业扩贡献电量变化数据预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117556938A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311294460.5

    申请日:2023-10-08

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,本发明提供一种业扩贡献电量变化数据预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标业扩类型对应的历史电量数据;基于所述历史电量数据与时间的对应关系对所述历史电量数据进行优化处理;将待预测用户群体对应的业扩类型输入预测模型,得到所述待预测用户群体对应的业扩类型的电量变化数据;所述预测模型是基于所述优化处理后的历史电量数据训练得到的。本发明通过对不同业扩类型对应的历史电量数据进行优化,以及基于优化处理后的历史电量数据训练得到的预测模型,对待预测用户群体对应的业扩类型的电量变化数据进行准确预测。

    行业业扩电量受影响分析方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117649311A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311294485.5

    申请日:2023-10-08

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F17/10

    摘要: 本发明提供行业业扩电量受影响分析方法、电子设备及存储介质,涉及业扩电量分析技术领域,所述方法包括:获的电量信息、影响期时间信息以及基期时间信息;根据所述电量信息,获取各行业的对应的行业电量信息;根据所述行业电量信息以及所述基期时间信息,计算第一行业业扩电量贡献因子;根据所述行业电量信息以及所述影响期时间信息,计算第二行业业扩电量贡献因子;根据同行业对应的所述第一行业业扩电量贡献因子以及第二行业业扩电量贡献因子,计算行业业扩电量受影响因子。基于电量信息、影响时期信息以及基期时间信息,分别针对各行业进行处理获得行业业扩电量受影响因子,达到分别对各行业评估业扩电量受到疫情或自然灾害影响程度的效果。

    一种业扩影响周期分析方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117556937A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311293737.2

    申请日:2023-10-08

    摘要: 本发明提供一种业扩影响周期分析方法、电子设备及存储介质,涉及电力业扩分析技术领域,所述方法包括:获取用户的业扩记录信息以及电量信息;根据业扩记录信息,获取影响开始时间点以及对应的业扩类型信息;根据业扩类型信息,从预设的模型库中选取对应的处理模型;将电量信息输入至处理模型中,获取影响结束时间点;根据影响开始时间点以及影响结束时间点,获取业扩影响周期信息。对于不同的用户,均通过该用户的业扩记录信息确定影响开始时间点,根据业扩类型信息选取对应的处理模型,对电量信息处理获取影响结束时间点,进而获得用户申请业扩业务对应的业扩影响周期信息,准确反映业扩业务影响电量变化的周期,提高后续确定业扩电量的准确性。

    时间序列预测方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117556935A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311293680.6

    申请日:2023-10-08

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,本发明提供一种时间序列预测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取待预测用户的历史电量时间序列;将所述待预测用户的待预测周期输入时间序列预测模型,得到初始预测的电量时间序列,所述时间序列预测模型是基于预处理后的历史电量时间序列训练得到的;基于所述历史电量时间序列对所述初始预测的电量时间序列进行调整,得到电量时间序列的预测结果。本发明通过历史电量时间序列对长期预测存在较大偏差的初始预测的电量时间序列进行调整,得到长期预测较准确的电量时间序列的预测结果。