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公开(公告)号：CN110426569A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910631576.0
申请日：2019-07-12
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力实业有限公司
摘要： 一种变压器声信号降噪处理方法，属监控领域。其以多路测量信号为基础，通过稀疏分量分析算法分离出变压器运行状态声信号；用变分模态分解将信号分解为四层本征模态函数；通过对本征模态函数分量进行滤波处理，得到新的本征模态函数分量；将其重构可得最终去除噪信号。其通过基于势函数的稀疏分量分析算法和变分模态分解对声传感器采集信号进行去噪处理，能够有效分离变电站运行声信号和环境噪声，去噪效果良好。可广泛用于无人值守变电站的运行监控领域。
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公开(公告)号：CN109063634A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810851019.5
申请日：2018-07-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力实业有限公司
CPC分类号： G06K9/00718 , G06K9/4604 , G06K9/4652
摘要： 一种在电力监控中采用霍夫圆变换识别目标物体区域电气符号的方法，属图像识别领域。其对预处理后的图像进行图元识别，识别出目标物体区域；在进行图元识别时，对于带圆形轮廓的电气图案，采用霍夫圆变换来进行识别；将识别结果与预先设定的判断标准进行比较，得到一个判断结果；根据该判断结果，根据预先设定的逻辑关系，得到一个设备运行状态或设备所处位置的识别结果；然后将判断结果显示并返回识别结果。其能分析设备的运行状态、检测仪表的读数，具有较好的认识和理解能力；能实现图像的自动采集、分析，替代人完成巡检作业和数据记录等操作；可广泛用于变配电站监控图像的自动采集、分析以及变配电设备的运行管理领域。
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公开(公告)号：CN109409395A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810851012.3
申请日：2018-07-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力实业有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 一种在电力监控中采用模板匹配法识别目标物体区域电气符号的方法，属图像识别领域。包括对图像的预处理，其对预处理后的图像进行图元识别，在进行图元识别时，对于电气图案形状相同的电气标准图案，采用模板匹配法来识别目标物体区域中的电气标准符号，得到一个判断结果；根据该判断结果，得到一个设备运行状态或设备所处位置的识别结果；然后将判断结果显示并返回识别结果。其利用模板匹配及轮廓提取法准确提取出目标区域，对外观相似或接近的场景和现象进行归类总结。对精准识别电气符号的颜色、轮廓、内容有较高的可行性，初步实现了从人工巡检向机器巡检的转变。可广泛用于变配电站监控图像的自动采集、分析以及变配电设备的运行管理领域。
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公开(公告)号：CN110426569B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910631576.0
申请日：2019-07-12
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力实业有限公司
摘要： 一种变压器声信号降噪处理方法，属监控领域。其以多路测量信号为基础，通过稀疏分量分析算法分离出变压器运行状态声信号；用变分模态分解将信号分解为四层本征模态函数；通过对本征模态函数分量进行滤波处理，得到新的本征模态函数分量；将其重构可得最终去除噪信号。其通过基于势函数的稀疏分量分析算法和变分模态分解对声传感器采集信号进行去噪处理，能够有效分离变电站运行声信号和环境噪声，去噪效果良好。可广泛用于无人值守变电站的运行监控领域。
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公开(公告)号：CN109308447A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810851008.7
申请日：2018-07-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力实业有限公司
摘要： 一种在电力远程监控中自动提取设备运行参数和运行状态的方法，属数据识别领域。按照仪表指针、报警灯、图标和开关旋钮进行分类，对各类图像分别进行识别；识别出目标物体区域；对图像进行边缘检测；对图像进行增强；进行图像的视觉显著性描述；将对应图像的视觉显著性描述分别输出，实现设备运行参数和运行状态的机器化自动识别。其利用图像学中的各种预处理方法以得到符合要求的图像，然后利用模板匹配及轮廓提取法准确提取出目标区域，对外观相似或接近的场景和现象进行归类总结。对精准识别电气符号的颜色、轮廓、内容有较高的可行性，实现了从人工巡检向机器巡检的转变。可广泛用于变配电站监控图像、数据的自动采集、分析以及变配电设备的运行管理领域。
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公开(公告)号：CN109190473A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810851000.0
