公开(公告)号：CN114971411A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210752525.5

申请日：2022-06-28

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 吴志炜 ,  钟佳时 ,  叶傲霜 ,  瞿青 ,  焦楷丹 ,  陈小毅 ,  邵佳佳 ,  杨秀 ,  王慧 ,  吴晨 ,  陈颖 ,  孙改平 ,  李芝娟 ,  张振东

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06F17/10 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的配电网用户无功用电行为分析方法，包括：获取不同用户的历史用电数据，计算对应的功率因数数据；对功率因数数据进行预处理，得到功率因数日曲线和功率因数日序列数据；步骤S3：对所述功率因数日序列数据进行降维和聚类，得到所述功率因数日曲线的分类结果；步骤S4：进行无功用电行为分析，得到不同用户的无功用电模式和无功用能特性。本发明分析典型用户的无功用电行为，有助于用电管理和配电网经济、安全运行；多层卷积自编码器能够有效提取深层特征，准确率高，对低维的深层特征进行聚类分析，能够减小聚类时间，提高聚类效率。