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公开(公告)号：CN119720270A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411729065.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N20/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种横向联邦学习窃电检测方法、系统、设备及介质，包括：获取窃电检测请求；根据所述窃电检测请求获取用户在预设时间段内的用电数据信息；将所述用户在预设时间段内的用电数据信息输入到训练后的窃电检测模型中，以判断是否存在窃电的情况，所述窃电检测模型利用基于差分隐私技术的异步联邦学习架构训练得到，该方法、系统、设备及介质能够实现窃电检测，且数据隐私的安全性较高。
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公开(公告)号：CN119691389A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411744016.3
申请日：2024-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种关联规则与智能体的大数据聚集性隐患判别方法及系统，对电力设备多源数据进行预处理；针对预处理后的电力设备多源数据，通过剪枝和扩展处理方式获得频繁项集；面向电力设备多源数据进行频繁项集的关联规则挖掘，确定不同数据的共同特征和关联规则；构建具有理解、记忆、决策的智能体，对共同特征和关联规则进行深度理解，结合电力规则知识进行推理分析，并进行人机交互得出聚集性隐患的分析结果。本发明通过分析关联中的潜在隐患，最终进行人机交互得出聚集性隐患的分析结果，整体提升聚集性隐患判别的可靠性、可解释性。
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公开(公告)号：CN119322847A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411176854.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本申请属于一种数据处理方法，针对目前利用图谱构建和关系抽取技术时，采用人工标注的方式难以应对不断变化的业务场景，无法保证对应模型训练的时效性和灵活性的技术问题，提供一种数据增强方法、系统、电子设备、计算机存储介质，对初始样本中的实体和关系进行标记，并分类整理得到实体字典，对标记样本中文本的实体进行替换，并对替换后的实体进行标记，得到第一增广样本。构建关系模板和句式模板，通过句式模板重新表述替换后的第一增广样本中的文本，结合实体字典，对重新表述后的第一增广样本中文本的实体和关系进行替换，得到第二增广样本，再汇总融合第一增广样本和所述第二增广样本，得到增强后的数据。
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公开(公告)号：CN115815178A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211409220.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京国电富通科技发展有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: B08B1/04
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子清洗设备，包括：支架、第一安装座、第二安装座、第一转动件、第二转动件和刷头组件；第一驱动机构驱动安装在支架上的第一安装座和第二安装座实现分开状态和合拢状态；第一安装座和第二安装座上设有的第一转动件和第二转动件带动刷头组件对绝缘子进行清洗，其中第一转动件和第二转动件沿第一安装座和第二安装座的周向方向滑动，刷头组件的刷头可伸向绝缘子沟槽，刷头组件随第一转动件或第二转动件做弧形往复运动以使刷头对绝缘子沟槽的边壁进行清洗。该绝缘子清洗设备自动化程度高、适应性强、清洗效果好，适用于清洗多种规格的绝缘子，通用性强，可有效的节省人工成本，提高清洗效率。
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公开(公告)号：CN119647574A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411704195.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力设备运检技术领域，公开了一种面向多模态数据的电力设备运检知识抽取方法及相关装置；其中，所述电力设备运检知识抽取方法包括：获取待知识抽取的电力设备运检多模态数据；将电力设备运检多模态数据输入电力设备多模态抽取网络模型进行知识抽取，获得电力设备运检知识；其中，电力设备运检多模态数据包括电力设备运检记录中指定实体和关系类型的文本记录信息和图像记录信息；电力设备多模态抽取网络模型包括预训练语言模型、视觉自注意力模型、多模态特征融合模块以及实体关系抽取网络。本发明技术方案，实现了图像信息与文本信息的相互补充，能够提高电力设备运检知识抽取的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115815178B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211409220.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京国电富通科技发展有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子清洗设备，包括：支架、第一安装座、第二安装座、第一转动件、第二转动件和刷头组件；第一驱动机构驱动安装在支架上的第一安装座和第二安装座实现分开状态和合拢状态；第一安装座和第二安装座上设有的第一转动件和第二转动件带动刷头组件对绝缘子进行清洗，其中第一转动件和第二转动件沿第一安装座和第二安装座的周向方向滑动，刷头组件的刷头可伸向绝缘子沟槽，刷头组件随第一转动件或第二转动件做弧形往复运动以使刷头对绝缘子沟槽的边壁进行清洗。该绝缘子清洗设备自动化程度高、适应性强、清洗效果好，适用于清洗多种规格的绝缘子，通用性强，可有效的节省人工成本，提高清洗效率。
