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公开(公告)号:CN116681333A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310643100.5
申请日:2023-06-01
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于能源大数据的电力用户信用评价方法,基于场内和场外信息形成对应的评价体系。场外评价,评价的重点在于反映市场主体如期履行相关债务的信用能力。场内评价,使用全过程指标、判据指标和预警指标反映市场主体参与电力交易过程中的信用表现。最后结合评价方法形成对应的评价等级。所述方法具体包括如下步骤:根据信用评价思路,构建各市场主体信用评价指标体系;场外评价使用场外指标,场内评价的评价指标分为全过程评价指标、惩罚指标、奖励指标以及预警指标。确定对应的评价方法;信用评价得分及信用等级确认。
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公开(公告)号:CN117334032A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311333361.3
申请日:2023-10-16
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明属于光伏直流配电技术领域,公开了一种多特征融合的光伏火灾多级预警系统及方法。该方法基于频域和模态分解的故障电弧检测:进行频域故障特征提取、ICEEMDAN故障特征提取以及直流电弧故障多维特征空间构建,获取以频域和模态分解能量熵为特征的电弧故障二维特征平面;按重要性由低至高排序,选取电压、电流、绝缘情况、温度、电弧风险、烟雾报警多个火险因子度量火灾发生概率;得到固定权重的火灾风险可信度量模型;按照非等距度量距离划分火灾风险可信度量模型的可信等级值,得到光伏火灾三级预警系统。本发明结合故障电弧检测对火灾风险等级进行识别,能准确判断火灾风险等级。
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公开(公告)号:CN116662860A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310643122.1
申请日:2023-06-01
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 发明公开了一种基于能源大数据的用户画像与分类方法,其特征在于基于用电数据进行电力用户的聚类分析、基于选择性集成学习的用电量预测及用户画像的构建及分类方法,有益效果:本方法充分挖掘电力用户的用电数据信息价值,采用聚类分析及选择性集成学习模型实现用户分类及用户用电量预测,同时结合用户画像的建模方法、多维护刻画以及标签体系实现用户画像及分类,协助电力公司实现电力用户的精准服务。
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