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公开(公告)号：CN111986048B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010736357.1
申请日：2020-07-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了新能源发电技术领域的一种基于TDIC的风光电站出力多尺度动态相关性分析方法及系统，包括：S1：基于EMD对风、光电站中风电输出功率时间序列和光电输出功率时间序列分别进行多尺度分解，获得若干组第一风电内部模态函数和若干组第一光电内部模态函数；S2：采用EMD的改进算法基于自适应噪声的完整集合经验模式分解法，基于步骤S1进一步进行多尺度分解，获得若干组第二风电内部模态函数和若干组第二光电内部模态函数；基于S2，进行基于TDIC的动态相关性分析。可以在自适应的时间窗下挖掘到局部时间范围内的复杂关系，捕捉风光出力在多时间尺度下的动态变化，有助于提高电力系统运行、规划和优化资源配置的能力，提高系统运行的经济效益。
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公开(公告)号：CN111985692B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010709440.X
申请日：2020-07-22
申请人： 河海大学
摘要： 本发明涉及一种基于CEEMDAN的用电负荷预测方法，首先采用CEEMDAN算法对待研究负荷序列进行分解，运用多种特性分析指标对负荷各分量进行特性分析；接着利用皮尔逊系数求取各负荷模态及其组合与原始气温及气温模态组合的相关性，获得受气温影响较大的负荷分量；最后运用指定各个预测模型对负荷数据进行分类预测；本发明可以大大降低负荷时间序列的模态混叠现象；同时CEEMDAN可以有效提取受气温影响较大的负荷分量，挖掘负荷潜在特性，分析气温负荷变化规律；而且本发明所提组合预测算法可以有效提高负荷预测精确度，有效预测气温负荷对高峰负荷的影响，为电力系统提前制定合理的运行方式提供明确的信号。
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公开(公告)号：CN111986048A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010736357.1
申请日：2020-07-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了新能源发电技术领域的一种基于TDIC的风光电站出力多尺度动态相关性分析方法及系统，包括：S1：基于EMD对风、光电站中风电输出功率时间序列和光电输出功率时间序列分别进行多尺度分解，获得若干组第一风电内部模态函数和若干组第一光电内部模态函数；S2：采用EMD的改进算法基于自适应噪声的完整集合经验模式分解法，基于步骤S1进一步进行多尺度分解，获得若干组第二风电内部模态函数和若干组第二光电内部模态函数；基于S2，进行基于TDIC的动态相关性分析。可以在自适应的时间窗下挖掘到局部时间范围内的复杂关系，捕捉风光出力在多时间尺度下的动态变化，有助于提高电力系统运行、规划和优化资源配置的能力，提高系统运行的经济效益。
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公开(公告)号：CN112865194A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110071733.4
申请日：2021-01-19
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种考虑加权潮流熵的城市负荷供电安全恢复方法，基于现有的电网环境，在负荷恢复的过程中考虑了电动汽车的充放电特性和由于负荷多样性丧失导致的冷负荷启动特性，从经济性、安全性和快速出发，分别对应建立了考虑负荷恢复量、改进加权潮流熵和恢复线路数的多目标函数。采用的恢复策略在第一时步考虑恢复线路数尽可能少，其余时步恢复的线路数尽可能多，从而保证在第一时步重要负荷可以得到尽快恢复的同时，避免在其余时步中为了使投入线路数尽可能少而导致的恢复进程变缓。采用基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）对构建的多目标负荷恢复模型进行寻优。通过IEEE30节点系统的算例，有效建立现有电网故障后的负荷快速安全恢复预案。
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公开(公告)号：CN115764855A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210808216.5
申请日：2022-07-11
