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公开(公告)号:CN111697604B
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202010567553.0
申请日:2020-06-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开多站合一的配置方法、系统及设备,所述配置方法主要包括:根据预设的综合站的多站融合方案,建立约束条件;将建立的约束条件输入综合站配置模型中;对综合站配置模型中的目标函数进行约束;对约束条件下的综合站配置模型中的目标函数进行求解,得到配置结果。提升现有变电站闲余土地资源利用率,还能够拓展电网对外输出通信、储能、数据计算等业务能力;其适用于作为现有变电站配置数据中心、储能系统、分布式光伏系统、5G通信基站、电动汽车充换电站各系统的提供合理配置数量的计算方法。
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公开(公告)号:CN108764549A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810481262.2
申请日:2018-05-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
CPC classification number: G06Q10/043 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多点布局储能聚合能量管理方法及装置,所述方法包括:根据各储能初始状态设定初始解S、初始温度系数T0;所述初始解S为初始时刻各储能点的SOC储能状态;根据初始解状态及产生函数生成新解S`;所述产生函数包括根据各储能点参数确定的有功平衡函数以及无功平衡函数;确认所述新解S`与初始解状态S在评价函数下的增量值△T;所述评价函数为解对应的各储能点的储能状态的方差;根据所述增量值△T是否大于0更新当前的解;当所述△T<0时,接受所述新解S`作为当前解;当所述△T≥0时,以概率e‑(△T/T)接受所述新解S`作为当前解;判断是否满足终止条件;若满足,则输出此时的当前解作为对应的各储能点的出力大小。
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公开(公告)号:CN109066741A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810803647.6
申请日:2018-07-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明提供一种用于区域电网削峰填谷的分布式储能规划方法及系统,包括:获取储能系统节点的功率和电压;基于获取的储能系统节点的功率和电压以有功网损最小和电压波动最小为目标进行求解,得到分布式储能系统的功率、容量和接入位置;基于所述分布式储能系统的功率、容量和接入位置进行规划。本发明不仅对储能系统的功率和容量进行了计算,而且对多个分布式储能的接入节点进行了选择,既可以提高系统的新能源消纳能力,又可以减小电力系统的网损和电压波动,为新能源和电力系统的融合提供了较好的媒介。
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公开(公告)号:CN111697604A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010567553.0
申请日:2020-06-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开多站合一的配置方法、系统及设备,所述配置方法主要包括:根据预设的综合站的多站融合方案,建立约束条件;将建立的约束条件输入综合站配置模型中;对综合站配置模型中的目标函数进行约束;对约束条件下的综合站配置模型中的目标函数进行求解,得到配置结果。提升现有变电站闲余土地资源利用率,还能够拓展电网对外输出通信、储能、数据计算等业务能力;其适用于作为现有变电站配置数据中心、储能系统、分布式光伏系统、5G通信基站、电动汽车充换电站各系统的提供合理配置数量的计算方法。
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公开(公告)号:CN116359742B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202310312415.1
申请日:2023-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习组合扩展卡尔曼滤波的储能电池荷电状态在线估计方法及系统,包括:实时采集储能电池的相关参数数据;对采集的数据预处理和数据重构,作为训练集;搭建用于储能电池SOC预测的深度神经网络DNN,并通过训练集学习训练;深度神经网络DNN采用ResNet模型结构,ResNet模型结构的残差块由两个卷积层和一个跨层连接组成,其中卷积层的输出通道数可不同,跨层连接是恒等映射或者卷积映射;通过扩展卡尔曼滤波算法对深度神经网络DNN输出的预估值进行补偿和滤波,获取最终的储能电池SOC预估值。本发明具有估计精度高、实时性好、使用方便等优点,可为储能电池领域的开发和应用提供有效的技术支持。
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公开(公告)号:CN118074175A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410189732.3
申请日:2024-02-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种计及海上风电场的储能电站联合调度方法和装置,包括采集电力系统中涉及海上风电场的储能电站的联合调度数据,并设置储能电站的联合调度设置数据;根据联合调度数据和所述联合调度设置数据,划分电力系统的储能运行区间;根据电力系统的储能处于的储能运行区间、联合调度数据和联合调度设置数据,分配调节指令值到各储能电站;根据各储能电站的运行状态、联合调度数据和联合调度设置数据,对各储能电站进行状态调整。本发明提升储能电站应对不同功能需求的能力及海上风电消纳水平,实现了多点储能装置联合调度运行。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN113642988B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202110910620.9
申请日:2021-08-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于储能在电力系统中应用技术领域,具体公开一种多工况多类型储能电站成本效益分析方法及定型系统;所述方法包括:采集基础数据;根据所述基础数据评估储能电站运营期;根据基础数据和储能电站运营期,计算多类型储能电站广义成本和储能电站全生命周期放电电量;计算多类型储能电站平准化电力成本;评估多类型储能电站典型日单位电量运营效益;根据多类型储能电站平准化电力成本和多类型储能电站典型日单位电量运营效益计算成本效益值,比较多类型储能技术经济指标;输出满足条件的储能技术类型及信息。本发明可快速分选出符合不同应用场景需求的储能技术类型与信息。
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公开(公告)号:CN117293863A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311209173.X
申请日:2023-09-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于储能在电力系统中应用技术领域,具体公开了一种提升海上风电消纳能力的储能选址方法及相关装置,获取电源数据、电网数据及负荷数据,并设置储能系统数据;基于电源数据、电网数据、负荷数据及储能系统数据计算储能选址多指标数据;基于储能选址多指标数据计算储能选址综合指标;基于储能选址综合指标进行储能优化配置并输出选址结果。
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公开(公告)号:CN108233398B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN201711339210.3
申请日:2017-12-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种集中式与分布式联合应用的分层储能系统,其特征在于,包括集控层、汇聚层和自治层;所述集控层的集中式储能系统与电网调度中心相连,用于当电网有调度需求时被优先调度;所述汇聚层的分布式储能系统通过区域控制器与电网调度中心相连,用于电网调度中心调度所述集中式储能系统不能满足电网调度需求时,通过区域控制器控制与其相连的分布式储能系统参与电网调度。本发明提供的一种集中式与分布式联合应用的分层储能系统与方法,有利于发挥储能装置的海量储存能力,可靠性高,可以满足大功率、大容量的应用需求,同时分布式储能轻便灵活,应用方便,成本经济,可以满足中小功率及容量的应用需求。
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公开(公告)号:CN115904733A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211714445.7
申请日:2022-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种大规模储能电站时延优化方法及系统,属于电力系统优化控制技术领域。所述方法包括以下步骤:根据边缘计算平台、储能电站和通信网络构建具备边缘计算能力的大规模储能电站管控架构;基于所述大规模储能电站管控架构建立大规模储能电站时延优化模型,对所述时延优化模型进行处理和训练;根据所述处理和训练后的时延优化模型,在线执行资源分配,实现大规模储能电站管控时延最小化。本方法采用深度强化学习方法实现了资源分配的离线训练和在线执行,可以确保大规模储能电站的实时管控,可以满足异构数据的差异化服务质量需求,实现总时延最小。
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