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公开(公告)号：CN108830745A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810692270.1
申请日：2018-06-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于监控信息的电网连锁故障诊断、预警、评估系统。该系统包括电网连锁故障诊断子系统、电网连锁故障预警子系统、电网连锁故障评估子系统；所述电网连锁故障诊断子系统用于电网故障的诊断查询；所述电网连锁故障预警子系统用于对电网故障的预警分析；所述电网连锁故障评估子系统用于对电网故障诊断、预警信息进行评估，并出具评估报告。本系统实现了相关设备信息集中接入，解决了不同的设备相关信息离散存储的问题，通过规范数据源端，将设备监控信息事后分析向事前评估、事中预判及处理转变，利用大数据分析技术手段，大幅度提高监控信息分析智能化水平，为集中监控运行提供更加有效和实用性的技术支撑。
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公开(公告)号：CN108830745B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810692270.1
申请日：2018-06-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于监控信息的电网连锁故障诊断、预警、评估系统。该系统包括电网连锁故障诊断子系统、电网连锁故障预警子系统、电网连锁故障评估子系统；所述电网连锁故障诊断子系统用于电网故障的诊断查询；所述电网连锁故障预警子系统用于对电网故障的预警分析；所述电网连锁故障评估子系统用于对电网故障诊断、预警信息进行评估，并出具评估报告。本系统实现了相关设备信息集中接入，解决了不同的设备相关信息离散存储的问题，通过规范数据源端，将设备监控信息事后分析向事前评估、事中预判及处理转变，利用大数据分析技术手段，大幅度提高监控信息分析智能化水平，为集中监控运行提供更加有效和实用性的技术支撑。
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公开(公告)号：CN108964023B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201810692281.X
申请日：2018-06-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种用于电网的母线电压态势短期预测方法及系统。电力大数据环境下的电网监测海量数据，面临海量的实时告警提示信息，电网安全预警的准确和高效在电力大数据环境下要求更加严苛。本发明面向电网母线电压越限告警信息智能辨识和预测的智能预警策略，提出了基于大数据多维时序数据挖掘的电压态势短期预测方法。首先，本发明对母线电压短期预测的多维时序数据集进行了数据建模，提出了基于多维时序数据挖掘方法的母线电压态势短期预测方法。该方法采用动态时序规整DTW聚类算法对多维电压相关时序数据进行降维预处理；然后，通过集成学习策略构造电压态势预测强分类器，实现了母线电压未来短期态势的精准预测。
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公开(公告)号：CN108964023A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810692281.X
申请日：2018-06-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种用于电网的母线电压态势短期预测方法及系统。电力大数据环境下的电网监测海量数据，面临海量的实时告警提示信息，电网安全预警的准确和高效在电力大数据环境下要求更加严苛。本发明面向电网母线电压越限告警信息智能辨识和预测的智能预警策略，提出了基于大数据多维时序数据挖掘的电压态势短期预测方法。首先，本发明对母线电压短期预测的多维时序数据集进行了数据建模，提出了基于多维时序数据挖掘方法的母线电压态势短期预测方法。该方法采用动态时序规整DTW聚类算法对多维电压相关时序数据进行降维预处理；然后，通过集成学习策略构造电压态势预测强分类器，实现了母线电压未来短期态势的精准预测。
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公开(公告)号：CN112964960A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110154576.3
申请日：2021-02-04
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种基于调度故障指纹库的多源数据融合的电网故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1：从调度端获取多个系统的数据；步骤2：利用变电站间隔遥信数据建立故障局部特征指纹库，利用电网元件建立故障总体特征指纹库。步骤3：利用匹配搜寻算法对局部特征指纹库和总体特征指纹库的匹配，查找出调度端收到的电网故障遥信数据和指纹库内数据的相似或匹配值，输出相应的故障身份信息作为故障诊断的最终输出结果。与现有技术相比，本发明具有故障诊断全面、快速等优点。
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公开(公告)号：CN107103110A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710106948.9
申请日：2017-02-27
