能源电力安全动态预警方法及装置

    公开(公告)号:CN115471080A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211140906.4

    申请日:2022-09-20

    发明人: 夏澍 黄薇 章渊 杨帆

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种能源电力安全动态预警方法及装置,所述方法包括确定能源电力产业链各个节点的能源电力安全风险因素;基于能源电力安全风险因素构建预警指标体系;计算各个指标的指标值;基于各个指标值采用层次分析法确定各个指标的指标权重;基于各个指标的指标权重利用预构建的可拓云模型进行计算,得到能源电力安全的风险预警评价结果。本发明通过设计风险预警指标体系以监测能源电力产业链中存在的风险因素,同时利用层次分析法确定指标权重值,然后在风险监测指标体系的基础上,将能源电力安全的风险情况划分为不同的等级,从而有效反映省域能源电力安全存在的风险情况,为相关运营、监管机构提供直观的预警信号。

    一种负荷曲线趋同最优拐点的识别方法

    公开(公告)号:CN105988974A

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201510039045.4

    申请日:2015-01-27

    IPC分类号: G06F17/17

    摘要: 所述的一种负荷曲线趋同最优拐点的识别方法,包括如下步骤:S1.数据收集;S2.数据预处理;所述的数据预处理包括如下步骤:S2-1.数据补全;S2-2.运用小波去噪进行数据修正;S3.基于数据预处理技术,实现负荷曲线的近似拟合;S4.将得到的拟合日负荷曲线进行数学处理,确定最优拐点。通过数据补全和小波去噪对原始数据进行预处理之后,调用Matlab软件进行多项式的近似拟合,这样就能得到平滑的连续函数形式,并将数学领域的拐点定义应用于电力负荷曲线上,可以有效快速的找出负荷曲线的拐点,帮助电力调度人员及时判定拐点的存在,做好相应的调度准备,有利于提高电网运行的稳定性和可靠性。

    一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略

    公开(公告)号:CN113469839A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110748404.9

    申请日:2021-06-30

    摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略,涉及智慧园区优化领域,包括以下步骤:构建智慧园区的模型,所述智慧园区包括园区决策中心、微型燃气轮机、PV发电系统、储能系统及园区负荷,所述园区负荷包括刚性负荷和柔性负荷;采用深度强化学习方法,针对日前时间尺度和日内时间尺度,实现所述智慧园区的优化决策。本发明采用两个时间尺度相结合的方式,针对日前时间尺度,采用基于深度Q网络算法的深度强化学习方法,实现离散动作空间的优化过程;针对日内时间尺度,采用基于优势动作评论算法的深度强化学习方法,实现连续动作空间的优化决策;日内优化将考虑日前优化的决策行为,从而加速算法收敛,提升训练的效率。

    一种面向调峰辅助服务的可调控资源的互动方法

    公开(公告)号:CN112993978A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110191350.0

    申请日:2021-02-19

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/14

    摘要: 本发明公开了一种面向调峰辅助服务的可调控资源的互动方法,所述可调控资源包括可平移负荷、可转移负荷、可中断负荷、热电能源;所述互动方法包括日前互动阶段、日内邀约阶段和结算阶段;所述日前互动阶段包括签订协议、日前竞价和CHP热电互动;所述日内邀约阶段补充所述日前互动阶段的负荷缺口;所述结算阶段,是所述运营商根据所述用户可调控资源的调用容量的具体情况进行补偿或者惩罚。本发明公开的所述互动方法,充分考虑多主体和可调控资源的多种用能特点,激励性强、灵活性高和可持续好,并且兼顾用户接受度和操作性。

    基于碳达峰目标的能源系统优化方法

    公开(公告)号:CN116362464A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211578584.1

    申请日:2022-12-09

    摘要: 本发明公开了一种基于碳达峰目标的能源系统优化方法,所述包括以下:步骤S1:从电网数据库中录入电力系统运行数据,形成基础数据库;步骤S2:构建碳排放量计量模型;步骤S3:构建碳排放达峰、电力供需平衡与经营业绩最优化模型;步骤S4:进行多目标求解设计优化方案。本发明的基于碳达峰目标的能源系统优化方法,基于电网发用电结构和发展目标精准测算碳排放水平,有效利用发用电计划数字测算当前电力消费碳排放以及预测能源电力领域碳排放目标,充分结合电力需求特点,合理优化电源布局,优化发电结构,实现同频互促。