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公开(公告)号：CN112054520A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010932085.2
申请日：2020-09-08
申请人： 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 河海大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种考虑冷负荷启动特性的城市电网负荷恢复方法，建立的数学模型中，以负荷恢复量、加权潮流熵和节点电网降落作为多目标函数，综合考虑发电机出力、单次投入最大负荷量、等约束条件。本发明针对当前城市电网特点，通过多场景模拟，分时步研究了不同环境温度，停电时间以及电动汽车渗透率的情况下，冷负荷启动对负荷恢复过程的影响，通过含精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA‑Ⅱ)对模型进行寻优，得到最优解，从而为大停电后的负荷恢复阶段的恢复计划制定提供了参考。
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公开(公告)号：CN111786382A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010625197.3
申请日：2020-07-02
申请人： 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 河海大学
摘要： 本发明公开一种考虑加权潮流熵的配电网负荷恢复量计算方法，建立的数学模型中，以负荷恢复量、节点电压降落和加权潮流熵作为多目标函数，综合考虑潮流约束、网络拓扑约束、发电机出力和电压等约束条件。本发明针对当前城市配电网故障，电力负荷恢复过程中，普遍关注负荷恢复的快速性和经济性，较少考虑负荷恢复过程中线路负载分布不均，导致的自组织临界状态的问题，提出了以加权潮流熵作为目标函数之一提高电网重构过程中的稳定性，通过动态二进制粒子群算法优化对模型进行寻优，得到最优网络拓扑结构和最大负荷恢复量。
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公开(公告)号：CN111985692A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010709440.X
申请日：2020-07-22
申请人： 河海大学
摘要： 本发明涉及一种基于CEEMDAN的用电负荷预测方法，首先采用CEEMDAN算法对待研究负荷序列进行分解，运用多种特性分析指标对负荷各分量进行特性分析；接着利用皮尔逊系数求取各负荷模态及其组合与原始气温及气温模态组合的相关性，获得受气温影响较大的负荷分量；最后运用指定各个预测模型对负荷数据进行分类预测；本发明可以大大降低负荷时间序列的模态混叠现象；同时CEEMDAN可以有效提取受气温影响较大的负荷分量，挖掘负荷潜在特性，分析气温负荷变化规律；而且本发明所提组合预测算法可以有效提高负荷预测精确度，有效预测气温负荷对高峰负荷的影响，为电力系统提前制定合理的运行方式提供明确的信号。
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公开(公告)号：CN112865194A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110071733.4
申请日：2021-01-19
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种考虑加权潮流熵的城市负荷供电安全恢复方法，基于现有的电网环境，在负荷恢复的过程中考虑了电动汽车的充放电特性和由于负荷多样性丧失导致的冷负荷启动特性，从经济性、安全性和快速出发，分别对应建立了考虑负荷恢复量、改进加权潮流熵和恢复线路数的多目标函数。采用的恢复策略在第一时步考虑恢复线路数尽可能少，其余时步恢复的线路数尽可能多，从而保证在第一时步重要负荷可以得到尽快恢复的同时，避免在其余时步中为了使投入线路数尽可能少而导致的恢复进程变缓。采用基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）对构建的多目标负荷恢复模型进行寻优。通过IEEE30节点系统的算例，有效建立现有电网故障后的负荷快速安全恢复预案。
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公开(公告)号：CN111985692B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010709440.X
申请日：2020-07-22
申请人： 河海大学
摘要： 本发明涉及一种基于CEEMDAN的用电负荷预测方法，首先采用CEEMDAN算法对待研究负荷序列进行分解，运用多种特性分析指标对负荷各分量进行特性分析；接着利用皮尔逊系数求取各负荷模态及其组合与原始气温及气温模态组合的相关性，获得受气温影响较大的负荷分量；最后运用指定各个预测模型对负荷数据进行分类预测；本发明可以大大降低负荷时间序列的模态混叠现象；同时CEEMDAN可以有效提取受气温影响较大的负荷分量，挖掘负荷潜在特性，分析气温负荷变化规律；而且本发明所提组合预测算法可以有效提高负荷预测精确度，有效预测气温负荷对高峰负荷的影响，为电力系统提前制定合理的运行方式提供明确的信号。
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公开(公告)号：CN111786382B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010625197.3
申请日：2020-07-02
摘要： 本发明公开一种考虑加权潮流熵的配电网负荷恢复量计算方法，建立的数学模型中，以负荷恢复量、节点电压降落和加权潮流熵作为多目标函数，综合考虑潮流约束、网络拓扑约束、发电机出力和电压等约束条件。本发明针对当前城市配电网故障，电力负荷恢复过程中，普遍关注负荷恢复的快速性和经济性，较少考虑负荷恢复过程中线路负载分布不均，导致的自组织临界状态的问题，提出了以加权潮流熵作为目标函数之一提高电网重构过程中的稳定性，通过动态二进制粒子群算法优化对模型进行寻优，得到最优网络拓扑结构和最大负荷恢复量。
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公开(公告)号：CN111986048A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010736357.1
申请日：2020-07-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了新能源发电技术领域的一种基于TDIC的风光电站出力多尺度动态相关性分析方法及系统，包括：S1：基于EMD对风、光电站中风电输出功率时间序列和光电输出功率时间序列分别进行多尺度分解，获得若干组第一风电内部模态函数和若干组第一光电内部模态函数；S2：采用EMD的改进算法基于自适应噪声的完整集合经验模式分解法，基于步骤S1进一步进行多尺度分解，获得若干组第二风电内部模态函数和若干组第二光电内部模态函数；基于S2，进行基于TDIC的动态相关性分析。可以在自适应的时间窗下挖掘到局部时间范围内的复杂关系，捕捉风光出力在多时间尺度下的动态变化，有助于提高电力系统运行、规划和优化资源配置的能力，提高系统运行的经济效益。
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公开(公告)号：CN115513990A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110689927.0
申请日：2021-06-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开一种多区域大规模新能源接纳能力分析方法，将电力系统静态安全域(steady‑state security region，静态安全域)定义在新能源多区域功率注入空间上，根据大规模新能源场站接入的地域性与资源特性，对每个区域定义一组新能源功率增长方向，在一维空间建立新能源接纳能力最优化数学模型，经最优潮流遍历不同区域组合而成的全系统新能源功率增长方向来搜索静态安全域临界点，通过这些临界点构建超平面，以近似新能源多区域功率注入空间的静态安全域边界，从而在多维空间分析多区域大规模新能源接纳能力。通过对某省级1975节点实际电网的数值计算，结果表明，提出的多区域大规模新能源接纳能力计算方法是实用有效的。
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公开(公告)号：CN111986048B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010736357.1
申请日：2020-07-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了新能源发电技术领域的一种基于TDIC的风光电站出力多尺度动态相关性分析方法及系统，包括：S1：基于EMD对风、光电站中风电输出功率时间序列和光电输出功率时间序列分别进行多尺度分解，获得若干组第一风电内部模态函数和若干组第一光电内部模态函数；S2：采用EMD的改进算法基于自适应噪声的完整集合经验模式分解法，基于步骤S1进一步进行多尺度分解，获得若干组第二风电内部模态函数和若干组第二光电内部模态函数；基于S2，进行基于TDIC的动态相关性分析。可以在自适应的时间窗下挖掘到局部时间范围内的复杂关系，捕捉风光出力在多时间尺度下的动态变化，有助于提高电力系统运行、规划和优化资源配置的能力，提高系统运行的经济效益。
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