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公开(公告)号：CN108769220A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810563522.0
申请日：2018-06-04
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海思敦信息科技有限公司
摘要： 一种智能电表箱环境监控装置及监控方法，结构简单，使用方便，能够实现对电力电表箱的工况、安全性和环境状态的在线有源监控，对突发事件告警，并通过NB通道定时或实时将状态信息回报给云端服务器，客户端通过移动网络与云端服务器建立连接，可以实现操作权限获得、电表箱地理位置定位查询与导航、电表资源浏览与管理、码条扫描与识别、电表箱周边及内部环境照片查询与上传、电表箱开锁授权等功能，电表箱监控模块、云端服务器和客户端三个部分通过互联网和物联网及云端服务器实现系统融合，构成一个有机整体，协同配合完成系统所需的全部功能。
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公开(公告)号：CN113115346A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110472567.9
申请日：2021-04-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海思敦信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于5G的网关多协议转换装置及其方法，该装置包含通信接口模块、协议转换模块、处理模块、配置管理模块；通信接口模块通过通信链路接收和发送5G基站外部协议数据包，并调用协议转换模块将外部协议数据包转换成内部统一5G格式数据包，然后发送至处理模块；处理模块对内部统一5G格式数据包处理，得到目的网元的配置信息，根据该配置信息通过调用协议转换模块将内部统一5G格式数据包转换为目的协议数据包，并通过通信接口模块发送至目的网元；配置管理模块提供5G基站的配置信息及路由数据。本发明提出的在5G网关多协议转换装置中各模块间的耦合度小，功能划分清晰，具有良好的可扩展性和可维护性。
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公开(公告)号：CN113194432A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110475513.8
申请日：2021-04-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海思敦信息科技有限公司
摘要： 一种智能分布式馈线自动化终端间的网络通信方法，通过5G切片网络设计界面进行网络功能和参数的编排，设计满足智能分布式馈线自动化终端的电力业务需求的uRLLC切片；利用5G切片网络作为通信信道，通过5G切片网络优化数据链路，以最小化链路传输跳数，通过电力终端设备组与分布式馈线自动化终端的IGMP协议消息完成动态组模型的加入和离开；利用5G切片网络作为通信信道，当电力终端设备组的静态组模型发生变化时，核心网控制面基于组成员信息生成组成员转发策略，下发到用户面功能UPF，用户面功能UPF基于组内成员转发策略将组播报文在组内转发。本发明实现海量数据的实时传输、分析、就地处理和应用，能够实现配网故障快速处理。
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公开(公告)号：CN108765905A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810549955.0
申请日：2018-05-31
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海思敦信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于NB‑IoT的电力线缆井盖在线智能预警装置，包括云端服务器、电力线缆井盖在线监控系统和客户端；云端服务器采用高效快捷的HTTP协议实现与用户浏览器和客户端的连接，采用TCP协议实现与物联网嵌入式电力线缆井盖在线监控系统的连接；电力线缆井盖在线监控系统包括井盖报警器、基于NB‑IoT通信控制模块、协调器节点、嵌入式网关，井盖报警器上带有红外感应传感器，井盖报警器之间采用NB‑IoT无线通信技术。本发明设计合理，结构简单，可以利用目前的先进的技术及有线资源，对非法打开井盖行为启动报警上传到报警中心，报警中心软件根据井盖的编号和地图，及时显示上报告警及被打开井盖所处位置。
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公开(公告)号：CN111966513B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202010895515.8
申请日：2020-08-31
IPC分类号： G06F9/54
摘要： 本发明公开了一种无先验知识Coflow的多级队列调度方法、装置及其调度设备，该方法为：在执行产生Coflow的作业时，选择已经包含执行该作业所需的数据的主机节点和/或网络负载最小的主机节点作为计算节点；在按照多级队列的优先级顺序对Coflow中的流量进行调度时，若主机节点的发送端口产生闲置空间，优先采用闲置空间进行流量调度。本发明基于节点的状态信息为Coflow的流量进行合理放置，并优化主机节点的发送端口在多级队列调度过程中产生的闲置空间，降低整体的Coflow完成时间，提高数据中心的性能。
