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公开(公告)号：CN115207977A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210999422.9
申请日：2022-08-19
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种有源配电网深度强化学习实时调度方法及系统，采用改进的DDPG算法自适应了光伏和负荷的不确定性变化，避免了对复杂不确定性进行建模，该算法通过对高维、连续的状态、动作空间进行合适的定义，避免了离散化带来的误差，模型泛化和收敛机制的改进使得算法更有利于收敛。所提实时控制策略综合考虑了系统供需两侧的不平衡程度和响应主体的可调度能力，事件驱动机制的设计使得响应主体能够快速准确地响应能量补偿需求，有效地实现了系统的安全稳定运行。已实施的案例研究表明，所提出的日内‑实时多时间尺度有源配电网低碳经济调度方法在历史数据信息有限的情况下，可以达到接近拥有完美预测信息的优化方法的性能，同时计算时间大幅缩短。
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公开(公告)号：CN116796625A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310435624.5
申请日：2023-04-21
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/088 , G06F18/214 , G06F119/08 , G06F111/10
摘要： 本发明提供一种基于数字孪生的变压器热状态异常检测方法及系统，获取变压器运行数据；对获取的数据进行预处理，得到多维数据；将多维数据输入到建立的电磁‑流热耦合物理场机理仿真模型中，得到仿真值；将机理仿真推演获得的绕组热点温度、油温值与监测得到的绕组电流标幺值、顶层油温值输入到预先训练好的DAE‑SVDD模型判断变压器是否异常。本发明结合两种建模方法优势，充分利用设备机理模型信息及采集状态数据信息，考虑了设备环境、负载、状态数据等参量之间的关联关系，既减少了机理建模计算量，又能降低数据驱动模型对样本数据的高要求，能够更好的应对新型电力系统复杂场景，提高设备信息利用率，提升现场异常检测准确率。
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公开(公告)号：CN117910817A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311609819.3
申请日：2023-11-29
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供一种配电网状态估计方法、装置、电子设备、介质及程序产品。该方法包括：获取初始量测量，并对初始量测量执行量测变换操作以确定与初始量测量对应的等效量测量；确定等效量测量的权重，将等效量测量变换为节点，并将节点注入目标电流量测；获取历史负荷数据，并将历史负荷数据作为伪量测量；根据电力物理约束条件、目标电流量测以及伪量测量确定配电网状态估计以确定配电网状态信息。本申请利用历史负荷数据作为伪量测量，补充了量测的不足，可以减少对实时量测数据的依赖，提高状态估计的准确性，在处理配电网状态估计问题时，可以在短时间内得出准确的估计结果，实时反映电力系统状态，实现了有限量测信息条件下的全量测精准估计。
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公开(公告)号：CN114912548B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210807370.0
申请日：2022-07-11
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本申请公开了一种利用电力人工智能的大气污染用户识别系统及方法，主要涉及人工智能技术领域，用以解决现有的方法对大气污染用户误判率较高、特征无法充分表征数据中信息量等问题。包括：数据预处理模块，用于进行原始用户用电数据的缺失补全；获得离散特征和连续特征；获得最终用户用电数据；污染预测模块，用于将最终用户用电数据分为训练集和验证集，并转化成深度网络训练输入格式；完成CNN算法和LightGBM算法的训练；获得融合算法；通过融合算法，获得用户是污染用户的概率。本申请通过上述方法提升了大气污染用户预测精度，降低了误报率，并且在不同验证集上具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114912548A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210807370.0
申请日：2022-07-11
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本申请公开了一种利用电力人工智能的大气污染用户识别系统及方法，主要涉及人工智能技术领域，用以解决现有的方法对大气污染用户误判率较高、特征无法充分表征数据中信息量等问题。包括：数据预处理模块，用于进行原始用户用电数据的缺失补全；获得离散特征和连续特征；获得最终用户用电数据；污染预测模块，用于将最终用户用电数据分为训练集和验证集，并转化成深度网络训练输入格式；完成CNN算法和LightGBM算法的训练；获得融合算法；通过融合算法，获得用户是污染用户的概率。本申请通过上述方法提升了大气污染用户预测精度，降低了误报率，并且在不同验证集上具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118627724A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410646995.2
申请日：2024-05-23
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
摘要： 本公开提供一种配电网状态评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：确定配电网的母线和连接线路，并获取所述母线和所述连接线路的电力参数；基于所述母线和所述连接线路，构建得到图拓扑结构；利用预先构建的配电网状态评估模型，处理所述电力参数和所述图拓扑结构，得到配电网状态评估结果。本公开利用配电网的物理拓扑知识进行信息传递，将配电网的物理模型信息嵌入配电网状态评估模型的学习过程中，通过挖掘数据高维的结构信息来增强模型的抗差性能，不依赖于高冗余度的伪量测，提高了配电网状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115169443A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210687934.1
申请日：2022-06-17
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基于电力数据的污染排放研判方法、系统以及终端机，涉及污染源监控技术领域，将用户划分为多个子群体；使超限排放用户数量在子群体内与正常用户数量比例相对平衡；在子群体内对超限排放的用户进行重采样，使超限排放用户数量与正常用户数量比例平衡；分别基于随机森林及梯度提升树算法在每个子群体上获取超限排放研判模型，并为每个子群体的超限排放研判模型设置独立的阈值；利用每个超限排放研判模型在与之对应的子群体上获取超限排放用户预测结果，并采用任一超限排放研判模型预测子群体中每个用户的超限排放状态。通过决策融合的方式生成最终结果，有效地完成污染源超限排放研判的目标。
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