一种分布式新能源发电量预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117996744A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410149763.6

    申请日:2024-02-02

    摘要: 本发明涉及一种分布式新能源发电量预测方法、装置、设备及介质,其中,预测方法包括:获取分布式新能源的发电量历史数据,以及与所述发电量历史数据具有相关性的环境历史数据;将获取的历史数据输入至分布式新能源发电量预测模型,得到分布式新能源的预测发电量;其中,所述分布式新能源发电量预测模型基于Transformer模型构建而成,包括编码部分和解码部分,所述编码部分包括一个多头自注意模块和一个前馈神经网络;所述解码部分包括多头自注意模块与位置相关的前馈网络;其中,多头自注意模块采用加注意机制以提升对线性复杂度的长序列处理的性能。本发明能够预测分布式新能源的发电量,从而保障电力系统稳定运行。

    一种基于业务中台的台区异常线损监测方法及装置

    公开(公告)号:CN114878961A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210441250.3

    申请日:2022-04-25

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于业务中台的台区异常线损监测方法及装置。其中,方法包括:根据电网资源业务中台中的电网资源中心服务下的通用查询接口获取被监测台区的变压器设备ID;利用电网拓扑中心的低压台区成图拓扑接口获取被监测台区内的所有低压用户信息ID;通过变压器设备ID与所有低压用户信息ID,利用计量应用中心的查询测点查询服务获取所有设备的量测点信息;通过所有设备的量测点信息,利用测点管理中心的量测查询服务查找量测服务,获得被监测台区内所有设备的量测信息;基于被监测台区内所有设备的量测信息,计算被监测台区内的实时线损值,得到被监测台区的台区线损数据;基于台区线损数据,判断被监测台区是否存在台区异常线损的情况。