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公开(公告)号：CN118153904A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410457592.3
申请日：2024-04-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及分布式可再生能源发电技术领域，具体为一种聚合强化学习资源调度方法、系统、终端及介质，包括：对流量进行分类，得到流量分类结果；对流量进行划分资源类型，得到资源类型结果；将所述流量分类结果和所述资源类型结果输入至训练后的深度强化学习模型，根据训练后的深度强化学习模型的输出结果进行资源调度，该方法、系统、终端及介质能够减少由于资源分配比例不当导致网络拥塞引起的数据帧无法及时到达或丢失的问题，保证资源预留的准确性和实时更新，有效兼顾资源利用率和流量差异服务质量要求。
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公开(公告)号：CN111654835B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010505340.5
申请日：2020-06-05
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陶静 , 刘世栋 , 张刚 , 刘川 , 陈晓露 , 孙钢 , 卜宪徳 , 姚继明 , 李伯中 , 张宁 , 黄在朝 , 张浩 , 喻强 , 虞跃 , 王玮 , 郭云飞 , 张增华 , 吴鹏
摘要： 本发明公开了一种边缘弹性接入的物联网系统，包括：弹性接入设备用于根据预设接入策略接入指定感知设备，对感知数据进行预处理后进行边缘计算；控制模块用于根据业务程序及应用业务程序，对边缘计算结果进行大数据计算；弹性接入设备对感知需求及边缘计算结果进行解析，根据解析结果，判断预设接入策略是否需要修改，当预设接入策略需要修改时对预设接入策略进行修改。本发明设置弹性接入设备选择性将感知设备与控制模块连接，利用云边结合的计算方法，简化了感知数据计算过程；对大数据计算结果进行解析，并判断预设接入策略是否需要修改，当需要修改时修改预设接入策略，从而增强了复杂现场下的物联网适应能力。
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公开(公告)号：CN114416337A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111501001.0
申请日：2021-12-09
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本申请提供一种虚拟电厂资源弹性分配方法及系统，应用于虚拟电厂资源弹性分配系统，系统包括虚拟电厂、电力通信设施、云计算模块、数据平面模块、控制平面模块、应用平面模块、任务队列模块和深度学习模块。该方法包括：通过数据平面模块获取并转发虚拟电厂的数据信息；经控制平面模块进行处理发送至深度学习模块；通过云计算模块采集并转发电力设施的数据信息；通过深度学习接收并处理经任务队列模块和云计算模块处理得到的数据信息，得到资源分配策略并转发至控制平面模块；控制平面模块将资源分配策略发送至虚拟电厂；虚拟电厂执行资源分配策略。实现在保持资源分配的基础上，能够进行大规模海量数据信息的高效率与高精度计算。
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公开(公告)号：CN113079041A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110313684.0
申请日：2021-03-24
申请人： 国网上海市电力公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/707 , H04L12/803
摘要： 本发明公开了一种业务流传输方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收到业务流传输请求后，基于所述业务流传输请求在业务流传输网络中确定起始节点、基础中间节点和目标节点；根据所述起始节点、各所述基础中间节点和所述目标节点构建基础路径；根据预设本地策略、所述起始节点和所述目标节点构建备用路径；将所述业务流通过所述基础路径和所述备用路径从所述起始节点传输至所述目标节点发明名称。上述技术方案，可以通过基础路径和备用路径在业务流传输网络中将业务流从起始节点传输至目标节点，提高了业务流的传输效率，还可以在基础路径的任一基础中间节点发生故障后，选择备用路径实现业务流的传输，实现了流量负载均衡。
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公开(公告)号：CN112613584A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110018249.5
申请日：2021-01-07
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要： 本发明公开了一种故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取边缘侧设备的故障数据；对缺失的故障数据进行补全得到待诊断故障数据；通过故障诊断模型对所述待诊断故障数据进行处理得到故障类别，所述故障诊断模型通过训练样本集迭代训练待训练故障诊断模型得到，所述训练样本集包括：故障数据样本和所述故障数据样本对应的故障类别。通过本发明的技术方案，能够解决采集到的数据缺失问题，并通过调整故障诊断模型中的各决策树的权重，有效地解决设备故障诊断准确率低和效率低的问题，实现高效、准确地诊断电力物联网边缘侧设备的故障类别。
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