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公开(公告)号:CN115986828A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211528047.6
申请日:2022-11-30
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
摘要: 本发明公开了一种主动配电网源储协调优化运行方法及系统,从配电网运营商中获取系统基本技术信息;设定系统运行的基准电压以及基准容量,执行考虑二阶锥潮流的主动配电网源储协调优化运行方法;将二阶锥松弛潮流还原为原始潮流,校验优化运行中松弛后的二阶锥潮流约束等号是否成立,若不成立,则输出潮流无法还原,若成立,则输出包含节点电压幅值、支路有功功率、支路无功功率以及支路电流幅值的潮流计算结果;使用潮流计算结果进行潮流相角的还原,得到考虑二阶锥潮流的主动配电网源储协调优化运行方法的调度结果,实现主动配电网源储协调优化运行。计算效率高,使用简单。
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公开(公告)号:CN115207977A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210999422.9
申请日:2022-08-19
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
摘要: 本发明公开了一种有源配电网深度强化学习实时调度方法及系统,采用改进的DDPG算法自适应了光伏和负荷的不确定性变化,避免了对复杂不确定性进行建模,该算法通过对高维、连续的状态、动作空间进行合适的定义,避免了离散化带来的误差,模型泛化和收敛机制的改进使得算法更有利于收敛。所提实时控制策略综合考虑了系统供需两侧的不平衡程度和响应主体的可调度能力,事件驱动机制的设计使得响应主体能够快速准确地响应能量补偿需求,有效地实现了系统的安全稳定运行。已实施的案例研究表明,所提出的日内‑实时多时间尺度有源配电网低碳经济调度方法在历史数据信息有限的情况下,可以达到接近拥有完美预测信息的优化方法的性能,同时计算时间大幅缩短。
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公开(公告)号:CN116703118A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310787300.8
申请日:2023-06-29
申请人: 西安交通大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种差异化建筑热惯性的综合能源系统日前调度方法及系统,获取园区综合能源系统的分布式新能源发电预测数据、负荷预测数据和室外温度预测数据;基于分布式新能源发电预测数据、负荷预测数据和室外温度预测数据,以园区综合能源系统运行成本最小为目标构建优化目标函数和约束条件,确定园区综合能源系统的优化模型;构建差异化建筑热惯性模型;求解园区综合能源系统优化模型的或差异化建筑热惯性模型,根据得到的虚拟电厂的优化调度结果实现日前调度。本发明有效提升了建筑物舒适度,建筑物供暖灵活性,以及建筑物供暖系统灵活性。
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公开(公告)号:CN117117951A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310785031.1
申请日:2023-06-29
申请人: 西安交通大学
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q30/0207 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种碳捕集利用封存系统与分布式能源协同运行方法及系统,建立电‑热‑气耦合综合能源系统;考虑CCUS系统的物理化学特性,建立基于CCUS的火力发电厂的实际运行域模型;针对协同运行场景下,将分布式WTs视作一个独立实体,即风力发电聚合器,与基于CCUS的火力发电厂签订PPA并分别建立电‑热‑气耦合综合能源系统中CCUS系统和DERs系统的日前协同运行模型,并根据Nash协商理论构建系统的能源共享交易框架;基于实际运行域模型,对分解的CCUS系统和DERs系统的日前协同运行模型进行求解,得到基于PPA的协同运行场景下的CCUS系统日前运行策略。本发明在不影响求解质量的前提下缩减问题规模以提高系统优化运行的计算效率。
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公开(公告)号:CN116011250A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310107932.5
申请日:2023-02-13
申请人: 西安西瑞控制技术股份有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种空调负荷一阶ETP模型在线参数辨识方法及系统,构建智能监测网络,通过智能终端实时采集室内外温湿度数据等环境信息与空调用电功率等负荷数据,上传至云端服务器;建立空调负荷一阶ETP模型并离散化,采用智能算法以较短时段内的数据为样本对所需参数进行辨识,作为初次辨识结果,从而缩短建模时间,达到提高建模效率的目的;基于实时数据及部分历史数据间隔一定时间对模型参数进行更新,能够降低参数辨识过程中各类环境因素对模型参数的干扰;具有很好的抗干扰特性,能够充分考虑环境变化对参数的影响;适用于提升电力系统空调负荷建模中模型参数的初次辨识速率与准确度。
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