基于特征选择与LSSVR的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114581141A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210220703.X

    申请日:2022-03-08

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于特征选择与LSSVR的短期负荷预测方法,该方法包括:获取待预测地区负荷数据、气象数据以及日历信息,并对其进行数据预处理;根据预处理后数据确定候选特征集;采用带有L1范式的LSSVR算法对候选特征集进行特征选择,并根据选择的特征得到最终的历史数据样本和未来预设时间的待预测样本的输入特征向量;确定预设时刻的待预测样本的输入特征向量与所有相应时刻的历史数据样本的输入特征向量的相似度,并根据相似度筛选出待预测样本对应的相似样本;通过相似样本训练得到LSSVR预测模型,并通过LSSVR预测模型对未来预设时间的负荷进行预测。本发明可充分利用历史负荷信息及负荷影响因素信息,提高负荷预测精度并具有较大的适用范围。

    一种考虑光伏渗透率的实时负荷补偿平衡方法

    公开(公告)号:CN114977301A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210699880.0

    申请日:2022-06-20

    摘要: 本发明公开了一种考虑光伏渗透率的实时负荷补偿平衡方法,包括:步骤S1:设置粒子群算法的参数;步骤S2:在选定的节点和相处,输入光伏实时出力和负荷三相出力;步骤S3:进行前推回代法三相潮流计算,得到潮流分布结果,根据所述潮流分布结果,计算每一粒子的适应度函数;步骤S4:求解得到粒子群个体极值和群体极值;步骤S5:更新每一所述粒子的速度和位置;步骤S6:根据所述更新的每一所述粒子的速度和位置,重新计算粒子群个体极值和群体极值,比较判断直到满足终止条件。本发明采用粒子群算法和前推回代法,求解得到24小时静止无功补偿装置的最优的各相无功补偿量,从而实现考虑光伏渗透率的实时负荷补偿平衡。

    一种环型配电网故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN114966308A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210472682.0

    申请日:2022-04-29

    发明人: 王云 纪坤华 陈冉

    摘要: 本发明提供一种环型配电网故障区段定位方法。其针对环型配电网的传统故障定位方法中,矩阵算法容错性差、优化算法定位速度慢的问题,提出了一种将矩阵算法和优化算法优势互补的区段定位方法。应用图论算法将配电网描述为节点连接关系的一个图;并构建相关函数进行FTU实际上传的告警信息验证并定位故障区段。本发明所构建的开关函数,不仅用于评价函数中与实际告警信息作差以寻找最优解,还具有验证矩阵算法所得出的故障区段是否是在故障告警信息错误的情况下所得出的结果。极大的缩小了优化算法求解评价函数的维度,从而缩小了故障搜索范围,提高了计算速度,且有较强的容错性能。