一种数据机房用列间热管空调系统

    公开(公告)号:CN213991500U

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202023135255.9

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 一种数据机房用列间热管空调系统,包括室外机组件,该室外机组件与一列间热管空调室内机组件管路连接,该列间热管空调室内机组件的支路储液罐与列间空调机柜之间通过列间空调机柜进口电子膨胀阀和和列间空调机柜进口电磁阀控制冷却液流量,列间空调机柜则对设置在列间空调机柜附近的服务器机柜进行散热冷却,而支路储液罐与主储液罐之间通过主储液罐出口电磁阀来调节冷却液流量,形成了主储液罐→支路储液罐→列间空调机柜→制冷机组→主储液罐的多段式调节循环制冷的效果,控制各个电磁阀就能够满足整个列间热管空调系统的流量快速变化的需求,解决了现有技术下制冷机柜一部分末端流量突然增大而影响其他末端的问题,使其冷却效果波动小且均匀。

    一种基于仿真优化的电动出租车充电站选址优化算法

    公开(公告)号:CN118228482A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410372556.7

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于仿真优化的电动出租车充电站选址优化算法,包括第一阶段:模拟城市电动出租车的出行和充电行为,建立出租车出行仿真模型;在模型中设置相关参数后,能够仿真生成合理的且带有时间、空间信息的充电需求点,作为充电站选址定容模型的输入;第二阶段:建立以最小化总成本为目标的充电站选址定容模型,成本包含司机的寻站成本、等待成本和流失成本三部分;第三阶段:模拟城市电动出租车的充电决策过程,建立基于排队论的充电决策仿真模型,以评估出租车的寻站、等待、流失成本;结合充电决策仿真模型和ALNS算法框架,设计求解充电站选址定容模型的仿真优化算法。本发明能够根据电动出租车的时间空间数据,选择合适的建设候选地点。

    一种新型多目标优化与评价决策方法

    公开(公告)号:CN114912681A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210516442.6

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种新型多目标优化与评价决策方法,基于熵权法、传统多目标优化决策法以及数据包络分析法进行多目标优化与评价决策,对于具有超过2个目标的线性或非线性规划问题,首先将多目标优化问题转化双目标优化问题进行优化求解,得到非支配解集,再结合主客观因素对各非支配解进行评价,获取兼顾多指标性能的方案优劣排序。本发明的新型多目标优化与评价决策方法,能够简化超过2个目标的多目标优化求解过程,同时能够有效甄别求解得到的非支配解集中不同方案的优劣程度,可为决策者提供更多的次优方案选择,使整个评价与决策过程更具灵活性。

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