尺寸算法减少了人工处理图像的工作量，基于计算机视觉技术实现故障的自动识别，提升了整体巡检流程的智能化水平，节约了人工成本。可广泛用于电网线路的智能巡检领域。
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公开(公告)号：CN118820976A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410874069.0
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2431 , G01R31/12 , G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G08B31/00 , G08B21/18
Abstract: 本发明涉及一种绝缘子闪络风险预警系统，属于绝缘子技术领域，解决了现有技术中闪络风险预警准确率和效率低的问题。系统包括：电流采集单元采集绝缘子表面电流信号；声信号采集单元，用于采集声音信号，并发送至处理单元；拍摄单元，用于采集绝缘子表面图像发送至处理单元；处理单元，用于对电流信号和声信号进行模数转换以及将转换后的电流信号、声信号和表面图像发送至监测中心；监测中心，用于根据转换后的电流信号、声信号和表面图像提取多维特征数据；基于训练好的闪络风险预测模型预测绝缘子当前的闪络风险；当闪络风险大于预设的风险阈值时，向报警单元发送报警信息；报警单元，用于进行报警。实现了高效准确的绝缘子的闪络风险预警。
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公开(公告)号：CN118655428A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410954153.3
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/2413 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种绝缘子放电监测系统，属于绝缘子技术领域，解决了现有技术中监测准确率和效率低的问题。系统包括：电采集单元，用于采集绝缘子表面的泄漏电流和电晕脉冲电流得到绝缘子的电数据；光采集单元，用于采集绝缘子紫外光信号和绝缘子表面图像得到绝缘子的光数据；声采集单元，用于采集绝缘子的声音信号得到绝缘子的声数据；热采集单元，用于采集绝缘子的热成像图像得到绝缘子的热数据；监测单元，用于对绝缘子的电数据、光数据、声数据和热数据进行数据对齐得到对齐后的多维时序信号，将所述对齐后的多维时序信号输入训练好的绝缘子放电预测模型预测得到绝缘子的放电状态。实现了高效准确的绝缘子放电监测。
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公开(公告)号：CN118759431A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410857241.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/74 , G01R31/327 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开基于数据分析的跌落式熔断器实时在线监测系统，涉及数据分析领域，包括监测中心，所述监测中心通信连接有数据采集模块、数据分析模块、熔丝分析模块以及预警模块；对跌落式熔断器的状态信息进行采集，对所采集的跌落式熔断器的状态信息进行分析，获得跌落式熔断器内部的电流状态、跌落式熔断器外表面以及内表面的温度状态，根据所获得的跌落式熔断器内部的电流状态、跌落式熔断器外表面以及内表面的温度状态对跌落式熔断器内的熔丝进行分析，获得跌落式熔断器内熔丝的状态，根据所获得的跌落式熔断器内熔丝的状态进行预警，确定了跌落式熔断器内的熔丝是否正常熔断，进一步提高了电路抢修效率。
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公开(公告)号：CN117638783A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311664754.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种支柱式串联外间隙防雷器，属紧急装置领域。包括复合支柱绝缘子、阻流体、电杆横担、雷击计数器、夹线金具和绝缘护罩；复合支柱绝缘子下端固定连接支撑板，支撑板前侧开设开口槽，电杆横担一端卡接在支撑板的开口槽内，另一端固定连接在阻流体下端；雷击计数器安装在电杆横担中部；阻流体上端电性安装消弧球；夹线金具固定连接在复合支柱绝缘子上端，夹线金具内横向开设夹线槽；夹线金具一侧安装引弧棒，引弧棒在远离夹线金具一端电性安装有引弧球；绝缘护罩罩在夹线金具、引弧棒和引弧球的外部。其具有包括防止雷击断线、防止绝缘子损坏、防止跳闸、不剥皮穿刺通电在内的多功能为一体；能有效防止架空导线遭雷击断线，防止线路过压跳闸；提高检测维修效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113161090A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110411455.2
申请日：2021-04-16
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种氧化锌智能避雷器，属安全装置领域。由复合外套氧化锌避雷器、避雷器顶部螺栓和避雷器智能检测模块组成；避雷器顶部螺栓螺接拧紧在复合外套氧化锌避雷器的顶部；复合外套氧化锌避雷器的底部螺栓螺接拧紧在避雷器智能检测模块上。其智能检测模块独立于一体，和氧化锌避雷器串联接入线路，安全可靠，有助于防止智能检测模块被击坏；采用窄带物联网通讯实时快速，北斗定位准确方便查找。可广泛用于氧化锌避雷器的设计和制造领域。
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公开(公告)号：CN118412065B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410873793.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G16C20/70 , G01R31/12 , G01R31/52 , G16C60/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于多维特征的固体绝缘材料的闪络风险评估方法，属于绝缘材料评估技术领域，解决了现有技术中闪络风险评估准确率和效率低的问题。方法包括以下步骤：采集固体绝缘材料产生泄漏电流时的多维特征数据；所述多维特征数据包括电信号数据、声信号数据和图像数据；将所述多维特征数据输入训练好的固体绝缘材料状态评估模型得到固体绝缘材料的状态评估结果；根据所述状态评估结果得到固体绝缘材料当前的闪络风险评估结果。实现了高效准确的固体绝缘材料的闪络风险评估。
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公开(公告)号：CN118412065A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410873793.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G16C20/70 , G01R31/12 , G01R31/52 , G16C60/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于多维特征的固体绝缘材料的闪络风险评估方法，属于绝缘材料评估技术领域，解决了现有技术中闪络风险评估准确率和效率低的问题。方法包括以下步骤：采集固体绝缘材料产生泄漏电流时的多维特征数据；所述多维特征数据包括电信号数据、声信号数据和图像数据；将所述多维特征数据输入训练好的固体绝缘材料状态评估模型得到固体绝缘材料的状态评估结果；根据所述状态评估结果得到固体绝缘材料当前的闪络风险评估结果。实现了高效准确的固体绝缘材料的闪络风险评估。
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公开(公告)号：CN118868373A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410857239.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了基于物联网终端的电力设备在线监测系统，涉及设备监测领域，包括监测中心，所述监测中心通信连接有电力采集模块、电力处理模块、电力分析模块以及电力反馈模块；所述电力采集模块用于对目标电力设备进行数据采集，并对所采集的数据进行误差验证，待验证通过，获得相应的电力数据；所述电力处理模块用于对所采集的电力数据进行处理，并依据处理结果判断相应的电力设备是否存在异常；所述电力分析模块用于构建状态评估模型，并依据所构建的状态评估模型对相应电力设备的设备状态进行评估，获得相应的评估结果；所述电力反馈模块用于依据所获得的评估结果采取相应的反馈措施；本发明提高了电力设备运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118861885A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410874071.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06N3/045 , G06N3/0475
Abstract: 本发明涉及一种固体绝缘材料的状态检测模型的训练方法，属于绝缘材料技术领域，解决了现有技术中评估准确率和效率低的问题。方法包括：对固体绝缘材料施加电压直至发生沿面闪络，采集施压过程中固体绝缘材料每次产生泄漏电流时的电信号、声信号和放电图像；基于每次产生泄漏电流时的电信号、声信号和放电图像提取多维特征数据；多维特征数据和对应的状态标签构建训练样本集；对所述训练样本集中的样本进行扩充得到扩充后的训练样本集；构建多分类神经网络模型，基于扩充后的训练样本集对所述多分类神经网络模型进行训练，得到固体绝缘材料的状态检测模型。实现了高效准确的固体绝缘材料的状态评估。
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