公开(公告)号：CN109066741A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810803647.6

申请日：2018-07-20

申请人： 国网上海市电力公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

发明人： 方陈 ,  张德隆 ,  张宇 ,  修晓青 ,  王皓靖 ,  时珊珊 ,  刘舒 ,  万莎 ,  曹玄烨

IPC分类号： H02J3/32

摘要： 本发明提供一种用于区域电网削峰填谷的分布式储能规划方法及系统，包括：获取储能系统节点的功率和电压；基于获取的储能系统节点的功率和电压以有功网损最小和电压波动最小为目标进行求解，得到分布式储能系统的功率、容量和接入位置；基于所述分布式储能系统的功率、容量和接入位置进行规划。本发明不仅对储能系统的功率和容量进行了计算，而且对多个分布式储能的接入节点进行了选择，既可以提高系统的新能源消纳能力，又可以减小电力系统的网损和电压波动，为新能源和电力系统的融合提供了较好的媒介。

公开(公告)号：CN108460486A

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201810178916.4

申请日：2018-03-05

申请人： 国网上海市电力公司 ,  上海电力学院

发明人： 王知芳 ,  张勇 ,  杨秀 ,  时志雄 ,  凌平 ,  方陈 ,  曹玄烨 ,  万莎

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于改进聚类算法和神经网络的电压偏差预测方法，包括：1、采集电网某历史时间段不同时刻的电压偏差数据和气象数据作为历史数据，通过天气预报获取待测时刻的气象数据；2、通过PCA对历史时间段和待测时刻的气象数据进行降维处理，选取若干主成分作为综合气象变量；3、通过结合AP聚类算法的K-means聚类算法对综合气象变量数据进行聚类，得到多个类簇；4、选取与待测时刻气象数据同一类簇的历史数据作为训练样本数据集，通过BP神经网络进行训练并得到待测时刻的电压偏差预测结果。与现有技术相比，本发明考虑气象因素对电压偏差的影响，利用改进聚类算法提取训练样本，减少了信息干扰，提高了预测精度。