公开(公告)号：CN118132937A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410334532.2

申请日：2024-03-22

申请人： 国网上海市电力公司 ,  重庆大学

发明人： 秦钦 ,  宋杰 ,  杨心刚 ,  潘爱强 ,  鲍伟 ,  曾平 ,  周德生 ,  陆健 ,  杜炤鑫 ,  冯倩 ,  李凡 ,  连家玉 ,  崔秋实 ,  邸建 ,  郭恒

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及一种光伏玻璃楼宇建筑的净负荷分解方法、设备和介质，包括以下步骤：S1、采集光伏玻璃楼宇建筑的净负荷时间序列数据并进行预处理；S2、将预处理后的净负荷时间序列数据输入训练好的净负荷分解模型进行净负荷分解，输出总需求负荷时间序列数据和光伏玻璃发电量时间序列数据，所述净负荷分解模型基于卷积神经网络、双向门控循环网络和注意力机制搭建。与现有技术相比，本发明可以更加快速、全面、精细地了解光伏玻璃楼宇建筑的用电模式，识别高能耗时段和高能耗设备。