一种有源配电网深度强化学习实时调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115207977A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210999422.9

    申请日:2022-08-19

    摘要: 本发明公开了一种有源配电网深度强化学习实时调度方法及系统,采用改进的DDPG算法自适应了光伏和负荷的不确定性变化,避免了对复杂不确定性进行建模,该算法通过对高维、连续的状态、动作空间进行合适的定义,避免了离散化带来的误差,模型泛化和收敛机制的改进使得算法更有利于收敛。所提实时控制策略综合考虑了系统供需两侧的不平衡程度和响应主体的可调度能力,事件驱动机制的设计使得响应主体能够快速准确地响应能量补偿需求,有效地实现了系统的安全稳定运行。已实施的案例研究表明,所提出的日内‑实时多时间尺度有源配电网低碳经济调度方法在历史数据信息有限的情况下,可以达到接近拥有完美预测信息的优化方法的性能,同时计算时间大幅缩短。

    差异化建筑热惯性的综合能源系统日前调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116703118A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310787300.8

    申请日:2023-06-29

    摘要: 本发明公开了一种差异化建筑热惯性的综合能源系统日前调度方法及系统,获取园区综合能源系统的分布式新能源发电预测数据、负荷预测数据和室外温度预测数据;基于分布式新能源发电预测数据、负荷预测数据和室外温度预测数据,以园区综合能源系统运行成本最小为目标构建优化目标函数和约束条件,确定园区综合能源系统的优化模型;构建差异化建筑热惯性模型;求解园区综合能源系统优化模型的或差异化建筑热惯性模型,根据得到的虚拟电厂的优化调度结果实现日前调度。本发明有效提升了建筑物舒适度,建筑物供暖灵活性,以及建筑物供暖系统灵活性。

    一种空调负荷一阶ETP模型在线参数辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN116011250A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310107932.5

    申请日:2023-02-13

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/08

    摘要: 本发明公开了一种空调负荷一阶ETP模型在线参数辨识方法及系统,构建智能监测网络,通过智能终端实时采集室内外温湿度数据等环境信息与空调用电功率等负荷数据,上传至云端服务器;建立空调负荷一阶ETP模型并离散化,采用智能算法以较短时段内的数据为样本对所需参数进行辨识,作为初次辨识结果,从而缩短建模时间,达到提高建模效率的目的;基于实时数据及部分历史数据间隔一定时间对模型参数进行更新,能够降低参数辨识过程中各类环境因素对模型参数的干扰;具有很好的抗干扰特性,能够充分考虑环境变化对参数的影响;适用于提升电力系统空调负荷建模中模型参数的初次辨识速率与准确度。