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公开(公告)号：CN115940254A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211457595.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种风力发电系统的数字孪生系统及方法，风力发电系统包括至少一台风机，数字孪生系统包括信号采集模块和数字孪生设备，信号采集模块实时采集风机状态数据和风力发电系统预设关键点的电力运行数据；数字孪生设备将风机状态数据和电力运行数据作为风力发电系统模型的电磁暂态仿真的初始化断面，利用风力发电系统模型进行电磁暂态仿真，得到风力发电系统的数字孪生结果。本发明数字孪生过程考虑了风力发电系统在电网中的运行状态和动态响应以及对电网的影响，真实地反映风电场和电网的复杂状态变化机理，可为风电场、电网的控制策略研究和规划提供更准确的手段，提升电网的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN115936336B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211388755.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 一种虚拟电厂容量配置与调控运行优化方法，包括如下步骤：基于虚拟电厂的结构，构建各设备的出力数学模型；基于出力数学模型，构建容量规划优化模型和运行优化模型；基于容量规划优化模型和运行优化模型，构建容量规划阶段模型，获得容量规划配置方案；基于容量规划配置方案，获得机组低成本运行调度方案，完成虚拟电厂源‑荷‑储容量配置与调控运行的优化。采用两阶段优化方法，可以为虚拟电厂运营商提供虚拟电厂容量配置的建议，结合运营分析，提高虚拟电厂运营商参与市场交易的积极性，通过年经济成本和典型日运行成本最低的策略分析，为虚拟电厂运营商参与市场交易提供策略建议。
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公开(公告)号：CN118693787A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410577542.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚帅亮 , 李明 , 任杰 , 张海欣 , 杨成东 , 宋振宇 , 任巍曦 , 徐晓川 , 刘宏勇 , 张文煜 , 赵博超 , 袁冬冬 , 戴嘉庚 , 张镇浩 , 才鸿飞 , 赵彦飞 , 杨林 , 田锰 , 郝峰 , 闫志强 , 王阳 , 苏长江 , 赵雷庆 , 牛晨旭 , 薛潇沛
Abstract: 本申请公开一种弃风电量计算方法及装置，涉及风力发电技术领域。本申请的方法包括：获取每个子发电厂对应的目标风速信息；根据每个子发电厂对应的理论发电量计算模型和每个子发电厂对应的目标风速信息，计算每个子发电厂对应的理论发电量；获取每个子发电厂对应的目标实际发电量，并根据每个子发电厂对应的目标实际发电量和理论发电量，计算每个子发电厂对应的弃风电量，其中，对于任意一个子发电厂而言，其对应的目标实际发电量为子发电厂在目标日期内的实际发电量；根据每个子发电厂对应的弃风电量计算目标风力发电厂对应的总弃风电量。
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公开(公告)号：CN118036878A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410136481.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，包括收集多源数据，然后将收集到的数据进行清洗预处理，处理缺失值和异常值；再然后利用数字孪生技术，根据风电场的实际运行状态和环境因素，构建风电场的数字孪生模型；通过风机图纸应用建模软件对风机模型各个部件进行精细化建模，该模型用于风电场数字孪生场景中的设备仿真，通过仿真设备反应实际场景中风机运行情况，实现对风机的实时监控以及风电场发电量及运行状态进行预测。本发明提高了风电场的可靠性、效率和安全性，降低了维护成本，促进了风电行业的可持续发展，符合环保和能源可持续利用的目标。
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公开(公告)号：CN118970900A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411015408.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种风光电站的小时级绿电计量方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取风光电站的风电数据；步骤S2、对风电数据进行聚类；步骤S3、根据聚类后的风电数据进行小时级绿电计量。采用本发明的技术方案，可以满足电网对风光电站发电量实时监控的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118375568A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410462117.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于劣化分析的风电机组多维度健康量化评估方法及系统，利用多元状态估计技术构建设备劣化分析模型，通过采集风电机组运行过程中的监测数据，历史数据及实时数据，完成模型的训练以及计算结果的输出，依据计算结果进行设备运行状态的劣化分析，并在此基础上从劣化分析、运行指标、设备性能多维度构建设备健康量化评估体系，为设备维护提供可量化的数据参考。本方法及系统的核心功能在于，能够在监测参数达到阈值报警之前，提前识别出参数的劣化趋势，进而对风力发电机组的健康水平进行量化评估，此系统的运用，使得风场运营维护人员能够根据风电机组的健康评分，有针对性地制定相应的维修策略和保养计划，从而提升风力发电设备的运行效率，降低维护成本，并有效延长设备的使用寿命；能够确保风电机组以更优的健康状态持续运行，为风能资源的高效利用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN117097255B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311081412.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种气液两用式光伏发电板自动清洗装置，涉及一般清洁技术领域，包括承载装置，所述承载装置上侧面固定连接有蓄电池，所述蓄电池上侧面固定连接有计时控制器。本发明通过设置主动链轮转动的过程中将带动动力盘转动，动力盘转动的过程中将带动环形圈进行转动，环形圈转动的过程中将配合环形架进行支撑限位保证动力盘转动的稳定性，动力盘转动将带动动力柱循环转动，动力柱循环转动的过程中将带动从动架上下循环移动，从而解决了现今大多数的光伏发电板清洗装置均不具备气液同时使用进行清洁的功能，进而不能在清洁光伏发电板的过程中保证清洁的高效以及高质量性，因此一定程度上影响了对光伏发电板清洁质量的问题。
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公开(公告)号：CN116681333A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310643100.5
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于能源大数据的电力用户信用评价方法，基于场内和场外信息形成对应的评价体系。场外评价，评价的重点在于反映市场主体如期履行相关债务的信用能力。场内评价，使用全过程指标、判据指标和预警指标反映市场主体参与电力交易过程中的信用表现。最后结合评价方法形成对应的评价等级。所述方法具体包括如下步骤：根据信用评价思路，构建各市场主体信用评价指标体系；场外评价使用场外指标，场内评价的评价指标分为全过程评价指标、惩罚指标、奖励指标以及预警指标。确定对应的评价方法；信用评价得分及信用等级确认。
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公开(公告)号：CN115936336A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211388755.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 一种虚拟电厂容量配置与调控运行优化方法，包括如下步骤：基于虚拟电厂的结构，构建各设备的出力数学模型；基于出力数学模型，构建容量规划优化模型和运行优化模型；基于容量规划优化模型和运行优化模型，构建容量规划阶段模型，获得容量规划配置方案；基于容量规划配置方案，获得机组低成本运行调度方案，完成虚拟电厂源‑荷‑储容量配置与调控运行的优化。采用两阶段优化方法，可以为虚拟电厂运营商提供虚拟电厂容量配置的建议，结合运营分析，提高虚拟电厂运营商参与市场交易的积极性，通过年经济成本和典型日运行成本最低的策略分析，为虚拟电厂运营商参与市场交易提供策略建议。
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公开(公告)号：CN115713675A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211446962.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了种基于图像识别的光伏板健康状况评估方法，包括：S1、光伏板图像数据分析，基于工程实践划分样本；S2、利用深度学习模型，搭建卷积神经网络；S3、对样本进行处理，输入神经网络进行学习，判断健康状态。本发明利用无人机采集的光伏板图像进行健康状态的学习和判别，不依赖于人工，经济性较高。本发明基于神经网络深度学习特性，泛化性较强、鲁棒性高、安全可靠。本发明对于接入大量光伏板的分布式电网的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
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