一种变电站设备局部放电定位系统及其方法

    公开(公告)号:CN106291281A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610642472.6

    申请日:2016-08-08

    IPC分类号: G01R31/12 G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种变电站设备局部放电定位系统,其包含:特高频传感器,设置在被测区域中,采集被测区域中局部放电产生的特高频信号;数据分析与处理单元,其与所述的特高频传感器连接,根据特高频传感器采集到的特高频信号并结合相应位置坐标建立RSSI指纹图,运用BP神经网络算法进行布局放电定位。其优点是:基于RSSI指纹图谱技术,利用特高频信号作为特征量,结合神经网络算法和粒子群算法实现变电站设备局部放电定位,从而实现基于RSSI指纹图谱的局部放电定位,该系统对于硬件的要求较小,易于实现,并且具有较高的精确度,降低了变电站局部放电定位的难度,有效提高了检测效率。

    配网故障最小二乘定位方法

    公开(公告)号:CN107329045B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201710575437.1

    申请日:2017-07-14

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种配网故障最小二乘定位方法,包含:S1、在配网线路上设定多个故障检测点,同步采集电流电压波形;S2、选取任意一条两端均有故障检测点的线路,对其线路单位长度的参数进行校正;S3、对故障检测点的电流电压波形进行卡伦布尔变换三相解耦;S4、用线路校正后的单位长度的参数乘以线路长度,得到线路校正后的参数;S5、结合线路校正后的参数,建立故障点与各个故障检测点的电压电流方程组;S6、利用最小二乘算法求解方程组,得到故障距离的最佳估计值。本发明利用故障发生前的电压电流波形对线路参数校正;故障发生后,结合线路参数通过故障分析法建立故障点与故障检测点之间的电压电流方程组,实现故障精确定位。