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公开(公告)号:CN107748944B
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN201710690245.5
申请日:2017-08-14
申请人: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
发明人: 裘华东 , 刘卫东 , 张利军 , 胡若云 , 徐晨博 , 黄锦华 , 刘周斌 , 孙轶恺 , 袁翔 , 李圆 , 庄峥宇 , 刘玉玺 , 欧阳红 , 袁葆 , 赵加奎 , 熊根鑫 , 于喻
摘要: 本发明公开了一种售电侧放开环境下用户侧需求响应方法。针对工商业用户以及其他用户制定需求响应策略的主要依据是用电客户的日负荷曲线,并没有对用户的日负荷曲线进行分解,导致根据用户宏观日负荷曲线制定的需求影响策略,在其执行过程中,实际效果不太理想。本发明通过聚类算法,将大量用户进行划分,对同一类用户制定一项需求响应策略;在制定需求响应策略时,将用户的日负荷曲线看作是由基本负荷、可转移负荷、可削减负荷和可存储负荷组成,然后针对每项组成部分分别制定需求响应策略。本发明大大降低售电公司或电网企业的工作强度,提升工作效率和工作精准度;本发明制定的需求响应策略更加精准、高效。
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公开(公告)号:CN107748944A
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201710690245.5
申请日:2017-08-14
申请人: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
发明人: 裘华东 , 刘卫东 , 张利军 , 胡若云 , 徐晨博 , 黄锦华 , 刘周斌 , 孙轶恺 , 袁翔 , 李圆 , 庄峥宇 , 刘玉玺 , 欧阳红 , 袁葆 , 赵加奎 , 熊根鑫 , 于喻
摘要: 本发明公开了一种售电侧放开环境下用户侧需求响应方法。针对工商业用户以及其他用户制定需求响应策略的主要依据是用电客户的日负荷曲线,并没有对用户的日负荷曲线进行分解,导致根据用户宏观日负荷曲线制定的需求影响策略,在其执行过程中,实际效果不太理想。本发明通过聚类算法,将大量用户进行划分,对同一类用户制定一项需求响应策略;在制定需求响应策略时,将用户的日负荷曲线看作是由基本负荷、可转移负荷、可削减负荷和可存储负荷组成,然后针对每项组成部分分别制定需求响应策略。本发明大大降低售电公司或电网企业的工作强度,提升工作效率和工作精准度;本发明制定的需求响应策略更加精准、高效。
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公开(公告)号:CN107704974A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201711044745.8
申请日:2017-10-31
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
CPC分类号: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种售电市场下的用户流失机率预测算法及系统。由于现有预测方法存在局限性,取样的样本数量有限,样本代表性略显不足,不同地区可能会有不同的预测结果。本发明采用的技术方案为:对售电公司和用户状态进行初始化,根据售电公司电价及注册资金得到用户满意度;根据用户满意度、转换成本和服务惯性三个特征参数确定售电公司对用户的服务效用规则;根据每家售电公司对用户的服务效用规则,由用户选择规则得到用户对售电公司的选择概率;由全局信息进行市场动态更新。本发明针对用户在售电公司之间进行选择的概率分析方法,得到用户流失几率,为售电公司进行下一步决策提供相关依据。
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公开(公告)号:CN109389517B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN201810306195.0
申请日:2018-04-08
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种量化线路损耗影响因素的分析方法及装置,该方法包括:采用K‑均值聚类算法,识别线路损耗异常的第一对象,所述第一对象包括线路、台区和大用户;分析导致所述第一对象线路损耗异常的主要因素;采用偏相关性分析和趋势判断法相结合的方式对所述主要因素中的各个分类水平按显著程度排序。可见,本发明实现了对线损的分析,对线损管理具有重要理论意义。
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公开(公告)号:CN108520357B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN201810315444.2
申请日:2018-04-10
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明提供的线损异常原因的判别方法、装置及服务器,应用于电力系统技术领域,本方法首先需要采集电力数据服务器中存储的目标台区的线损数据,根据目标台区的线损数据判断目标台区是否存在线损异常,如果判定目标台区存在线损异常,进一步需要提取目标台区的表征目标台区运行与维护情况的线损核心指标,然后调用预训练得到的异常线损诊断模型,将目标台区的线损核心指标输入异常线损诊断模型,判别造成目标台区线损异常的原因,本发明提供的判别方法,运用神经网络模型对线损异常原因进行分析,使判别方法实现数据化、标准化,降低对业务人员个人工作经验的依赖,为业务人员有针对性的采取措施进行线损管理,减少电能的浪费提供参考依据。