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC分类号： G06Q50/06 , G06F17/5009 , G06Q10/067
摘要： 本发明属于电网自动化调度技术领域，尤其涉及面向电网设备监控大数据分析的统一信息模型及建模方法。所述统一信息模型包括资源模型与量测模型；所述资源模型包括设备容器、一次设备模型及相关二次设备模型。所述建模方法包括如下步骤：(S1)采用IEC61970中CIM模型描述建立设备容器、一次设备模型及其关联，并引入到统一信息模型；(S2)采用IEC61850中SCL模型建立二次设备模型，并引入到统一信息模型中；(S3)在统一信息模型中建立一次设备模型与二次设备模型的关联；(S4)将量测类信息扩展到量测包中，构建广义量测模型。本发明的模型实现了一二次设备间的关联，同时对CIM模型中的量测类进行了模型扩展，实现了所有量测类信息的集中接入与统一建模。
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公开(公告)号：CN111798210B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202010625070.1
申请日：2020-07-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人： 刘鹏 , 李静 , 罗雅迪 , 卓谷颖 , 马晓忱 , 韩锋 , 孙博 , 李理 , 李森 , 张振 , 齐洋洋 , 焦永刚 , 冷喜武 , 常乃超 , 吴迪 , 黄太贵 , 叶海峰 , 刘辉 , 马金辉 , 严波 , 杜鹏 , 胡海琴 , 杨大宋 , 汪胜和 , 王维坤 , 朱刚刚 , 汪伟 , 王璨 , 杨铖 , 王京景 , 唐俊刺 , 王顺江 , 钱建国 , 余乐庭 , 叶康 , 苏波 , 于洋
摘要： 本发明提供一种电网事故预案的面向对象知识表示方法及管理系统，提供对电网事故预案知识分类；事故预案内容逐层分解；各类事故预案的面向对象分层知识表示及建模；获取电网模型实时数据；各类事故预案知识表达实例化；将传统经验与科学计算相结合，对每一个故障都做出系统的全面的处理预案，当调用知识库时，能够快速响应，无需过度依赖调度运行人员的经验，其次，采用面向对象法管理简单、调用方便，效率高、预案更全面，更准确。
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公开(公告)号：CN112964960B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110154576.3
申请日：2021-02-04
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种基于调度故障指纹库的多源数据融合的电网故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1：从调度端获取多个系统的数据；步骤2：利用变电站间隔遥信数据建立故障局部特征指纹库，利用电网元件建立故障总体特征指纹库。步骤3：利用匹配搜寻算法对局部特征指纹库和总体特征指纹库的匹配，查找出调度端收到的电网故障遥信数据和指纹库内数据的相似或匹配值，输出相应的故障身份信息作为故障诊断的最终输出结果。与现有技术相比，本发明具有故障诊断全面、快速等优点。
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公开(公告)号：CN108664284A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810436381.6
申请日：2018-05-09
申请人： 国网上海市电力公司 , 维坤智能科技(上海)有限公司 , 上海维坤科技有限公司
IPC分类号： G06F9/445
摘要： 本发明提供一种基于多细节层次技术进行场景显示的方法及存储介质，其中，方法包括：根据LOD模型的文件结构将LOD高低模层次路径组织到LOD实体中；将所述LOD实体添加到LOD线程中并开启未开启的所述LOD线程；利用所述LOD线程加载所述LOD高低模层次路径下的所述LOD模型。本发明能够提升画面帧传输率的同时，最大化节省内存。
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公开(公告)号：CN109768877B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201811408366.7
申请日：2018-11-23
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及电网故障诊断技术领域，尤其是涉及一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法，将遥信数据映射到故障诊断空间中，通过和故障空间最优编码集进行比较归类，从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据，训练离散Hopfield神经网络，利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正，实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法，实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试，验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。
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