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公开(公告)号：CN115739722A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211442602.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 北京国电富通科技发展有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子清洗设备及系统，清洗设备包括机座、机械臂机构及清洗机构。机械臂机构包括第一机械臂、第二机械臂和第三机械臂，第一机械臂安装于机座上，第二机械臂与第一机械臂转动连接，第三机械臂与第二机械臂转动连接。清洗机构包括弧形支架、驱动件和清洗刷头，弧形支架固定于第三机械臂上并设有滑轨，清洗刷头滑动设置于滑轨上，驱动件固定于弧形支架上并与清洗刷头驱动连接。本发明改进了绝缘子清洗设备的结构，可以适应于清洗各种摆放角度的绝缘子，适应性强，提高了清洗效果，同时该清洗设备可自动换刷，自动化程度高。
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公开(公告)号：CN119759917A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411636548.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于本体依赖关系的产品资料图谱动态更新方法及系统，方法包括定义依赖实体和依赖关系，并建立产品资料依赖关系图；基于产品资料依赖关系图，根据依赖关系的属性键连接添加实体与其他实体的关系，根据依赖关系添加属性键和其依赖实体，连接实体与依赖实体的关系；搜索依赖实体与其他实体之间的关系，找出关联的依赖实体；完成产品资料图谱自动化添加；基于产品资料依赖关系图，将待删除的实体放入队列中，每次将相邻的依赖实体送入队列中，并依赖边入度确定相应实体是否需要删除；完成产品资料图谱自动化删除。本发明减少了运维人员对图谱更新逻辑维护的工作量，能适应图谱规模变化，最大可能减少因本体增减导致的对每个实体更新逻辑的修改。
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公开(公告)号：CN119203983A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411373333.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F18/22 , G06F16/901 , G06F40/151 , G06F40/166 , G06F16/903 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种多层级批量文本并行去重方法、系统、设备及存储介质，方法包括将文本数据进行预处理，并分别在篇章级、段落级、语句级进行敏感哈希的相似度文本表征和内容去重，在去重过程加入优先级得分和排序规则排除去重随机性；内容去重时根据敏感哈希的相似度文本表征创建图结构，在图结构上利用并查集的合并与分离建立多个连通分量，在每个连通分量内部采用动态哈希阈值选择目标文本予以保留；在上述过程中，针对篇章级、段落级和语句级文本分别构建数据帧对象，分配唯一标识，采用分块延迟计算与指针存储的并行去重策略优化时间复杂度与所需的内存空间。本发明可以提升去重的速度和准确度，同时解决大批量去重面临的内存短缺难题。
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公开(公告)号：CN119150962A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411229090.1
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06N5/02 , G06F16/80 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06V30/148 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种私域半结构化知识表示方法、系统及相关装置，属于自然语言处理技术领域，方法包括：获取的表格文本序列；利用OCR或文档解析获取所述表格文本序列的Markdown形式文本序列，并利用启发式规则进行粗粒度的表格格式修正；采用预先训练的表格类别判别模型对格式修正后的表格进行类别判定，得到分类结果和类别概率；根据所述分类结果和类别概率，并利用教师模型进行表格知识蒸馏得到表格知识文本；基于模型自检的投票机制，从所述表格知识文本中投票出教师模型最认可的表格知识的最后文本表示。该方法提高了私域半结构化知识表示的完整性和准确性，对表格知识候选进行打分，增加了方法的容错，提升了鲁棒性。
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