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公开(公告)号:CN106875130B
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN201710156983.1
申请日:2017-03-16
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G06Q10/06
摘要: 本发明提供一种业扩执行效率的分析方法,包括:采用多因素方差分析法,对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析,获得影响显著的因素;并将影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析,获得影响显著的因素的极端水平。剔除预设的历史业扩工单中的极端水平对应的异常工单,得到正常工单,进而计算正常工单执行环节的最优时限,并依据最优时限识别出预设的历史业扩工单和正在执行的工单中的长耗时工单和正常耗时工单,并对识别出的正在执行的工单中的长耗时工单进行报警。采用本实施例的方法,不仅可以对各种类型的数据进行处理,也可以对离散的数据进行分析,还避免了专家经验法客观性不足的问题。
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公开(公告)号:CN106952077B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201710157304.2
申请日:2017-03-16
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明提出一种工单处理策略的生成方法,包括:获取设定时间区间和设定地理范围内的同一类型工单的数据信息;依次对所述数据信息进行方差分析处理和对应分析处理,得到影响工单处理时长的关键影响因素,以及关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息;根据所述同一类型工单,预测得到设定时间段内所述设定地理范围内的所述同一类型工单的数量;根据关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息、所述同一类型工单的数量,以及用于处理所述同一类型工单的资源信息,生成工单处理策略。采用本发明技术方案,工作人员能够根据生成的工单处理策略提前安排资源调度,提高工单处理效率。
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公开(公告)号:CN106600173B
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201710060833.0
申请日:2017-01-25
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明提供的分布式光伏电源负荷渗透率的估算方法及装置,首先分别对不同天气类型的主网负荷特征曲线和分布式光伏发电功率特征曲线进行曲线拟合,得到主网负荷特征曲线和光伏发电功率的显式表达式;通过面积积分法求取不同天气类型和不同时间段售电量理论值和分布式光伏发电量的理论值;再基于待计算月度的晴天天数,售电量和分布式光伏自发自用电量,计算晴天以及晴天预设时间段的分布式光伏负荷渗透率,从而得到更细维度的分布式光伏电源负荷渗透率,更好的反映了不同天气类型和时间段分布式光伏对电网负荷的影响,能够支撑电力公司准确评估分布式光伏对主网负荷运行的影响,进而促进电网的平稳运行。
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公开(公告)号:CN109389517A
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201810306195.0
申请日:2018-04-08
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种量化线路损耗影响因素的分析方法及装置,该方法包括:采用K-均值聚类算法,识别线路损耗异常的第一对象,所述第一对象包括线路、台区和大用户;分析导致所述第一对象线路损耗异常的主要因素;采用偏相关性分析和趋势判断法相结合的方式对所述主要因素中的各个分类水平按显著程度排序。可见,本发明实现了对线损的分析,对线损管理具有重要理论意义。
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公开(公告)号:CN106600173A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201710060833.0
申请日:2017-01-25
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明提供的分布式光伏电源负荷渗透率的估算方法及装置,首先分别对不同天气类型的主网负荷特征曲线和分布式光伏发电功率特征曲线进行曲线拟合,得到主网负荷特征曲线和光伏发电功率的显式表达式;通过面积积分法求取不同天气类型和不同时间段售电量理论值和分布式光伏发电量的理论值;再基于待计算月度的晴天天数,售电量和分布式光伏自发自用电量,计算晴天以及晴天预设时间段的分布式光伏负荷渗透率,从而得到更细维度的分布式光伏电源负荷渗透率,更好的反映了不同天气类型和时间段分布式光伏对电网负荷的影响,能够支撑电力公司准确评估分布式光伏对主网负荷运行的影响,进而促进电网的平稳运行。
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