-
公开(公告)号:CN118153971B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410581933.8
申请日:2024-05-11
申请人: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V20/17 , G06V30/41 , G06F40/226
摘要: 本申请涉及一种基于图像识别的用电安全监管方法以及系统,解决了客户用电安全监管效果较差的问题,其方法包括:根据预设时间范围内不同用电指标的平均数据所落入对应预设指标数据范围的结果信息与风险度的对应关系,分析获取风险度;若所分析获取的风险度小于第一风险度,根据第一时间间隔以及回访耗时形成回访时间规划发送至对应用电现场的负责人所持终端;若所分析获取的风险度大于等于第一风险度,根据第二时间间隔以及回访耗时形成回访时间规划发送至对应用电现场的负责人所持终端;按照所形成的回访时间规划实时获取用电现场服务情况的相关信息。本申请具有如下效果:提高了客户用电安全的监管效果。
-
公开(公告)号:CN118153971A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410581933.8
申请日:2024-05-11
申请人: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06V20/17 , G06V30/41 , G06F40/226
摘要: 本申请涉及一种基于图像识别的用电安全监管方法以及系统,解决了客户用电安全监管效果较差的问题,其方法包括:根据预设时间范围内不同用电指标的平均数据所落入对应预设指标数据范围的结果信息与风险度的对应关系,分析获取风险度;若所分析获取的风险度小于第一风险度,根据第一时间间隔以及回访耗时形成回访时间规划发送至对应用电现场的负责人所持终端;若所分析获取的风险度大于等于第一风险度,根据第二时间间隔以及回访耗时形成回访时间规划发送至对应用电现场的负责人所持终端;按照所形成的回访时间规划实时获取用电现场服务情况的相关信息。本申请具有如下效果:提高了客户用电安全的监管效果。
-
公开(公告)号:CN117689245A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311590771.6
申请日:2023-11-24
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/24
摘要: 本发明提供了一种基于行业业扩电量数据排序的经济先行指数构建方法,涉及电力与经济指数领域,包括有如下步骤:对行业扩电量数据进行预处理,其包括对季节性进行调整;建立行业业扩电力数据备选指标库;对备选业扩电力指标进行时差相关分析和格兰杰因果检验,判别指标对于宏观经济是否具有领先型和预测性;根据PageRank算法的思想进行先行指标的筛选;运用扩散指数的计算方式对分层后的先行指标进行合成计算,最终计算得到经济先行指数;对结果的经济先行指数进行验证分析。解决预测回归模型来构建先行指数的方法的问题是回归模型受限于数据的质量如稳定性,共线性,存在模型不稳定,不可靠的问题。
-
公开(公告)号:CN117556938A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311294460.5
申请日:2023-10-08
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及数据处理领域,本发明提供一种业扩贡献电量变化数据预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标业扩类型对应的历史电量数据;基于所述历史电量数据与时间的对应关系对所述历史电量数据进行优化处理;将待预测用户群体对应的业扩类型输入预测模型,得到所述待预测用户群体对应的业扩类型的电量变化数据;所述预测模型是基于所述优化处理后的历史电量数据训练得到的。本发明通过对不同业扩类型对应的历史电量数据进行优化,以及基于优化处理后的历史电量数据训练得到的预测模型,对待预测用户群体对应的业扩类型的电量变化数据进行准确预测。
-
公开(公告)号:CN118365373B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410792131.1
申请日:2024-06-19
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要: 本申请公开了一种基于业扩数据的预测方法、设备及存储介质,通过将用电数据和业扩数据根据历史数据、时间因素和天气因素进行分解,然后消除时间因素和天气因素等因素的影响后,建立根据业扩数据进行用电量预测的第一预测模型,并通过历史数据对第一预测模型的系数进行优化,根据第一直接预测模型的最终预测模型对未来的用电量进行预测。解决了传统预测方法受业扩数据影响产生的误差较大,人工神经网络等智能预测方法对数据的依赖性较强,对于数据受限的预测准确度较低,难以使用智能预测方法的问题。
-
