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公开(公告)号：CN117830041A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311173275.0
申请日：2023-09-12
申请人： 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F18/22 , G06N5/022
摘要： 本发明公开了一种调度员知识技能网络模型和培训资源库处理方法和系统，包括：根据对调度知识本体概念、层级、属性及关联关系梳理所构建的知识技能点网络模型，将培训资源中的文本、音频、图片、视频类型的培训资源与知识技能点进行关联，共同构成调度知识库；对调度知识库进行处理，完成对知识点技能点和资源库的管理和维护，同时，生成知识技能点和资源检索服务接口，进行自适应的调度知识学习、技能演练，利用知识点技能点的关联信息，对所述学习资源和演练资源进行动态评价，获取智能评价结果。本发明的优点是：对数字化培训资源的培训效果进行科学、客观的评估，全面提高调度员培训效率和效果，为大电网安全稳定经济运行提供智力支持。
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公开(公告)号：CN118232340A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410429398.4
申请日：2024-04-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种短期电力功率预测方法、系统、装置及介质，包括：构建基于transformer转换器模型和LSTM长短期记忆网络结合的生成‑对抗网络的短期电力功率预测网络；对训练数据进行数据增强处理，并将经过增强处理的数据与对应的标签进行转化，得到转化张量；将转化张量输入到短期电力功率预测网络中训练；将待预测的电力功率数据输入训练好的短期电力功率预测网络，输出带有电力标签的时序数据，进而得到电力功率。本发明能够有效的减少数据较少时造成的预测较为困难的问题，增强了对时序数据检测能力，能够精确合成高质量的数据并生成准确的预测数据，避免噪声数据对检测结果的影响，并且在其他预测、案例生成场景也具有不错的效果，泛化能力优秀。
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公开(公告)号：CN116011946A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211536458.X
申请日：2022-12-02
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网培训教案的生成方法包括：获取电网调控相关数据；根据获取的电网调控相关数据得到电网仿真初始潮流断面，若其收敛或者调整后收敛则生成电网仿真初始运行方式并进行培训主题选择，对于调整后仍不收敛的电网仿真初始潮流断面直接删除；根据电网仿真初始运行方式生成培训主题下的电网仿真目标运行方式；通过记录在将初始运行方式向目标运行方式调整过程中的步骤，并将其转化为事件序列最终和初始运行方式生成培训教案，本发明根据不同的培训主题，通过调度云平台获取的目标电网实时态、历史态、未来态电网运行数据，自动生成海量定制化演练测评教案库，节省了大量的人力物力，同时也大幅提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN112162821A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011024477.5
申请日：2020-09-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 武书舟 , 夏文岳 , 黄运豪 , 王佳琪 , 马欣欣 , 杨清波 , 刘东 , 陶蕾 , 崔灿 , 张鹏 , 肖飞 , 王治华 , 陈书里 , 狄方春 , 张周杰 , 冯琼 , 陈宏福 , 高峰 , 韩政 , 苏凡
摘要： 本发明属于容器集群领域，公开了一种容器集群资源监视方法、装置及系统，包括获取监视指标；根据监视指标的类型，在预设的若干采集插件中选取目标采集插件，通过目标采集插件对监视指标进行采集，得到采集信息；发送采集信息至服务端，采集信息用于容器集群资源的监视。通过采用插件模式使本发明监视方法具有更好的拓展性，可根据需求扩展监视指标，能够适配业务领域与公共组件等监视指标的实时监视，进而进行定制化的监视，同时，采集信息的统一上送也使监视指标的监视过程更便于管理。
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公开(公告)号：CN112084004A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010910984.2
申请日：2020-09-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘东 , 崔灿 , 李宇佳 , 黄运豪 , 陶蕾 , 肖飞 , 王治华 , 夏文岳 , 王佳琪 , 杨清波 , 马欣欣 , 武书舟 , 陈宏福 , 李大鹏 , 张周杰 , 冯琼 , 宫琳玲 , 叶瑞丽 , 高峰 , 韩政
摘要： 本发明涉及一种面向容器应用的容器探测与维护方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1:接收容器云平台发送的容器探测请求；S2:确定进行容器探测的探针的类型；S3:利用确定的所述探针的类型对应的探针对容器进行探测，得到探测结果；S4:向所述容器云平台返回所述探测结果。本发明能够针对性地对容器进行探测，在容器异常时，能够自动重启异常容器，保持应用程序的正常运行。
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公开(公告)号：CN118013432A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410139535.0
