一种带有散热结构的功率放大器
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111510084A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010392743.3

    申请日:2020-05-11

    IPC分类号: H03F3/20

    摘要: 本发明涉及一种带有散热结构的功率放大器,包括功率放大器主体(1)、固定框架(2)、散热条(3)和散热介质容器(4),所述的固定框架(2)设置在功率放大器主体(1)外壁,所述的散热条(3)一端固定在固定框架(2)中并与功率放大器主体(1)外壁贴合,另一端浸润在散热介质容器(4)中,散热介质容器(4)中的散热介质与散热条(3)形成毛细现象,且散热介质从散热条(3)上挥发带走功率放大器产生的热量。与现有技术相比,本发明通过散热介质与散热条形成毛细现象,散热介质从散热条上挥发带走功率放大器产生的热量,散热速度快,可通过添加散热介质来保证散热功能和效果,且连接方便,不需要使用散热管,免维护。

    一种适用于城市配网的广域保护控制系统

    公开(公告)号:CN111446776A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010442507.8

    申请日:2020-05-22

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明涉及一种适用于城市配网的广域保护控制系统,包括智能控制终端、广域智能控制主机和通信模块,通信模块包括依次连接的无源光网络、无源分光器和光网络单元,广域智能控制主机内置光线路终端,该光线路终端连接无源光网络,智能控制终端连接光网络单元;光线路终端与广域智能控制主机内部的晶振同步,智能控制终端通过无源光网络与广域智能控制主机实现时钟同步;智能控制终端用于实时上传和接收数据,完成设备配置和对负荷开关或断路器的控制;广域智能控制主机用于接收数据,完成广域差动保护和故障后系统快速重构。与现有技术相比,本发明具有提高了系统可靠性和数据传输效率,同时节省了维护成本,时间同步精度高等优点。

    一种基于改进深度学习算法的电能质量扰动识别方法

    公开(公告)号:CN110399796A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910542843.7

    申请日:2019-09-02

    摘要: 本发明涉及一种基于改进深度学习算法的电能质量扰动识别方法,包括步骤:1)获取电压暂升信号、电压暂降信号、电压中断信号、谐波信号、电压尖峰信号、电压切痕信号、闪变信号、振荡暂态信号和脉冲暂态信号的九种单一扰动信号及复合电能质量扰动信号;2)结合迁移学习与深度学习,确定预训练深度卷积神经网络模型AlexNet的最佳特征层,冻结参数,进行模型迁移;3)采用SVM代替迁移后的模型的Softmax分类器,获取模型中新的全连接层;4)利用单一扰动信号和复合电能质量扰动信号对最新模型的参数进行微调,完成模型的训练和电能质量扰动信号识别。与现有技术相比,本发明具有避免部分信号丢失,提高训练效率、提高分类准确率等优点。

    一种基于LIRS算法配电网保信系统及通信任务管理方法

    公开(公告)号:CN113067414B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202110356913.7

    申请日:2021-04-01

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明涉及一种基于LIRS算法的配电网保信系统及通信任务管理方法,该方法包括下列步骤:数据存储模块获取并存储配电网继电保护装置的告警、动作和录波信息;数据统计分析模块配电网继电保护装置告警、动作、录波文件信息构建LIR文件和HIR文件;任务管理模块基于LIR、HIR文件对保信系统的通信模块进行通信任务的动态分配;通信模块获取了相关的通信任务后按任务规定执行。本发明提供的一种基于LIRS算法的配电网保信系统及通信管理方法对高频率故障设备实现差异化检测,更及时发现故障设备;差异化分配CPU以及网络资源,提高平整个保信系统的运作效率;确保了配电网保信系统在大量厂站接入后的主、子站数据交互的高效性与稳定性。