基于隐私计算的电力数据共享方法和设备

    公开(公告)号:CN118862146A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410845292.2

    申请日:2024-06-27

    摘要: 本发明涉及一种基于隐私计算的电力数据共享方法和设备,包括以下步骤:S1、使用同态加密对电力数据执行密钥生成和数据加密,获得加密电力数据集;S2、对加密电力数据集使用哈希函数,生成链式加密访问日志;S3、对链式加密访问日志进行权限分析,生成动态权限配置文件;S4、对动态权限配置文件中的数据进行加密标识和顺序编码,执行完整性检验;S5、对数据完整性验证结果中的数据执行解密密钥匹配和解密过程,获得隐私保护电力数据;S6、在微服务架构中搭建隐私计算服务网络;S7、通过隐私计算服务网络,将进行数据同步和格式转换后的隐私保护电力数据同步至所有电力市场参与方。与现有技术相比,本发明可以提升电力数据共享的隐私性和安全性。

    一种结合LLM和BERT的NL2SQL方法及系统

    公开(公告)号:CN118296034A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410497713.7

    申请日:2024-04-24

    IPC分类号: G06F16/242 G06N3/045 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种结合LLM和BERT的NL2SQL方法及系统,该方法步骤包括:获取自然语言与表字段输入;将自然语言与表字段分别输入多个基于BERT的预测模型,并分别预测不同的数据库语言关键信息;基于预测模型的预测结果以及数据库的表信息,完成SQL语句的组装并提取目标数据集;构建Prompt指令,通过LLM提取自然语言的真实意图;将目标数据集以及真实的意图作为LLM的上下文语义,通过Prompt指令提取最终用户预期的结果集。与现有技术相比,本发明具备更好的泛化能力,并且引入LLM的理解能力,能更好的理解搜索条件的真实意图,大大提升了SQL语句生成的准确性,更好地帮助NL2SQL在实际中应用。

    一种融合大规模语言模型的电力行业知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN118627604A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410675721.6

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本发明公开一种融合大规模语言模型的电力行业知识图谱构建方法,基于大模型的提示工程迭代式地自动构建电力行业知识图谱,属于计算机自然语言处理领域,方法包括:首先,输入电力行业相关文本,设计提示模版自动化识别文本中相关的实体和类型;然后,设计检索模型会从知识库、数据库或外部来源抓取文本相关信息辅助文本的关系抽取;接着在识别到的关系、实体和类型的基础上,识别相关的三元组;从大模型自动生成相关的电力领域的三元组;最后,设计提示模版自动化地消解识别到的实体、谓词。本发明有助于解决电力行业的领域知识库自动构建的难题。