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公开(公告)号:CN107515372A
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201710721216.0
申请日:2017-08-21
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海君世电气科技有限公司
IPC分类号: G01R31/327
CPC分类号: G01R31/3275
摘要: 本发明公开了一种开关设备缺陷智能检测分析系统,包括智能检测终端、物联网通信系统和后台监控系统,所述智能检测终端包括传感器单元和数据处理单元;所述物联网通信系统采取ZigBee无线组网通信;传感器单元检测的各种信号经过数据处理单元处理后通过ZigBee无线组网通信传输给后台监控系统。本发明的开关设备缺陷智能检测分析系统,实时采集开关设备的合分闸电流参量、机械特性参量、触头温度数据,通过智能检测终端及后台监控系统对开关设备的整体状态进行评估及故障诊断据。
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公开(公告)号:CN118336678A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410273895.X
申请日:2024-03-11
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/21 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06F18/2113 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的电动汽车充电站中期负荷预测方法,包括如下步骤:步骤1,对多元数据进行收集;步骤2,对数据进行预处理;步骤3,将预处理后数据输入LASSO模型进行回归,并根据回归系数筛选出合适的变量;步骤4,将LASSO模型特征选择后得到的数据输入BP神经网络模型,并使用网格搜索和交叉验证寻找超参数;步骤5,对模型的结果进行评估并预测。本发明通过组合最小绝对收缩和选择算子算法和反向传播神经网络算法的组合模型来解决中期负荷预测问题并运用国家电网充电站的真实数据来验证本发明提出模型的有效性。
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公开(公告)号:CN112184147A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010960642.1
申请日:2020-09-14
申请人: 国网上海市电力公司
摘要: 本发明公开了一种基于无人巡检系统的变电站巡检方法,由系统管理员、运检作业人员、无人巡检系统、智能辅控系统和SCADA系统组成;由系统管理员根据不同类型的设备制定巡检计划和策略生成巡检任务,由巡检机器人根据巡检任务逐项执行巡检项目,判断设备的工作状态,对异常状态进行记录并通知运检作业人员,记录巡检项目数据,完成全部巡检项目后生成巡线任务执行情况记录。本发明能够实现对于变电站的自动高效巡检作业。
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