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公开(公告)号：CN116008756B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310247981.9
申请日：2023-03-15
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R31/12 , G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种电容式电压互感器绝缘故障诊断方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：获取若干组CVT的历史绝缘故障数据，基于历史绝缘故障数据建立故障样本数据集；对故障样本数据集中少数类的绝缘故障类型故障样本进行样本扩充；对故障样本进行特征变换，将一维特征转换为三维特征图像，生成图像样本集；构建Resnet‑RBF网络，以图像样本作为输入，绝缘故障类型作为输出对Resnet‑RBF网络进行迭代训练，得到训练好的故障诊断模型；当一组CVT计量状态异常时，提取该组CVT的电压数据集，利用故障诊断模型对电压数据集进行绝缘故障诊断，并基于电压数据的贡献指标定位该组CVT中绝缘故障的CVT。
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公开(公告)号：CN116028822A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310323470.0
申请日：2023-03-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种电能表误差状态评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取目标电能表离线检测过程中的工况数据构建离线训练样本集，获取目标电能表的历史误差状态数据构建离线训练目标集；采用邻域保留投影算法对离线训练样本集进行预处理，使得离线训练样本集中每一样本的影响因素降维至d个，并对目标维度的数量d进行寻优处理，确定目标维度数量并重构离线训练样本集；搭建神经网络模型，基于重构后的离线训练样本集和离线训练目标集对神经网络模型进行训练，得到电能表误差状态评估模型；将目标电能表的实时工况数据输入至电能表误差状态评估模型中，得到目标电能表当前时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN114693102A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210298120.9
申请日：2022-03-24
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心
发明人： 赖国书 , 黄云谨 , 陈翔 , 蒋代兴 , 潘帆 , 吴国耀 , 张红斌 , 周昆 , 吴晓芳 , 陈思杰 , 郭永劼 , 蔡琦 , 高琛 , 沈一民 , 陈孟颖 , 王雅平 , 郑志钉 , 谢东源
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的电力营财业务风险的预警防控方法，包括以下步骤：(1)营财业务风险全方位监控：对计量专业、电费专业、资金专业、服务专业、稽查专业5个专业进行运行监控与风险分析，实现营财风险的全方面预警监控；(2)数说讲解大屏支撑业务分享；(3)PPT联动大屏智能控制；(4)系统门户；(5)全省营业厅的实时监控；(6)业务风险主动预警；其采用SOA技术，具备企业云的环境下进行部署，充分利用云技术提升稳定性；对于数据存储区域建议采用SAN模式进行存储，存储空间建议采用RAID技术确保数据安全和稳定。
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公开(公告)号：CN118365373B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410792131.1
申请日：2024-06-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种基于业扩数据的预测方法、设备及存储介质，通过将用电数据和业扩数据根据历史数据、时间因素和天气因素进行分解，然后消除时间因素和天气因素等因素的影响后，建立根据业扩数据进行用电量预测的第一预测模型，并通过历史数据对第一预测模型的系数进行优化，根据第一直接预测模型的最终预测模型对未来的用电量进行预测。解决了传统预测方法受业扩数据影响产生的误差较大，人工神经网络等智能预测方法对数据的依赖性较强，对于数据受限的预测准确度较低，难以使用智能预测方法的问题。
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公开(公告)号：CN116008756A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310247981.9
申请日：2023-03-15
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R31/12 , G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种电容式电压互感器绝缘故障诊断方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：获取若干组CVT的历史绝缘故障数据，基于历史绝缘故障数据建立故障样本数据集；对故障样本数据集中少数类的绝缘故障类型故障样本进行样本扩充；对故障样本进行特征变换，将一维特征转换为三维特征图像，生成图像样本集；构建Resnet‑RBF网络，以图像样本作为输入，绝缘故障类型作为输出对Resnet‑RBF网络进行迭代训练，得到训练好的故障诊断模型；当一组CVT计量状态异常时，提取该组CVT的电压数据集，利用故障诊断模型对电压数据集进行绝缘故障诊断，并基于电压数据的贡献指标定位该组CVT中绝缘故障的CVT。
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公开(公告)号：CN118300101A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410715050.1
申请日：2024-06-04
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及智能决策技术领域，提供了一种用电负荷预测方法、设备及存储介质，方法包括：调度用电区域对应的历史负荷数据和历史用电环境数据，计算历史负荷数据对应的数据平滑系数，对历史负荷数据进行数据平滑处理，得到平滑负荷数据；对平滑负荷数据进行累计量化处理，得到累计负荷数据；采集用电区域对应的当前用电负荷数据和当前用电环境，绘制出用电区域对应的区域负荷曲线；识别出历史用电环境数据中的环境变量，分析环境变量对用电区域的用电效应，对区域负荷曲线进行曲线优化处理，得到目标负荷曲线；制定用电区域对应的电力供应方案，利用电力供应方案执行用电区域的供电处理，得到供电结果。提高用电负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116028822B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310323470.0
申请日：2023-03-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种电能表误差状态评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取目标电能表离线检测过程中的工况数据构建离线训练样本集，获取目标电能表的历史误差状态数据构建离线训练目标集；采用邻域保留投影算法对离线训练样本集进行预处理，使得离线训练样本集中每一样本的影响因素降维至d个，并对目标维度的数量d进行寻优处理，确定目标维度数量并重构离线训练样本集；搭建神经网络模型，基于重构后的离线训练样本集和离线训练目标集对神经网络模型进行训练，得到电能表误差状态评估模型；将目标电能表的实时工况数据输入至电能表误差状态评估模型中，得到目标电能表当前时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN111861136B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010594205.2
申请日：2020-06-25
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种台区线损率评价标杆值计算方法，基于用户用电信息采集系统数据和营销系统基础档案数据，制定样本数据清洗规则以提高计算准确性。同时，结合等值电阻法、最小二乘拟合技术和大数据分析技术，得到台区线损率评价标杆值。为了提高计算准确性，本发明基于供电量、售电量与均方根电流的非线性关系，对台区训练集进行拟合计算得到线路等值电阻。
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公开(公告)号：CN118365373A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410792131.1
申请日：2024-06-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种基于业扩数据的预测方法、设备及存储介质，通过将用电数据和业扩数据根据历史数据、时间因素和天气因素进行分解，然后消除时间因素和天气因素等因素的影响后，建立根据业扩数据进行用电量预测的第一预测模型，并通过历史数据对第一预测模型的系数进行优化，根据第一直接预测模型的最终预测模型对未来的用电量进行预测。解决了传统预测方法受业扩数据影响产生的误差较大，人工神经网络等智能预测方法对数据的依赖性较强，对于数据受限的预测准确度较低，难以使用智能预测方法的问题。
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公开(公告)号：CN116720688A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310593864.8
申请日：2023-05-24
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及营销管理监控领域，且公开了一种国家电网电力营销管理监控系统，包括业务管理模块、营销管理模块、监控管理模块与系统维护模块，所述业务管理模块主要负责日常用电业务、客户服务等业务的办理，所述监控管理模块对业务管理模块与营销管理模块的数据信息进行实时监管，所述监控管理模块包括供电监控单元、用电监控单元、质量监控单元与专项监控单元，所述用电监控单元包括用电量区域、用电费用区域与用电价格区域，通过设有用电量区域、用电费用区域、用电价格区域、用电行为分析区域与缴费行为分析区域，有利于对用户进行分类，使供电企业的服务更加以贴近用户，同时能加速企业资金回笼，防止电费拖欠，提高供电企业的电费收费率。
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