一种分布式新能源发电量预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117996744A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410149763.6

    申请日:2024-02-02

    摘要: 本发明涉及一种分布式新能源发电量预测方法、装置、设备及介质,其中,预测方法包括:获取分布式新能源的发电量历史数据,以及与所述发电量历史数据具有相关性的环境历史数据;将获取的历史数据输入至分布式新能源发电量预测模型,得到分布式新能源的预测发电量;其中,所述分布式新能源发电量预测模型基于Transformer模型构建而成,包括编码部分和解码部分,所述编码部分包括一个多头自注意模块和一个前馈神经网络;所述解码部分包括多头自注意模块与位置相关的前馈网络;其中,多头自注意模块采用加注意机制以提升对线性复杂度的长序列处理的性能。本发明能够预测分布式新能源的发电量,从而保障电力系统稳定运行。