公开(公告)号：CN119250413A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411275400.3

申请日：2024-09-12

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈思源 ,  李登淑 ,  耿娜 ,  周利平 ,  魏晓婧 ,  莘悦 ,  张小天 ,  叶青 ,  王金健 ,  许宁照 ,  叶俊杰 ,  王格 ,  董万新 ,  刘浏 ,  胡国伟

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  H02J7/02 ,  H02J7/04 ,  H02J7/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/126 ,  B60L53/62 ,  B60L53/63 ,  B60L58/12

Abstract: 本发明涉及一种基于改进NSGA‑I I算法的电动汽车充电调度优化算法，包括以下步骤：步骤1、初始化输入：随机生成城市电动汽车充电过程中电网端和电动汽车端相关参数；步骤2、建立电动汽车充电调度优化模型，以电动汽车端充电成本最小化和电网端负荷方差最小化为目标，构建双目标决策优化模型；步骤3、算法求解：模拟城市电动汽车具体充电场景，利用改进的NSGA‑I I算法对建立的数学模型进行求解，通过多次迭代，得出电动汽车充电调度的帕累托最优解集，为电动汽车推荐多种可行的优化充电方案；本发明求解能力强，可以提供一组帕累托最优解集，可拓展性强，具有较高的灵活性。

公开(公告)号：CN118228482A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410372556.7

申请日：2024-03-29

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈思源 ,  喻伟军 ,  耿娜 ,  王修贤 ,  赵艳敏 ,  李登淑 ,  叶青 ,  叶俊杰 ,  魏晓婧 ,  莘悦 ,  许宁照 ,  王金健

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于仿真优化的电动出租车充电站选址优化算法，包括第一阶段：模拟城市电动出租车的出行和充电行为，建立出租车出行仿真模型；在模型中设置相关参数后，能够仿真生成合理的且带有时间、空间信息的充电需求点，作为充电站选址定容模型的输入；第二阶段：建立以最小化总成本为目标的充电站选址定容模型，成本包含司机的寻站成本、等待成本和流失成本三部分；第三阶段：模拟城市电动出租车的充电决策过程，建立基于排队论的充电决策仿真模型，以评估出租车的寻站、等待、流失成本；结合充电决策仿真模型和ALNS算法框架，设计求解充电站选址定容模型的仿真优化算法。本发明能够根据电动出租车的时间空间数据，选择合适的建设候选地点。

公开(公告)号：CN118194128A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410359826.0

申请日：2024-03-27

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 王金健 ,  许宁照 ,  郏琨琪 ,  魏晓婧 ,  严靓 ,  赵裕童 ,  莘悦

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电压异常检测方法，对电压数据进行预处理，构建并训练卷积神经网络，利用训练好的卷积神经网络对电压进行异常检测，该方法的具体步骤包括如下：S1，获取表计的电压数据；S2，对电压数据进行预处理；S3，构建卷积神经网络；S4，对验证集进行分类评估：将验证集数据输入到训练好的神经网络模型中，对输出结果进行精度评估。本发明无需安装额外的硬件装置，对表计上传的数据进行处理后，再将这些数据作为模型的输入即可实现电压的异常检测识别，使用简单、检测精度高。