一种基于MFCC的变电站声信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN110490071A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910631578.X

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 一种基于MFCC的变电站声信号特征提取方法,属监控领域。其对于变压器声信号,依次经过声信号预处理、快速傅里叶变换、Mel滤波器组和对数DCT运算,提取其特征量;其中,预处理包括分帧和加窗两个步骤;快速傅里叶变换将时域信号转换到频域,计算幅度谱和每帧谱线能量;Mel滤波器组针对每帧谱线能量谱通过滤波器组计算能量;对数DCT运算将能量值取对数,计算出能量矩阵,通过模糊聚类或神经网络方式,识别出故障类型。其通过音色来进行良好区分,提取出的特征向量具有明显差异,运算速度快,能降低计算机运行成本;用支持向量机算法对特征向量进行分类标记,判别速度快,正确率高,指令简单。可广泛用于无人值守变电站的运行监控和故障判断领域。

    一种基于资源及负荷匹配的能源互联网组网方法

    公开(公告)号:CN106534264A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610898709.7

    申请日:2016-10-14

    CPC classification number: G06Q10/0631 G06Q50/06 H04L67/12

    Abstract: 本发明的一种基于资源及负荷匹配的能源互联网组网方法综合运用先进的电力电子技术、信息技术和智能管理技术将大量由分布式能量采集装置、分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型网络,能源互联网将电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来,以实现能量双向流动的能量对等交换与共享的网络;使用本发明的一种基于资源及负荷匹配的能源互联网组网方法设置的能源互联网通过先进的传感器、控制和软件应用程序将能源生产端、能源传输端、能源消费端的数以亿计的设备、机器、系统连接起来,形成了能源互联网的物联基础,其响应迅速而且优化,使之成为更为合理的能源互联网。

    一种基于动态规整算法的变电站声信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN110488675A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910631572.2

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 一种基于动态规整算法的变电站声信号特征提取方法,属监控领域。包括对一次设备在不同运行状态下发出的声信号进行现场声学特征信号的采集,利用一次设备在各种运行状况下采集得到的声信号进行故障诊断;其首先利用基于离散余弦变换的Mel频率倒谱系数得到的特征向量;然后采用动态规整算法于参考模板向量比较进行故障分类:最后基于测试模板与参考模板之间相似度的计算结果,对各种变电站一次设备的实际运行状态进行分析,并对可能出现的故障进行分类。占用资源较少,因此对硬件计算性能要求较低,特别适合在变电站现场进行动态快速匹配故障特征信号,适合在单片机系统上进行系统运行。可广泛用于无人值守变电站的运行监控和状态监测领域。

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