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公开(公告)号：CN118132326B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410553380.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/26
Abstract: 本发明涉及一种基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:构建电力系统数据数据传输网络；步骤S2:使用FP‑growth算法来发现数据集中的频繁项集和关联规则;步骤S3:基于步骤S2中分析挖掘到的频繁项集和关联规则，将不同数据源的数据进行关联和整合,构建电力系统的整体数据模型;步骤S4:将电力系统的整体数据模型转换为图数据结构，使用PageRank算法进行分析，获取关键节点;步骤S5：对关键节点进行实时监测，使用异常检测算法和故障定位算法对节点进行分析和定位，并针对不同故障情况，制定相应的应急响应和恢复计划。本发明有效提高电力系统的运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN116757367B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311035938.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了一种三维可视化电网运行数据分析系统，涉及电网运行数据分析技术领域，包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、综合分析模块、比对模块以及异常等级评估模块；第一数据采集模块，采集三维可视化电网运行数据分析系统运行时的数据采集参数信息，采集后，将数据采集参数信息处理后传递至综合分析模块。本发明通过对三维可视化电网运行数据分析系统进行数据分析时的实时性进行监测，便于电力维护管理人员及时感知系统异常隐患的问题，对系统的异常隐患进行提前维护，有效地防止电网运行数据分析的实时性变差导致对潜在故障和异常预警不及时的情况发生，进而有效地防止灾害风险、电力系统故障以及事故的发生。
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公开(公告)号：CN116757367A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311035938.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了一种三维可视化电网运行数据分析系统，涉及电网运行数据分析技术领域，包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、综合分析模块、比对模块以及异常等级评估模块；第一数据采集模块，采集三维可视化电网运行数据分析系统运行时的数据采集参数信息，采集后，将数据采集参数信息处理后传递至综合分析模块。本发明通过对三维可视化电网运行数据分析系统进行数据分析时的实时性进行监测，便于电力维护管理人员及时感知系统异常隐患的问题，对系统的异常隐患进行提前维护，有效地防止电网运行数据分析的实时性变差导致对潜在故障和异常预警不及时的情况发生，进而有效地防止灾害风险、电力系统故障以及事故的发生。
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公开(公告)号：CN115794069A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211428130.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种低代码应用开发平台，涉及软件开发技术领域，包括低代码平台，所述低代码平台的接收端电信号连接有大数据平台库，所述低代码平台的接收端电信号连接有第三方数据库，所述低代码平台的输出端电信号连接有应用编辑发布，所述低代码平台包括可视化编辑模组、数据前端建模分析处理模组和数据源管理模组。本发明通过页面设计与管理模块为用户提供页面创建和维护入口，支持通过可视化拖拽绘制原型页面UI，降低了开发人员的总体技能需求，以换取受约束的功能、用户体验和性能，配置页面管理数据模块在用户使用页面设计与管理模块时，为设计出的页面源数据进行管理，防止开发者页面源数据丢失。
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公开(公告)号：CN116842015A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310806125.2
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及数据库技术领域，公开了一种页面与表关系的溯源方法，包括以下步骤：101，登录业务系统之后对分析页面渲染之后的html字段和响应返回的json数据进行获取；102，删除重复的html字段获得html待匹配字段；103，删除json数据中的非对象结构和单行json，对json数据中的响应数据进行聚类，为每个聚类簇内的响应数据生成一个json聚类结果集；104，为每个json聚类结果集生成一个待匹配字段序列；105，通过最大公共子序列算法为每个待匹配字段序列匹配数据库表；本发明能够基于业务人员对页面的访问来对数据库表与页面进行溯源，业务人员能够基于溯源的结果了解数据库表的内容和与页面逻辑关系，便于与开发人员进行沟通。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111652393A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010503363.2
申请日：2020-06-05
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 一种基于大数据技术的电力设备异常预警方法，通过大数据技术，将大量生产设备的运行状态参数做特征，通过缺失值处理后，补齐数据中缺失的值，接着将数据无量纲化，加快模型的收敛速度，提高模型的准确率，然后计算数据方差，筛选大于阀值的特征进行相关系数法分析，提取相关的特征，再通过主成分分析挖掘特征之间存在的潜在联系，进行特征降维，最后构建支持向量机模型进行求解，实现通过上一个时刻的特征数据预测下一时刻设备温度是否异常，从而在设备运行状态出现异常的初期做到预警，将有设备运行异常导致的经济损失降到最低。
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公开(公告)号：CN118132326A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410553380.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/26
Abstract: 本发明涉及一种基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:构建电力系统数据数据传输网络；步骤S2:使用FP‑growth算法来发现数据集中的频繁项集和关联规则;步骤S3:基于步骤S2中分析挖掘到的频繁项集和关联规则，将不同数据源的数据进行关联和整合,构建电力系统的整体数据模型;步骤S4:将电力系统的整体数据模型转换为图数据结构，使用PageRank算法进行分析，获取关键节点;步骤S5：对关键节点进行实时监测，使用异常检测算法和故障定位算法对节点进行分析和定位，并针对不同故障情况，制定相应的应急响应和恢复计划。本发明有效提高电力系统的运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN112232955A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011104282.1
申请日：2020-10-15
Applicant: 江西思极智云数字科技有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于碳交易的公共服务系统，其特点包括，低碳用户行为信息采集子系统，碳币转化子系统，碳交易平台；本发明基于区块链加密技术对低碳用户行为信息进行加密确保了用户行为不被盗取，通过激励碳币转化交易提倡和促进绿色出行、低碳生活和绿色消费等低碳行为，还涉及了基于APP搭建碳普惠制平台的碳交易平台，开发“碳普惠制”及“碳账户”等功能模块，包括碳普惠制宣传，低碳行为数据接入，碳账户累计，公共服务兑换，商业资源鼓励方式，形成累计‑兑换‑消费的碳普惠生态圈，通过激励使得碳普惠生态圈概念深入普通用户日常生活。
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公开(公告)号：CN114143630A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111272008.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04Q9/02 , H04L12/40 , H04L67/025 , H04L67/06 , H04W4/38 , G06F13/38 , G06F13/40 , G16Y20/00 , G16Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种远程采集大数据采集终端及其方法，其远程采集大数据采集终端，包括远程数据采集终端，所述远程数据采集终端包括传感器组和下位机以及测控中心数据分析及控制部，其远程采集大数据采集终端的采集方法，包括以下步骤，S1：只含单一采集传感器，采集到的信号由RS485接口通过传输介质远距离传输。本发明在信号端采集端根据需求采用不同类型的传感器，通过传感器组生成的多种状态信号，连接信号转换器在输入端，通过将信号源进行转换和压缩，通过压缩传输，减少传输流量，同时保证了内容的安全性，转换后的信号接口同一采用RS485，适配性更佳。
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公开(公告)号：CN111444523A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010224825.7
申请日：2020-03-26
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 山西省交通科学研究院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能平台构建技术领域，且公开了人工智能建模与服务管理平台，该平台由人工智能建模组件与n个人工智能推理组件组成；该建模/推理的基础环境封装于容器镜像中，包括操作系统、Cuda驱动、语言环境和深度学习技术框架，并且将环境组件封装为镜像并内置于镜像仓库内；各个组件的模型文件、建模/推理数据、环境镜像分别存储于各自专门的文件服务器和镜像仓库，采用安全认证机制确保系统访问数据的安全性。本发明帮助用户实现人工智能业务场景的快速落地应用与成果快速复制，解决了目前的管理平台无法对访问文件服务器和/或镜像仓库的用户的身份进行安全验证的技术问题。
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