能源电力安全动态预警方法及装置

    公开(公告)号:CN115471080A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211140906.4

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种能源电力安全动态预警方法及装置,所述方法包括确定能源电力产业链各个节点的能源电力安全风险因素;基于能源电力安全风险因素构建预警指标体系;计算各个指标的指标值;基于各个指标值采用层次分析法确定各个指标的指标权重;基于各个指标的指标权重利用预构建的可拓云模型进行计算,得到能源电力安全的风险预警评价结果。本发明通过设计风险预警指标体系以监测能源电力产业链中存在的风险因素,同时利用层次分析法确定指标权重值,然后在风险监测指标体系的基础上,将能源电力安全的风险情况划分为不同的等级,从而有效反映省域能源电力安全存在的风险情况,为相关运营、监管机构提供直观的预警信号。

    一种基于形态聚类的短期负荷预测修正方法

    公开(公告)号:CN115809719A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211267763.3

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于形态聚类的短期负荷预测修正方法,所述预测修正方法具体为:调取历史负荷数据,通过聚类算法对历史负荷数据进行形态聚类,并基于聚类结果设置若干个形态标签;构建负荷形态预测模型,调取负荷影响因素特征数据,根据负荷影响因素特征数据进行待预测日的形态标签预测,并根据待预测日的形态标签预测结果选取相同形态标签的若干相似日负荷曲线;根据相似日预测算法根据负荷影响因素特征数据对待预测日的负荷进行预测,获取预测的负荷曲线;通过动态时间规划算法根据选取的相似日负荷曲线对预测的负荷曲线进行修正。本发明能够通过相似日负荷曲线对预测的负荷曲线进行修正,能够有效提高短期负荷预测结果的准确性。

    一种基于用户用电行为聚类的电力负荷概率预测方法

    公开(公告)号:CN113361776A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110635884.8

    申请日:2021-06-08

    Inventor: 黄薇 温蜜 张照贝

    Abstract: 本发明涉及一种基于用户用电行为聚类的电力负荷概率预测方法,包括:获取用户历史用电细粒度数据和日期类型数据;提取每个用户历史用电细粒度数据的分位数自协方差,以表示用户用电行为特征;使用层次聚类算法对用户用电行为特征进行聚类,并为每个用户标记类别标签;将各类用户用电负荷进行聚合,得到各类用户的聚合负荷;基于各类用户的聚合负荷以及日期类型数据,构造数据集;使用数据集对各类用户建立分位数回归森林预测模型,并进行预测获得各类用户的负荷预测结果;求和各类用户的负荷预测结果,以得到用户聚合体负荷概率预测结果。与现有技术相比,本发明能够准确、快速地进行电力负荷概率预测,有效提高用户聚合体电力负荷预测精度。

    基于碳达峰目标的能源系统优化方法

    公开(公告)号:CN116362464A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211578584.1

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于碳达峰目标的能源系统优化方法,所述包括以下:步骤S1:从电网数据库中录入电力系统运行数据,形成基础数据库;步骤S2:构建碳排放量计量模型;步骤S3:构建碳排放达峰、电力供需平衡与经营业绩最优化模型;步骤S4:进行多目标求解设计优化方案。本发明的基于碳达峰目标的能源系统优化方法,基于电网发用电结构和发展目标精准测算碳排放水平,有效利用发用电计划数字测算当前电力消费碳排放以及预测能源电力领域碳排放目标,充分结合电力需求特点,合理优化电源布局,优化发电结构,实现同频互促。

Patent Agency Ranking