故障预测模型构建方法、装置及故障预警方法、装置

    公开(公告)号:CN115660080A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211366905.1

    申请日:2022-11-01

    IPC分类号: G06N5/01 G06N3/006 G06Q50/06

    摘要: 故障预测模型构建方法、装置及故障预警方法、装置,涉及故障检测技术领域。本发明是为了解决现有基于决策树预测方法所搭建的充电桩故障预测模型容易出现过拟合问题,训练数据与测试数据预测效果相差较大,样本数据较多时,预测效果受到干扰的问题。本发明构建的二叉决策树模型是调优ID3算法和CART算法,保留了原ID3算法的纯度度量准则,还有将多叉树改为了二叉树,并引入剪枝,简化运算过程,提高运行效率,使得ID3和CART算法拥有相同的结构,能够处理大量的数据。通过粒子群对决策树参数以及剪枝的寻优,防止整棵树的分支过多,避免过拟合现象的发生,优化决策树模型,提高预测有效性,减少二叉树可能造成的局部最优的影响。