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公开(公告)号：CN118862146A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845292.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私计算的电力数据共享方法和设备，包括以下步骤：S1、使用同态加密对电力数据执行密钥生成和数据加密，获得加密电力数据集；S2、对加密电力数据集使用哈希函数，生成链式加密访问日志；S3、对链式加密访问日志进行权限分析，生成动态权限配置文件；S4、对动态权限配置文件中的数据进行加密标识和顺序编码，执行完整性检验；S5、对数据完整性验证结果中的数据执行解密密钥匹配和解密过程，获得隐私保护电力数据；S6、在微服务架构中搭建隐私计算服务网络；S7、通过隐私计算服务网络，将进行数据同步和格式转换后的隐私保护电力数据同步至所有电力市场参与方。与现有技术相比，本发明可以提升电力数据共享的隐私性和安全性。
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公开(公告)号：CN118839126A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410845293.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F18/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N7/01 , G06N5/01 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据分析的电力系统风险评估方法和设备，包括以下步骤：S1、基于电力系统的时间序列数据，选择时间延迟参数，获得电力系统动态结构；S2、计算关键数据点的变化速率，计算关键数据点的变化速率，获得电力系统稳定性指数；S3、对传输损耗和频率响应进行分析，识别和分类潜在的风险模式，获得风险预警信号；S4、构建条件概率网络，将电力设备性能退化的数据点与电力系统行为进行关联，获得设备风险关联网络；S5、获得设备状态行为记录，结合实时监测数据，获得电力系统行为预测结果；S6、计算电力系统层次化健康评分，获得电力系统风险评估结果。与现有技术相比，本发明可以提升电力系统风险评估的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN117852051B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202311707697.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种电力数据共享方法、装置和介质，包括以下步骤：建立共享查询表，所述共享查询表包括第一数据单元和第二数据单元；接收共享配置信息和与所述共享配置信息一一对应的共享电力数据，生成相应共享电力数据的访问路径，存储至所述第一数据单元；获取所述第一数据单元中各访问路径的累计共享信息，判断是否满足第一转移条件，若是，则将相应访问路径转移至所述第二数据单元中；接收访问请求并进行一次验证，一次验证通过后依次判断所述第一数据单元和所述第二数据单元中是否存在符合条件的访问路径，若是，则发送相应访问路径，共享对应的电力数据。与现有技术相比，本发明可以保证电力数据数据共享的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN117852051A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311707697.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种电力数据共享方法、装置和介质，包括以下步骤：建立共享查询表，所述共享查询表包括第一数据单元和第二数据单元；接收共享配置信息和与所述共享配置信息一一对应的共享电力数据，生成相应共享电力数据的访问路径，存储至所述第一数据单元；获取所述第一数据单元中各访问路径的累计共享信息，判断是否满足第一转移条件，若是，则将相应访问路径转移至所述第二数据单元中；接收访问请求并进行一次验证，一次验证通过后依次判断所述第一数据单元和所述第二数据单元中是否存在符合条件的访问路径，若是，则发送相应访问路径，共享对应的电力数据。与现有技术相比，本发明可以保证电力数据数据共享的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN117786354A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311812356.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的电力数据风控方法、设备和介质，包括以下步骤：S1、获取金融数据集和电力数据集并进行预处理；S2、将预处理后的电力数据集和金融数据集进行特征提取和特征分析；S3、建立基于区块链的联邦学习框架，基于特征分析结果建立本地电力数据风控模型并进行训练，将训练结果发送至可信第三方，根据可信第三方聚合获得的全局电力数据风控模型参数，更新本地电力数据风控模型参数；S4、根据参数更新后的本地电力数据风控模型计算风险指数，根据所述风险指数进行风险等级划分，采取相应的风控措施。