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公开(公告)号：CN107203648B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201610149200.2
申请日：2016-03-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海毅昊自动化有限公司
Abstract: 本发明涉及一种可视化检修安措系统及其方法。该检修安措系统分别连接人机交互单元和待安措操作的保护系统，该检修安措系统包括：SCD解析模块：与人机交互单元连接，获取SCD文件并解析形成保护装置二次回路静态模型；安措票生成模块：连接SCD解析模块和人机交互单元，生成安措操作票；安措预演模块：连接安措票生成模块和人机交互单元，进行安措仿真预演，形成安措预演可视化图形进行展示；安措监护模块：连接安措预演模块、待安措操作的保护系统和人机交互单元，安措监护模块获取安措隔离点实际状态变化信息并与安措预演可视化图形对比，实现可视化监护。与现有技术相比，本发明具有结构简单、运行可靠、提高了保护系统检修安措的可靠性。
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公开(公告)号：CN114549812B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210052498.0
申请日：2022-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 上海毅昊自动化有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测模型的智能变电站继电保护硬压板校核方法，具体为：下载工作任务对应的基准文件，扫描屏柜二维码与基准文件建立联系；在完成拍照后，将同步进行YOLOv4‑tiny模型的调用与基准文件的解析，并最终展示给工作人员校核后的结果；若没有漏检与误检情况的发生，工作人员便可直接保存本次记录到本地；若发生漏检或误检现象，工作人员需对相应的硬压板进行更正即可。本发明无需对保护屏柜进行额外的改造，将现场拍摄的硬压板图片用于制作数据集，研究使用数据增强算法对数据集进行扩充，并进一步解决以往发明中出现漏检错检等问题，拥有更高的普适性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114547968B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210052508.0
申请日：2022-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 上海毅昊自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站图纸的物理回路建模方法，具体为：对图纸电气符号进行识别，获取图纸的图元信息；再进行比例归一化处理；根据拓扑图构建拓扑连接关系字符串；通过字符串相似度匹配算法，求出最相似的拓扑字符串对应的电气符号；使用统计分布方法提取具有区分能力的特征描述符；使用GBDT与LR耦合训练的二分类算法对数据集进行训练，获得分类模型；根据分类模型对变电站模型图像进行分类，获得构成物理回路的变电站模型，再对变电站模型进行连接关系的解析，实现物理回路模型的构建。本发明完成了SPCD的辅助设计，减少了读图的人力和时间，实现变电站图纸物理回路的模型化和数字化，具有一定的实用和参考价值。
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公开(公告)号：CN114549812A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210052498.0
申请日：2022-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 上海毅昊自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测模型的智能变电站继电保护硬压板校核方法，具体为：下载工作任务对应的基准文件，扫描屏柜二维码与基准文件建立联系；在完成拍照后，将同步进行YOLOv4‑tiny模型的调用与基准文件的解析，并最终展示给工作人员校核后的结果；若没有漏检与误检情况的发生，工作人员便可直接保存本次记录到本地；若发生漏检或误检现象，工作人员需对相应的硬压板进行更正即可。本发明无需对保护屏柜进行额外的改造，将现场拍摄的硬压板图片用于制作数据集，研究使用数据增强算法对数据集进行扩充，并进一步解决以往发明中出现漏检错检等问题，拥有更高的普适性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114547968A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210052508.0
申请日：2022-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 上海毅昊自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站图纸的物理回路建模方法，具体为：对图纸电气符号进行识别，获取图纸的图元信息；再进行比例归一化处理；根据拓扑图构建拓扑连接关系字符串；通过字符串相似度匹配算法，求出最相似的拓扑字符串对应的电气符号；使用统计分布方法提取具有区分能力的特征描述符；使用GBDT与LR耦合训练的二分类算法对数据集进行训练，获得分类模型；根据分类模型对变电站模型图像进行分类，获得构成物理回路的变电站模型，再对变电站模型进行连接关系的解析，实现物理回路模型的构建。本发明完成了SPCD的辅助设计，减少了读图的人力和时间，实现变电站图纸物理回路的模型化和数字化，具有一定的实用和参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107526768A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710535756.X
