一种网络状态异常数据监测方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118214691A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410628220.2

    申请日:2024-05-21

    摘要: 本公开实施例公开了一种网络状态异常数据监测方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:根据历史网络状态数据确定目标k近邻值,所述历史网络状态数据包括正常数据和异常数据;基于所述目标k近邻值对实时网络状态数据进行监测,以监测所述实时网络状态数据中的正常数据和异常数据;其中,所述目标k近邻值在满足所述历史网络状态数据中的近邻链接点包括异常数据的情况下确定。本技术方案根据由历史网络状态数据确定的目标k近邻值对实时网络状态数据进行监测,以确定实时网络状态数据中的正常数据和异常数据,保证了在异常数据出现时,可以及时监测到并进行防护,保证了网络运行的安全性和稳定性。

    一种用于分布式资源入网的北斗卫星对时同步方法及系统

    公开(公告)号:CN118041479A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410124863.3

    申请日:2024-01-29

    IPC分类号: H04J3/06

    摘要: 本发明属于电力系统时间同步技术领域,公开了一种用于分布式资源入网的北斗卫星对时同步方法及系统;其中,所述北斗卫星对时同步方法包括:获取分布式资源入网时各聚合控制单元采用北斗卫星对时系统对时后的残差;基于聚合控制单元对应的残差、重要度和稳定性,分别对各聚合控制单元进行加权性能评估;基于获得的各聚合控制单元的评分结果,获取评分最高的聚合控制单元的本地时钟信号并作为主时钟;利用白兔时间同步协议对其余各聚合控制单元进行时钟同步。本发明提供的技术方案能够对分布式资源接入网络时的各聚合控制单元的残差进行处理,为分布式资源接入网络提供高精度的时间基准。

    一种利用树莓派对通信机柜进行示数识别的应用方法

    公开(公告)号:CN108345889B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201810161474.2

    申请日:2018-02-27

    IPC分类号: G06V30/10 G06V10/44

    摘要: 本发明公开了一种利用树莓派对通信机柜进行示数识别的应用方法,包含以下过程:步骤S1、树莓派获取每个通信机柜的机柜图像;步骤S2、分别从机柜图像中识别并分离出机柜示数区域;步骤S3、分别对分离出的机柜示数区域进行读数结果轮廓检测,将示数区域的读数区域拆分成单数字图像,并将得到的单数字图像通过网络进行识别;步骤S4、移动终端执行tensorflow程序步骤,使用预先训练好的mnist模型去识别拆分成的单数字图像。本发明具有提高了对通信机柜的示数识别速度和准确性的优点。

    一种基于可穿戴设备的室内、室外场景识别方法

    公开(公告)号:CN106529596B

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201610997259.7

    申请日:2016-11-11

    摘要: 本发明公开了一种基于可穿戴设备的室内、室外场景识别方法,包含以下步骤:S1、对室外自动站点测量的第一环境信息数据及可穿戴设备采集的第二环境信息数据进行时序数据融合处理,得到多维环境信息时间序列;S2、对多维环境信息时间序列进行环境时间序列滤波处理,得到场景变化的边界点;S3、对每个维度的环境信息分别执行步骤S1和步骤S2,得到多维边界点集合;S4、根据多维边界点集合,对可穿戴设备采集的第二环境信息数据进行室内外相似性检测,得到第二环境信息数据的位置场景信息。本发明简单有效,在无需人工标记的前提下,运用较小的算法复杂度识别可穿戴设备环境测量的场景信息,为基于场景应用提供重要信息。

    一种光缆外损风险分析与预警系统和方法

    公开(公告)号:CN118971963A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410967803.8

    申请日:2024-07-18

    摘要: 本发明公开了一种光缆外损风险分析与预警系统和方法,属于光缆安全监测技术领域。该系统包括:采集终端设备和后台管理平台;所述采集终端设备设置在光缆上,所述采集终端设备包括架空光缆采集终端和管道光缆采集终端;架空光缆采集终端对架空光缆进行测距,采集光缆距地信息;管道光缆采集终端对管道光缆采集地面震荡信息;所述后台管理平台与所述采集终端设备通讯连接,用于收集光缆距地信息和地面震荡信息,并根据光缆距地信息和地面震荡信息的变化值监测采集点光缆的状态。实现了对光缆外损风险的准确监测和预警,为光缆的安全运行提供了有力保障。

    一种深度神经网络模型的压缩方法及相关系统

    公开(公告)号:CN118886462A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410916279.1

    申请日:2024-07-09

    摘要: 本发明属于数据网络模型领域,公开了一种深度神经网络模型的压缩方法及相关系统,本发明剪枝通过去除不重要的权值,减少了模型的参数数量。这不仅简化了模型结构,还降低了计算复杂度和内存需求。剪枝后的模型需要较少的计算资源,特别是在推理(inference)阶段,这对于在资源受限的设备(如移动设备和嵌入式系统)上运行非常重要。本发明减少了冗余的计算,剪枝后的模型可以加速训练和推理过程,提高整体运行速度。本发明的剪枝可以起到正则化的效果,减少过拟合的风险,使模型在处理未见过的数据时表现更好。本发明的剪枝可以显著降低模型的存储需求和能耗,对于部署在大规模服务或云计算环境中,可以节约大量的资源。

    一种虚拟电厂授时方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118631376A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410656259.5

    申请日:2024-05-24

    IPC分类号: H04J3/06 G06F18/23

    摘要: 本发明公开了一种虚拟电厂授时方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:利用虚拟电厂中主聚合控制单元的第一本地时钟生成第一秒脉冲信号;通过利用所述第一秒脉冲信号对所述从聚合控制单元进行同步对时,确定所述从聚合控制单元的第二本地时钟,并利用所述第一本地时钟和所述第二本地时钟确定所述从聚合控制单元的时钟残差数据;利用聚类算法和所述时钟残差数据确定所述从聚合控制单元的时钟修正值,并利用所述时钟修正值修正所述第二本地时钟。本发明实施例的技术方案,进一步减小了聚合控制单元间因时延等因素原因造成的对时误差,实现了虚拟电厂中聚合控制单元间的高精度对时。