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公开(公告)号：CN108964023B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201810692281.X
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种用于电网的母线电压态势短期预测方法及系统。电力大数据环境下的电网监测海量数据，面临海量的实时告警提示信息，电网安全预警的准确和高效在电力大数据环境下要求更加严苛。本发明面向电网母线电压越限告警信息智能辨识和预测的智能预警策略，提出了基于大数据多维时序数据挖掘的电压态势短期预测方法。首先，本发明对母线电压短期预测的多维时序数据集进行了数据建模，提出了基于多维时序数据挖掘方法的母线电压态势短期预测方法。该方法采用动态时序规整DTW聚类算法对多维电压相关时序数据进行降维预处理；然后，通过集成学习策略构造电压态势预测强分类器，实现了母线电压未来短期态势的精准预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108964023A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810692281.X
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种用于电网的母线电压态势短期预测方法及系统。电力大数据环境下的电网监测海量数据，面临海量的实时告警提示信息，电网安全预警的准确和高效在电力大数据环境下要求更加严苛。本发明面向电网母线电压越限告警信息智能辨识和预测的智能预警策略，提出了基于大数据多维时序数据挖掘的电压态势短期预测方法。首先，本发明对母线电压短期预测的多维时序数据集进行了数据建模，提出了基于多维时序数据挖掘方法的母线电压态势短期预测方法。该方法采用动态时序规整DTW聚类算法对多维电压相关时序数据进行降维预处理；然后，通过集成学习策略构造电压态势预测强分类器，实现了母线电压未来短期态势的精准预测。
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公开(公告)号：CN108830745A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810692270.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于监控信息的电网连锁故障诊断、预警、评估系统。该系统包括电网连锁故障诊断子系统、电网连锁故障预警子系统、电网连锁故障评估子系统；所述电网连锁故障诊断子系统用于电网故障的诊断查询；所述电网连锁故障预警子系统用于对电网故障的预警分析；所述电网连锁故障评估子系统用于对电网故障诊断、预警信息进行评估，并出具评估报告。本系统实现了相关设备信息集中接入，解决了不同的设备相关信息离散存储的问题，通过规范数据源端，将设备监控信息事后分析向事前评估、事中预判及处理转变，利用大数据分析技术手段，大幅度提高监控信息分析智能化水平，为集中监控运行提供更加有效和实用性的技术支撑。
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公开(公告)号：CN108830745B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810692270.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于监控信息的电网连锁故障诊断、预警、评估系统。该系统包括电网连锁故障诊断子系统、电网连锁故障预警子系统、电网连锁故障评估子系统；所述电网连锁故障诊断子系统用于电网故障的诊断查询；所述电网连锁故障预警子系统用于对电网故障的预警分析；所述电网连锁故障评估子系统用于对电网故障诊断、预警信息进行评估，并出具评估报告。本系统实现了相关设备信息集中接入，解决了不同的设备相关信息离散存储的问题，通过规范数据源端，将设备监控信息事后分析向事前评估、事中预判及处理转变，利用大数据分析技术手段，大幅度提高监控信息分析智能化水平，为集中监控运行提供更加有效和实用性的技术支撑。
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公开(公告)号：CN107103110A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710106948.9
申请日：2017-02-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC classification number: G06Q50/06 , G06F17/5009 , G06Q10/067
Abstract: 本发明属于电网自动化调度技术领域，尤其涉及面向电网设备监控大数据分析的统一信息模型及建模方法。所述统一信息模型包括资源模型与量测模型；所述资源模型包括设备容器、一次设备模型及相关二次设备模型。所述建模方法包括如下步骤：(S1)采用IEC61970中CIM模型描述建立设备容器、一次设备模型及其关联，并引入到统一信息模型；(S2)采用IEC61850中SCL模型建立二次设备模型，并引入到统一信息模型中；(S3)在统一信息模型中建立一次设备模型与二次设备模型的关联；(S4)将量测类信息扩展到量测包中，构建广义量测模型。本发明的模型实现了一二次设备间的关联，同时对CIM模型中的量测类进行了模型扩展，实现了所有量测类信息的集中接入与统一建模。
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公开(公告)号：CN107124291A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710127312.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提出一种基于大数据的调控设备监控分析系统及方法，基于大数据的调控设备监控分析系统包括变电站设备运行大数据分析系统与高压隔离开关开合状态远程监测装置；所述变电站设备运行大数据分析系统包括设备台账履历信息模块、数据辨识模块、监控大数据分析应用模块。本发明可以实现监控系统、OMS系统、气象系统、操作票系统等相关设备信息集中接入，解决了不同的设备相关信息离散存储的问题，通过规范数据源端，将设备监控信息事后分析向事前评估、事中预判及处理转变，同时通过D5000监控信号与OMS系统的设备关联，利用大数据分析技术手段，大幅度提高监控信息分析智能化水平，为集中监控运行提供更加有效和实用性的技术支撑。
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