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种电动汽车快充站负荷实时可调节能力及可用电量预测方法，基于实测电动汽车快充功率随电池荷电状态的变化特性数据进行分类、分段线性拟合，建立微分方程并求解获得电动汽车快充功率随时间的变化特性，有效构建不同类型电动汽车快充负荷的特性及参数的异质性；使用经验模态分解‑时间模式注意力机制‑双向长短期网络模型对快充站的电动汽车负荷数据进行预测；最后，基于充电站历史负荷曲线和预测负荷，通过一种非侵入式识别方法获得快充站每个时刻在充电的电动汽车类型及数量，同时得到每辆电动汽车的实时充电功率和电池荷电状态，从而预测出快充站的实时可调节能力及可用电量，为电网的实时运行、调度优化以及故障恢复提供支撑。
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公开(公告)号：CN113420953B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110563144.8
申请日：2021-05-24
申请人： 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 河海大学
摘要： 本发明公开一种基于容量可信度的柔性负荷可调节能力分析方法，使用等效带负荷能力、等效发电容量、等效常规发电容量和等效发电量替代这四个容量可信度指标构建柔性负荷的可调节能力分析框架。本发明结合当前城市电网柔性负荷发展现状，以电动汽车作为典型城市电网柔性负荷研究对象，使用序贯蒙特卡洛算法模拟电动汽车充放电负荷，并采用电力供应不足期望计算不同情况下的电力系统可靠性，并采用二分法求解出8种电动汽车充放电模式下的电动汽车充放电负荷的可信容量和容量可信度。仿真结果表明，该框架可以有效分析电动汽车在不同充放电模式和规模下的可调节能力，为典型城市电网柔性负荷的可调节能力分析提供了参考。
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公开(公告)号：CN113420953A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110563144.8
申请日：2021-05-24
申请人： 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 河海大学
摘要： 本发明公开一种基于容量可信度的柔性负荷可调节能力分析方法，使用等效带负荷能力、等效发电容量、等效常规发电容量和等效发电量替代这四个容量可信度指标构建柔性负荷的可调节能力分析框架。本发明结合当前城市电网柔性负荷发展现状，以电动汽车作为典型城市电网柔性负荷研究对象，使用序贯蒙特卡洛算法模拟电动汽车充放电负荷，并采用电力供应不足期望计算不同情况下的电力系统可靠性，并采用二分法求解出8种电动汽车充放电模式下的电动汽车充放电负荷的可信容量和容量可信度。仿真结果表明，该框架可以有效分析电动汽车在不同充放电模式和规模下的可调节能力，为典型城市电网柔性负荷的可调节能力分析提供了参考。
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公开(公告)号：CN111985692A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010709440.X
申请日：2020-07-22
申请人： 河海大学
摘要： 本发明涉及一种基于CEEMDAN的用电负荷预测方法，首先采用CEEMDAN算法对待研究负荷序列进行分解，运用多种特性分析指标对负荷各分量进行特性分析；接着利用皮尔逊系数求取各负荷模态及其组合与原始气温及气温模态组合的相关性，获得受气温影响较大的负荷分量；最后运用指定各个预测模型对负荷数据进行分类预测；本发明可以大大降低负荷时间序列的模态混叠现象；同时CEEMDAN可以有效提取受气温影响较大的负荷分量，挖掘负荷潜在特性，分析气温负荷变化规律；而且本发明所提组合预测算法可以有效提高负荷预测精确度，有效预测气温负荷对高峰负荷的影响，为电力系统提前制定合理的运行方式提供明确的信号。
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公开(公告)号：CN111756041A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010527835.8
申请日：2020-06-11
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种基于负载区间划分的变权重加权潮流熵计算方法，该方法首先结合电力网络运行要求设定线路负载极限，并确定潮流熵计算的负载率步长；接着根据线路负载率的概率分布情况将其分割为多个区间；然后基于变权重加权潮流熵对各区间独立计算潮流熵，最后叠加求得系统潮流熵。本发明所述方法包括对变负载区间潮流熵进行放大轻、重载线路对于系统潮流熵的影响，可以有效区分轻、重载线路对于系统的影响，达到准确有效减轻重载线路负载、提升轻载线路负载的网络拓扑优化目的，进而避免电力系统发生网络连锁故障以及线路容量的浪费。
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