公开(公告)号：CN119887693A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411956588.8

申请日：2024-12-29

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司

Inventor： 邱凯义 ,  王越 ,  方梦然 ,  薛文凤 ,  轩慎博 ,  安子涵 ,  甘建雄

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/044 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种弱光环境下轻量级人体骨骼关键点检测方法，包括判断从电力作业现场监控视频中获取的图像是否进行低照度图像增强，若要进行弱光图像增强，则将图像输入到改进的循环生成对抗网络中，然后将增强后的正常照度图像输出；根据正常照度的图像对人体中骨骼关键点检测，生成热图输入到的人体骨骼关键点检测网络即可提取出骨骼关键点坐标。本发明提出了细节增强模块并将其应用于网络结构，将该网络整体作为生成器，从而加强生成后图像的细节，提高图像质量，引入身份一致性损失函数，通过双循环结构，摆脱弱光增强方法对大量配对数据集的依赖；提出了轴向分解积分回归模块，应用于HRNet网络结构中，摆脱了对全局特征的依赖。