公开(公告)号:CN117649311A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311294485.5
申请日:2023-10-08
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明提供行业业扩电量受影响分析方法、电子设备及存储介质,涉及业扩电量分析技术领域,所述方法包括:获的电量信息、影响期时间信息以及基期时间信息;根据所述电量信息,获取各行业的对应的行业电量信息;根据所述行业电量信息以及所述基期时间信息,计算第一行业业扩电量贡献因子;根据所述行业电量信息以及所述影响期时间信息,计算第二行业业扩电量贡献因子;根据同行业对应的所述第一行业业扩电量贡献因子以及第二行业业扩电量贡献因子,计算行业业扩电量受影响因子。基于电量信息、影响时期信息以及基期时间信息,分别针对各行业进行处理获得行业业扩电量受影响因子,达到分别对各行业评估业扩电量受到疫情或自然灾害影响程度的效果。
-
公开(公告)号:CN118300101A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410715050.1
申请日:2024-06-04
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及智能决策技术领域,提供了一种用电负荷预测方法、设备及存储介质,方法包括:调度用电区域对应的历史负荷数据和历史用电环境数据,计算历史负荷数据对应的数据平滑系数,对历史负荷数据进行数据平滑处理,得到平滑负荷数据;对平滑负荷数据进行累计量化处理,得到累计负荷数据;采集用电区域对应的当前用电负荷数据和当前用电环境,绘制出用电区域对应的区域负荷曲线;识别出历史用电环境数据中的环境变量,分析环境变量对用电区域的用电效应,对区域负荷曲线进行曲线优化处理,得到目标负荷曲线;制定用电区域对应的电力供应方案,利用电力供应方案执行用电区域的供电处理,得到供电结果。提高用电负荷预测的准确性。
-
公开(公告)号:CN117556937A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311293737.2
申请日:2023-10-08
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要: 本发明提供一种业扩影响周期分析方法、电子设备及存储介质,涉及电力业扩分析技术领域,所述方法包括:获取用户的业扩记录信息以及电量信息;根据业扩记录信息,获取影响开始时间点以及对应的业扩类型信息;根据业扩类型信息,从预设的模型库中选取对应的处理模型;将电量信息输入至处理模型中,获取影响结束时间点;根据影响开始时间点以及影响结束时间点,获取业扩影响周期信息。对于不同的用户,均通过该用户的业扩记录信息确定影响开始时间点,根据业扩类型信息选取对应的处理模型,对电量信息处理获取影响结束时间点,进而获得用户申请业扩业务对应的业扩影响周期信息,准确反映业扩业务影响电量变化的周期,提高后续确定业扩电量的准确性。
-
公开(公告)号:CN117556935A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311293680.6
申请日:2023-10-08
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及数据处理领域,本发明提供一种时间序列预测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取待预测用户的历史电量时间序列;将所述待预测用户的待预测周期输入时间序列预测模型,得到初始预测的电量时间序列,所述时间序列预测模型是基于预处理后的历史电量时间序列训练得到的;基于所述历史电量时间序列对所述初始预测的电量时间序列进行调整,得到电量时间序列的预测结果。本发明通过历史电量时间序列对长期预测存在较大偏差的初始预测的电量时间序列进行调整,得到长期预测较准确的电量时间序列的预测结果。
-
公开(公告)号:CN118798711A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410769847.X
申请日:2024-06-14
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要: 本发明涉及电力数据分析技术领域,揭露一种区域用电量智能分析方法及系统,方法包括:计算数字行业的数字产业化规模与产业数字化规模,计算数字行业的数字指标数据,计算企业行业的业扩增容数量与业扩减容数量,利用业扩增容数量与业扩减容数量确定企业行业的主体活跃度指标数据;构建绿色行业与棕色行业的绿色指标数据、区域行业的协调指标数据、物流行业的物流指数指标数据及区域行业的城乡差异指标数据;对正向指标数据与负向指标数据进行指标标准化;计算区域行业在用电量指标数据下的区域用电量智能分析指数,将区域用电量智能分析指数与标准化指标数据作为区域用电量智能分析结果。本发明可提升对区域行业的用电量分析效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-