并仓电缆环网过流故障位置判定设备

    公开(公告)号:CN104917163A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510380969.0

    申请日:2015-06-30

    Abstract: 本发明公开了配电领域的并仓电缆环网过流故障位置判定设备,包括环出变电站、第一串手拉手环和第二串手拉环,所述环出变电站上设有环出开关,所述第一串手拉手环和所述第二串手拉手环均与所述环出开关连接;所述第一串手拉手环和所述第二串手拉手环上都设有若干个配电站,每个所述配电站上都设有一个入线负荷开关和一个出线负荷开关,且从第一个至第N-1个配电站的出线负荷开关均通过馈线与后一个配电站的入线负荷开关连接,所述第一串手拉手环和所述第二串手拉手环的每条馈线上都设有一个DTU设备,所述DTU设备分别串联成为第一DTU设备串和第二DTU设备串,且均与所述环出开关连接,所述第一DTU串和所述第二DTU设备串中的每个DTU设备上均设有延时器。

    并仓电缆环网过流故障位置判定方法

    公开(公告)号:CN104967106A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510372316.8

    申请日:2015-06-30

    Abstract: 本发明公开了配电领域的并仓电缆环网过流故障位置判定方法,包括下列步骤:分串步骤,将并仓线路分解成两串从环出开关引出的手拉手环,每串所述手拉手环上设置一个DTU设备串与所述环出开关连接;反转点确定步骤,通过对应位于两串所述手拉手环上的DTU设备串判断两串所述手拉手环的反转点的位置;反转点比较步骤,比较两串所述手拉手环的反转点的位置与所述环出开关之间负荷开关的个数,所述反转点与所述环出开关之间的负荷开关多的一串手拉手环为故障串,其的反转点即为故障位置;当两串所述手拉手环的反转点的位置与所述环出开关之间负荷开关的个数相等,则两串所述手拉手环均为故障串。

    并仓电缆环网过流故障位置判定设备

    公开(公告)号:CN204886158U

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201520470596.1

    申请日:2015-06-30

    Abstract: 本实用新型公开了配电领域的并仓电缆环网过流故障位置判定设备,包括环出变电站、第一串手拉手环和第二串手拉环,所述环出变电站上设有环出开关,所述第一串手拉手环和所述第二串手拉手环均与所述环出开关连接;所述第一串手拉手环和所述第二串手拉手环上都设有若干个配电站,每个所述配电站上都设有一个入线负荷开关和一个出线负荷开关,且从第一个至第N-1个配电站的出线负荷开关均通过馈线与后一个配电站的入线负荷开关连接,所述第一串手拉手环和所述第二串手拉手环的每条馈线上都设有一个DTU设备,所述DTU设备分别串联成为第一DTU设备串和第二DTU设备串,且均与所述环出开关连接,所述第一DTU串和所述第二DTU设备串中的每个DTU设备上均设有延时器。

    基于敏感函数调用插桩的安卓敏感行为监控方法和系统

    公开(公告)号:CN107358103A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710594144.8

    申请日:2017-07-20

    Abstract: 本发明公开了网络安全领域的一种基于敏感函数调用插桩的安卓敏感行为监控方法,包括下列步骤:启动步骤:加载安装待分析APP;框架层插桩分析步骤:通过调用Xposed插件在框架层针对待分析APP的敏感Java函数调用进行插桩Hook;Native层插桩分析步骤:通过调用Ptrace插件在Native层针对待分析APP的敏感C/C++函数调用进行插桩Hook;敏感行为分析搜集步骤:在应用层对待分析APP执行的字节码进行监控和记录。其技术效果是:其能够监控安卓APP在框架层和Native层的所有行为,能够发现是否存在恶意执行代码注入、擅自篡改程序执行的字节码,能够有效提高对安卓恶意应用的安全审计能力。本发明公开了网络安全领域的一种基于敏感函数调用插桩的安卓敏感行为监控系统。

    一种电子邮件正文威胁行为的识别方法

    公开(公告)号:CN107171950A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710594139.7

    申请日:2017-07-20

    Abstract: 本发明公开了网络安全领域的一种电子邮件正文威胁行为的识别方法,包括下列步骤:邮件收取步骤:收取电子邮件;协议包数据解析步骤:对该电子邮件的正文进行协议包数据解析,从该电子邮件的正文中解析出至少一个数据区和至少一个代码区;代码区行为三元组化步骤:将该电子邮件的正文的每个代码区中的数据格式化为一个三元组;威胁行为识别步骤:将每个所述三元组的序列与威胁行为模式库中的威胁行为模式三元组的序列进行比对;若发现其中任意一个所述三元组的序列与所述威胁行为模式库中的任意一个威胁行为模式三元组的序列匹配,则判定该电子邮件的正文存在威胁行为。其技术效果是:通过对电子邮件的正文进行深度的威胁行为识别,确保用户电子邮件信息的隐私安全。

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