申请日：2018-07-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海电力实业有限公司
摘要： 一种“机器视觉理解”在电力远程监控中的应用，属数据识别领域。其对图像进行显著性区域检测；进行边缘检测；寻找最小的方形轮廓，得到表盘定位结果；采用Gamma矫正与同态滤波器结合的方法对去噪后的待分析图像进行增强；通过Hough变换求直线：通过对显著性区域检测后的指针图像进行Hough变换，采用设置阈值的方式检索该变换空间寻找最大霍夫值，再反变换至原始图像颜色空间，即可得到指针边缘的直线方程；将直线坐标转换到以表盘中心点坐标为原点的坐标系中；使用指针所在直线的斜率换算出指针倾斜的角度，并根据角度与仪表读数之间的对应关系来计算仪表的对应读数。可应用于变配电站的数据远程采集、自动分析以及运行管理等领域。
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公开(公告)号：CN116879671A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310636069.2
申请日：2023-05-31
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G01R31/08 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 一种基于时间卷积网络与注意力机制的台区故障辨识方法，属故障识别领域。其将时间卷积网络应用于台区总表的故障辨识；通过提取台区量测值时间序列中的高维特征，实现对故障的辨识；采取日度故障辨识与年度故障辨识两种不同的故障辨识策略以检验模型的有效性；在进行年度序列的故障辨识中引入注意力机制，以强化对于关键信息片段的甄别能力；通过对台区监测数据进行自动化、批量分析，直接定位出现故障的台区总表，排除线路或台区中其他不合理因素的干扰，提升线路经济运行率；可直接应用于台区总表故障的在线辨识，实时读入台区量测数据并快速判断出其中是否存在故障，为检修计划的安排提供参考。可广泛用于台区变压器的运行管理和事故辨别领域。
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公开(公告)号：CN109117764A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810851018.0
申请日：2018-07-29
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 一种在电力监控中采用颜色阈值法识别目标物体区域电气符号的方法，属图像识别领域。其在进行图元识别时，对于形状不规则的指示灯图案，采用颜色阈值法来进行识别，得到一个判断结果；根据该判断结果得到一个设备运行状态或设备所处位置的识别结果；然后将判断结果显示并返回识别结果。其能根据符合要求的图像所包含的内容，分析设备的运行状态、检测仪表的读数，具有较好的认识和理解能力；不仅能用于对现场监控图像的智能分析，也可以用于移动作业平台，实现图像的自动采集、分析，替代人工完成巡检作业和数据记录等操作；可广泛用于变配电站监控图像的自动采集、分析以及变配电设备的运行管理领域。
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公开(公告)号：CN103865158B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410127193.7
申请日：2014-03-31
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： C08L23/06 , C08L67/02 , C08L53/02 , C08K13/06 , C08K9/06 , C08K9/02 , C08K3/22 , C08K3/04 , C08G63/20 , C08G63/78
摘要： 本发明涉及一种用于架空电缆用黑色耐候性聚乙烯绝缘料的制备方法，其原料的质量百分比为：改性聚酯为1～5％，助剂为0.1～0.5％，碳黑为1～5％，改性低密度聚乙烯为10～40％，硅烷交联聚乙烯为余量；其具体步骤为：将改性聚酯，助剂，碳黑，改性低密度聚乙烯，硅烷交联聚乙烯按照配比进行混合，然后熔融造粒即可得到黑色耐候性聚乙烯绝缘料。本发明对稻壳秸秆采用低温炭化，一方面节省成本，另外一方面保持稻壳的原有功能，可以作为吸附的载体发挥稻壳秸秆功效，炭化的温度过高和过长，将破坏稻壳秸秆的原有性能。
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公开(公告)号：CN104101814A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410347911.1
申请日：2014-07-21
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海运邦信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种基于配电自动化系统的线路故障精确定位方法，属故障检测领域。当配电线路发生故障时，配电自动化终端根据采集到的信息判断馈线是否有故障，同时接收到来自一遥配电终端的故障信息；配电自动化终端将自身判断的故障信息和从一遥配电终端收到的故障信息上传到子站，子站在收到这些故障信息后转发到主站；主站接收到子站转发来的终端的故障信息后，根据这些故障信息进行故障定位，定位到两个一遥配电终端之间，并产生保护、隔离动作。同时，主站根据一遥配电终端的故障信息，将故障范围在两个一遥配电终端之间收敛定位，并将故障位置在GIS系统上显示出来，辅助故障点的定位。其可减少线路故障后故障点或故障部位的排查时间，提高故障处理效率。
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