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公开(公告)号：CN119691389A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411744016.3
申请日：2024-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种关联规则与智能体的大数据聚集性隐患判别方法及系统，对电力设备多源数据进行预处理；针对预处理后的电力设备多源数据，通过剪枝和扩展处理方式获得频繁项集；面向电力设备多源数据进行频繁项集的关联规则挖掘，确定不同数据的共同特征和关联规则；构建具有理解、记忆、决策的智能体，对共同特征和关联规则进行深度理解，结合电力规则知识进行推理分析，并进行人机交互得出聚集性隐患的分析结果。本发明通过分析关联中的潜在隐患，最终进行人机交互得出聚集性隐患的分析结果，整体提升聚集性隐患判别的可靠性、可解释性。
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公开(公告)号：CN114419356B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210096568.2
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V20/17 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种稠密排列电力设备检测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取光伏板的可见光影像及红外成像影像；通过水平矩形框对所述可见光影像中的单设备进行标注；根据标注后的可见光影像以及所述光伏板的红外成像影像确定电力设备的中心点集合及外轮廓关键点集合；对所述电力设备的中心点集合中的各中心点进行聚类，对所述电力设备的外轮廓关键点集合中的各外轮廓关键点进行聚类，再将电力设备的中心点集合中各中心点的聚类结果及电力设备的外轮廓关键点集合中各外轮廓关键点的聚类结果作为稠密排列电力设备状态的检测结果，该方法、系统、设备及存储介质能够对稠密排列电力设备进行检测，且检测效果优异。
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公开(公告)号：CN119721750A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411743076.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于智能体的供电服务指挥系统决策推荐方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取供电服务指挥系统数据并进行预处理；通过预处理后的供电服务指挥系统数据对预设的智能体进行训练，通过训练好的智能体识别文本中的意图；获取用户输入至供电服务指挥系统的文本数据，利用智能体识别意图；调用供电服务指挥系统的数据库，获取与识别出的意图对应的知识数据，并将获取的知识数据与对应的意图生成提示词输出至基于语言大模型的供电服务指挥模型中；供电服务指挥模型根据输入的知识数据与对应的意图输出决策推荐结果。
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公开(公告)号：CN118429640A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410570121.3
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请属于一种图像分割方法，针对现有采用目标检测器进行目标检测的方法，存在很难对小目标进行有效分割，以及深度学习神经网络图像分割性能差的技术问题，提供一种目标区域分割方法及相关装置，获得激光雷达点云图中的不连续点，将不连续点映射至单目视觉图像中，在映射后的单目视觉图像上，将不连续点对应的像素位置的置信值设为1，并对连续点对应的像素位置的置信值，根据与所述不连续点之间的距离按高斯分布进行赋值，生成置信图，最后，将单目视觉图像和置信图输入至训练后的深度学习神经网络中，将所述单目视觉图像划分为道路、非道路和人员三个类别，得到人员目标区域分割结果。
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公开(公告)号：CN114626526A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210297061.3
申请日：2022-03-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种样本生成方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取样本生成信息；调用预设的样本生成模型，将样本生成信息输入样本生成模型；其中，样本生成模型为通过真实样本，采用智能自学习方式训练完成的生成对抗网络模型的生成模型中的至少一个；通过样本生成模型生成并输出生成样本。本发明样本生成方法，能够实现样本的有效扩充，并且，有效解决现有生成对抗网络模型采用固定的训练方式的不足，通过智能自学习的训练方式，有效提升样本生成模型生成的生成样本的质量，进而提升采用其进行训练的人工智能模型的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114445850A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111513440.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张祥全 , 马志程 , 王利平 , 赵金雄 , 李洪斌 , 张驯 , 聂江龙 , 马宏忠 , 刘超 , 焦飞 , 贺洲强 , 谈元鹏 , 陈钊 , 蔡常雨 , 王锋 , 莫文昊 , 夏天 , 陈维 , 赵连斌 , 朱海涛
Abstract: 本发明涉及基于深度图像的电力生产人员安全监测方法，通过图像识别算法识别二维图像中运检人员、变电设备；基于空间三维深度数据与人体三维深度数据，计算被检设备与人员距离，提出一种人员骨骼关节的方向自适应检测方法以及基于中心点距离的关联人员骨骼关节与人员检测识别结果的配对方法。本发明为提升我国电网企业的电力基建、运检等生产业务场景下工作人员的安全管控水平提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113838056B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111429591.0
申请日：2021-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备联合检测识别方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电力设备的图像信息，使用旋转回归框对电力设备的图像信息中各电力设备进行标注；将标注后的电力设备的图像信息输入到训练后的网络模型中，得旋转回归框的位置信息及角度信息、主电力设备集合以及附属电力设备集合；根据旋转回归框的位置信息及角度信息将主电力设备集合中的各主电力设备与附属电力设备集合中的附属电力设备进行配对，以确定主电力设备对应的附属电力设备，完成面向图像数据的电力设备联合检测识别，该方法、系统、设备及存储介质能够较为准确进行电力设备联合检测。
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公开(公告)号：CN113838056A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111429591.0
申请日：2021-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备联合检测识别方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电力设备的图像信息，使用旋转回归框对电力设备的图像信息中各电力设备进行标注；将标注后的电力设备的图像信息输入到训练后的网络模型中，得旋转回归框的位置信息及角度信息、主电力设备集合以及附属电力设备集合；根据旋转回归框的位置信息及角度信息将主电力设备集合中的各主电力设备与附属电力设备集合中的附属电力设备进行配对，以确定主电力设备对应的附属电力设备，完成面向图像数据的电力设备联合检测识别，该方法、系统、设备及存储介质能够较为准确进行电力设备联合检测。
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公开(公告)号：CN112152830A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910575025.7
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种智能的故障根因分析方法及系统，包括：对接收到的故障报警进行根因分析，获得故障排查的范围；基于故障排查的范围和故障溯源图谱，确定故障发生的原因；基于故障发生的原因从运维知识库中获取所述故障对应的解决方案。本发明提供的技术方案可以快速定位故障原因，并推荐解决方案，极大地减少了IT运维人员的负担，提高运维效率，保证系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN119761363A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411743075.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
IPC: G06F40/284 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种针对供电服务场景的大语言模型提示词生成方法及系统，其中方法包括以下步骤：选取电网中若干节点为关键节点，获取各关键节点的物理量数据并根据预设的物理量研判规则输出相应的告警数据；将物理量告警数据转换为物理量告警文本数据；接入其他电网监测系统，获取由其他电网监测系推送的告警信息，并转换为系统监测文本数据；接收由用户人工输入的人工提示词文本数据；当接收到物理量告警文本数据、系统监测文本数据、人工提示词文本数据中的任一个或多个时，输出对应的文本数据给大语言模型。
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