与现有技术相比，本发明减少了数据传输成本，降低了数据泄露风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119226983B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411730018.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，涉及一种基于大模型的电力时序数据异常检测方法、设备和介质，所述方法包括以下步骤：将待检测电力时序数据输入训练好的电力时序数据异常检测模型，输出检测结果；电力时序数据异常检测模型包括依次相连的小波分解模块、编码器模块和解码器模块，小波分解模块首先对电力时序数据进行小波分解，然后通过多头自注意力将各分量序列转化为等长的特征表示；解码器模块可微地计算编码器模块的输出与各历史备选模式之间的动态时间规整距离，据此计算各历史备选模式的贡献分数，聚合获得电力时序数据在各周期尺度上的特征表示，并通过逆小波变换输出。与现有技术相比，本发明可以提高电力时序数据异常检测结果的精确性。
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公开(公告)号：CN119226983A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411730018.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，涉及一种基于大模型的电力时序数据异常检测方法、设备和介质，所述方法包括以下步骤：将待检测电力时序数据输入训练好的电力时序数据异常检测模型，输出检测结果；电力时序数据异常检测模型包括依次相连的小波分解模块、编码器模块和解码器模块，小波分解模块首先对电力时序数据进行小波分解，然后通过多头自注意力将各分量序列转化为等长的特征表示；解码器模块可微地计算编码器模块的输出与各历史备选模式之间的动态时间规整距离，据此计算各历史备选模式的贡献分数，聚合获得电力时序数据在各周期尺度上的特征表示，并通过逆小波变换输出。与现有技术相比，本发明可以提高电力时序数据异常检测结果的精确性。
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公开(公告)号：CN119094187A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411181681.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 安徽继远检验检测技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力设备协议漏洞特征提取方法，涉及漏洞特征提取技术领域。该用于电力设备协议漏洞特征提取方法，将具有漏洞特征的电力设备协议逐个应用于电力设备安全测试中；获取电力设备在安全测试过程中的测试数据集；基于电力设备在安全测试过程中的测试数据集判断电力设备是否异常：若电力设备异常，则提取该次电力设备安全测试对应的具有漏洞特征的电力设备协议中的漏洞特征，并存储于漏洞特征数据库中，实现了通过综合分析电力设备的设备状态、网络稳定性和系统性能，确定电力设备的正常与否，从而可以实现是否将对应的电力设备协议中的漏洞特征存储于数据库中，从而可以根据电力设备的实际情况来提取电力设备协议中的漏洞特征。
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公开(公告)号：CN118094133B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311716765.0
申请日：2023-12-13
Abstract: 本发明涉及一种针对安装在SG端的同步相量测量单元的故障检测方法，包括以下步骤：S1、获取系统的参数数据，所述系统包括同步发电机和同步相量测量单元；S2、基于所述系统的参数数据，构建包括执行器误差和传感器误差的线性系统状态空间模型；S3、基于所述线性系统状态空间模型，构建系统状态和同步相量测量单元的故障观测器估计传感器误差；S4、基于所述传感器误差值计算下一检测阶段的误差阈值，并返回步骤S2得到下一检测阶段的传感器误差值；S5、判断所述下一检测阶段的传感器误差值是否小于所述误差阈值，若是，则输出故障检测结果，若否，则返回步骤S4，直至故障检测完成。与现有技术相比，本发明具有检测准确高、抗干扰能力强等优点。
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公开(公告)号：CN117333325A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311384783.3
申请日：2023-10-24
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于相关系数样条插值的光伏电站缺失功率修复方法，包括以下步骤：采集光伏电站的原始数据，包括气象数据及其对应的发电功率数据；将原始数据划分为待修复数据集和完整数据集，待修复数据集只包含气象数据，完整数据集包括气象数据及其对应的发电功率数据；对完整数据集进行降维处理，并从完整数据集和待修复数据集中剔除相关性较小的气象数据；采用样条插值方法对原始数据进行处理，获得初步缺失功率插值；基于完整性数据集中气象数据与待修复数据集中的气象数据计算相关性系数；将相关性系数与初步缺失功率插值相乘，得到最终缺失功率插值，完成缺失功率的修复操作。与现有技术相比，本发明具有提高插值准确性等优点。
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