申请日：2024-01-31
申请人： 中国科学院信息工程研究所 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/213
摘要： 本发明提供一种异常请求识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于信息安全技术领域，所述方法包括：基于待监测系统的系统访问日志，获取分析数据，所述分析数据是所述待监测系统中与数据泄露风险识别相关的数据；基于所述分析数据，进行频繁项集挖掘，得到频繁项集；基于所述频繁项集，生成一个或多个基准事件集；基于各所述基准事件集，对系统访问请求进行校验，所述系统访问请求是访问所述待监测系统的请求。系统日志提供实时、全面的系统活动记录，通过该方法将日志挖掘技术引入到数据泄露风险识别中，实现基于系统日志，完善数据泄露风险识别策略，相比于人工制定策略，降低了策略制定的复杂性，提高了策略制定的效率。
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公开(公告)号：CN112162821B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202011024477.5
申请日：2020-09-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 武书舟 , 夏文岳 , 黄运豪 , 王佳琪 , 马欣欣 , 杨清波 , 刘东 , 陶蕾 , 崔灿 , 张鹏 , 肖飞 , 王治华 , 陈书里 , 狄方春 , 张周杰 , 冯琼 , 陈宏福 , 高峰 , 韩政 , 苏凡
摘要： 本发明属于容器集群领域，公开了一种容器集群资源监视方法、装置及系统，包括获取监视指标；根据监视指标的类型，在预设的若干采集插件中选取目标采集插件，通过目标采集插件对监视指标进行采集，得到采集信息；发送采集信息至服务端，采集信息用于容器集群资源的监视。通过采用插件模式使本发明监视方法具有更好的拓展性，可根据需求扩展监视指标，能够适配业务领域与公共组件等监视指标的实时监视，进而进行定制化的监视，同时，采集信息的统一上送也使监视指标的监视过程更便于管理。
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公开(公告)号：CN113705085A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110887070.3
申请日：2021-08-03
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京航空航天大学 , 国网上海市电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开一种智能电网多层次结构建模及风险评估方法，构建电力系统物理层网络模型；对物理层网络根据社团重叠算法建立信息层网络；确定层次内节点连接关系和层次间相互耦合关系；验证信息层网络是否符合无标度网络模型；建立攻击节点连锁反应后各个层次的指标变化；确定一次系统物理层破坏力评价指标；确定二次系统信息层破坏力评价指标；当网络链路受到攻击以后，网络业务流量进行重新分配；训练每个层次破坏力指标系数，得到最终破坏力评价模型。本发明可为后续研究提供底层基础，可全方位地刻画攻击行为对智能电网造成的影响，利用机器学习对各个指标系数权重进行训练，将指标融合为一个分数，最终得到一套针对攻击行为的破坏力评价体系。
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公开(公告)号：CN117315746A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311217414.5
申请日：2023-09-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种行为动作和表情多模态学习状态评价方法及系统，其特征在于，方法包括：步骤1，以预先定义的帧率采集预设时间段内培训学员的面部二维图像和学员学习场景深度图像，以实现面部表情和行为动作的识别，从而获得面部表情和行为动作的次数；步骤2，预先定义学习状态评价指标，并根据所述面部表情和所述行为动作的次数计算所述学习状态评价指标的取值；其中，所述学习状态评价指标至少包括：面部表情唤醒度C21、面部表情兴趣度C22和面部表情满意度C23；步骤3，以学习状态评价指标作为层次分析法的准则，利用层次分析法定义所述学习状态评价指标的权重系数，并根据学习状态评价指标的取值和权重系数计算出预设时间段内培训学员的学习状态评价分数。
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公开(公告)号：CN117315420A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311217377.8
申请日：2023-09-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V40/10 , G06V40/70 , G06V40/16 , G06V20/64 , G06V10/20 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及一种多模态网络培训系统学员学习状态评价方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集预设时间段内培训学员的脑电信号和面部图像，并对所述脑电信号和所述面部图像分别进行预处理，以截取出多个待识别脑电信号和多个待识别面部图像；步骤2，定义三维情绪模型的维度与等级，采用统计量指标分别对多个所述待识别脑电信号和待识别面部图像进行计算以判定每一个所述待识别脑电信号和每一个所述待识别面部图像在所述三维情绪模型中所属维度与所属等级；步骤3，以三维情绪模型中的每一维度中每一等级的识别次数作为输入，利用所述三维情绪模型构建层次分析法，以对所述培训学员的学习状态进行评分。
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