申请日：2017-07-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC classification number: G06F17/30424 , G06F17/30312 , G06F17/30554 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网调度控制的监视，尤其涉及一种智能挂牌助理系统及实现方法。所述系统包括实时数据库、OMS系统、监控后台模块、数据处理模块和可视化展示模块；所述实时数据库用于储存实时数据；所述监控后台模块从实时数据库中获取实时数据，从OMS系统中获取检修计划信息，将信息转化为可处理的数据，将数据传送给所述数据处理模块；所述数据处理模块通过一系列算法的计算，自动判断应挂牌、应摘牌的位置，将计算结果传递给所述可视化展示模块；所述可视化展示模块用于展示计算结果。本发明为监控、调度人员提供一种挂牌保障机制，可以有效的防止标志牌漏挂或是挂错的情况，提高了对电网调度控制的监视，有利于工作效率的提升。
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公开(公告)号：CN105608496A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510756163.7
申请日：2015-11-09
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司
CPC classification number: G06Q10/20 , G06F17/30705 , G06K9/6223
Abstract: 本发明涉及一种k-means聚类算法的配抢工单激增原因分析方法。所述方法步骤如下：（1）建立一个配抢工单与停电信息关键词矩阵；（2）通过k-means聚类算法对上述矩阵进行聚类分组；（3）利用聚类后的配抢工单，研究每一组配抢工单所包含的关键词；（4）利用每一组的关键词列表，制作语义网络；（5）经上述步骤，得到一副基于关键词节点的结构图，在该图中，节点越靠上，对工单激增的影响越大，从而分析出工单激增的原因。有益效果如下：通过聚类算法，将工单按停电信息关键字分组，从而解决了以往工单分组单纯依赖人工经验的情况。利用语义网络，将工单出现原因分层，具有较普遍原因的关键字会被发现，从而确定工单激增的真正原因。
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公开(公告)号：CN104636141A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510051767.1
申请日：2015-01-31
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 江苏省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种用于同区域的多界面动画切换方法，包括以下步骤：(1)选择需要显示的JPanel界面，截取正在显示的JPanel界面与所述需要显示的JPanel界面的画面图像对象；(2)将所述正在显示的JPanel界面与所述需要显示的JPanel界面的两个画面图像对象按照先后顺序，拼接成一个画面图像对象；(3)启动一个线程，用于进行循环绘制所拼接成的画面图像对象，将所拼接成的画面图像对象分多次绘制，从而实现动画切换效果。本发明实现了JPanel界面的动画切换显示，切换过程流畅自然。
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公开(公告)号：CN107451708A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710282554.9
申请日：2017-04-26
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，尤其涉及一种基于Apriori算法的电网设备监控信息置信关联分析方法。所述方法包括如下步骤：(S1)根据Apriori算法找出一定时间内电网历史告警信号的频繁项集；(S2)通过频繁项集找出信号之间的关联规则；(S3)比较关联规则的置信度大小，筛选出置信度大于预先设定的最小置信度的关联规则。所述方法为监控人员提供了帮助，确保了集中监控业务的安全高效运行，从而全面提升了监控运行工作的质量。
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公开(公告)号：CN105608496B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201510756163.7
申请日：2015-11-09
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种k‑means聚类算法的配抢工单激增原因分析方法。所述方法步骤如下：（1）建立一个配抢工单与停电信息关键词矩阵；（2）通过k‑means聚类算法对上述矩阵进行聚类分组；（3）利用聚类后的配抢工单，研究每一组配抢工单所包含的关键词；（4）利用每一组的关键词列表，制作语义网络；（5）经上述步骤，得到一副基于关键词节点的结构图，在该图中，节点越靠上，对工单激增的影响越大，从而分析出工单激增的原因。有益效果如下：通过聚类算法，将工单按停电信息关键字分组，从而解决了以往工单分组单纯依赖人工经验的情况。利用语义网络，将工单出现原因分层，具有较普遍原因的关键字会被发现，从而确定工单激增的真正原因。
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