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公开(公告)号：CN117150216B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311426197.0
申请日：2023-10-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 王少林 , 王茜 , 牛诚东 , 曹正 , 谢枫 , 周辛南 , 韩硕辰 , 张颖 , 蒋英慧 , 杨彩月 , 胡蕊 , 胡淏 , 侯欣怡 , 李威仪 , 范秀云 , 何佳美 , 陈菲 , 刘敦楠
摘要： 本发明涉及电力数据回归分析技术领域，尤其涉及一种电力数据回归分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：对发电厂进行基础数据采集并进行发电峰值提取，得到发电峰值数据；对输电节点进行数据标注，得到节点线路数据；对节点线路数据进行波形能量分析并进行穿透有效性界定，得到声波有效能量数据；对节点线路数据进行空间偏移评估并进行空间补偿，得到有效补偿能量数据；对有效补偿能量数据进行声波异常识别，得到异常声波报告数据；对异常声波报告数据进行回归分析，得到电力异常周期数据；对输电线路进行故障定位并进行电力传输故障预案制定，得到电力故障预案策略。本发明通过对电力数据回归分析，以实现更精确的电力故障分析以及预案制定。
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公开(公告)号：CN117150216A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311426197.0
申请日：2023-10-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 王少林 , 王茜 , 牛诚东 , 曹正 , 谢枫 , 周辛南 , 韩硕辰 , 张颖 , 蒋英慧 , 杨彩月 , 胡蕊 , 胡淏 , 侯欣怡 , 李威仪 , 范秀云 , 何佳美 , 陈菲 , 刘敦楠
摘要： 本发明涉及电力数据回归分析技术领域，尤其涉及一种电力数据回归分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：对发电厂进行基础数据采集并进行发电峰值提取，得到发电峰值数据；对输电节点进行数据标注，得到节点线路数据；对节点线路数据进行波形能量分析并进行穿透有效性界定，得到声波有效能量数据；对节点线路数据进行空间偏移评估并进行空间补偿，得到有效补偿能量数据；对有效补偿能量数据进行声波异常识别，得到异常声波报告数据；对异常声波报告数据进行回归分析，得到电力异常周期数据；对输电线路进行故障定位并进行电力传输故障预案制定，得到电力故障预案策略。本发明通过对电力数据回归分析，以实现更精确的电力故障分析以及预案制定。
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公开(公告)号：CN117744848A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311105082.1
申请日：2023-08-30
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 范秀云 , 张颖 , 胡淏 , 汪鸿 , 田健 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 曹正 , 杨彩月 , 陈菲 , 王茜 , 蒋英慧 , 牛诚东 , 胡蕊 , 侯欣怡 , 李威仪 , 徐文成 , 刘敦楠
摘要： 本发明涉及一种考虑季节调整的农业月用电量预测方法，包括以下步骤：步骤1、形成农业月用电量时间序列Y；步骤2、选取X12对数加法模型将农业月用电量时间序列Y分解为趋势循环要素TC、季节要素S和不规则要素I的三种独立要素；步骤3、得到趋势循环要素TC的预测值；步骤4、得到季节要素S的预测值；步骤5、得到不规则要素I的预测值；步骤6、基于步骤3‑5中获得的趋势循环要素TC，季节要素S和不规则要素I的预测值，利用X12对数加法模型将预测电量进行还原，得出未来年度农业月用电量预测值。本发明能够对农业未来月用电量进行准确预测。
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公开(公告)号：CN115660208B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211402828.0
申请日：2022-11-10
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 霍大伟 , 王龙宇 , 谢枫 , 曹正 , 杨彩月 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 侯欣怡 , 张颖 , 王轩 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 李根柱 , 刘明光
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种考虑消纳责任权重的电网企业月度购电优化方法，包括以下步骤：步骤1、预测电网企业本年度所需满足的第i月用户所需电量；步骤2、预测第i月火电、水电、风电、光伏市场的购电价格以及绿证市场的购买价格；步骤3、构建电网企业逐月度购电优化模型及其约束条件；步骤4、将步骤1所预测的用户全年各月用电需求量以及步骤2所预测的火电、水电、风电、光伏、绿证市场第i月购买价格输入购电优化模型，在模型内计算得到第i月在火电、水电、风电、光伏四个市场的最优购电量以及在绿证市场的最优购买量。本发明能够有效提高电网企业逐月度购电的效益。
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公开(公告)号：CN117035180A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311009340.6
申请日：2023-08-10
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 范秀云 , 杨彩月 , 胡蕊 , 汪鸿 , 谢枫 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 曹正 , 张颖 , 蒋英慧 , 牛诚东 , 胡淏 , 陈菲 , 王茜 , 侯欣怡 , 李威仪 , 陈彧辰 , 刘敦楠
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统控制技术领域，具体涉及一种适应多场景配置的电网代理购电优化方法，包括以下步骤：收集省级电网电力供需数据；根据典型中长期合约曲线以及典型负荷曲线将省内电力供需电量分解到各时段；根据不同时间尺度市场价格周期性规律，预测市场化购电价格；构建电网代理购电优化模型，该模型以购电成本最小为目标；模拟电网代理购电不同场景，调整不同场景组合，以对电网代理购电进行多场景的灵活配置；对不同场景组合下的电网代理购电参与市场化购电的策略进行仿真求解。本发明，充分考虑了电网代理购电的多样性需求和市场化购电的复杂性，通过灵活的优化方法，实现了多场景配置下的购电成本最小化和电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN115936184B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211402815.3
申请日：2022-11-10
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 刘科学 , 谢枫 , 王龙宇 , 杨彩月 , 曹正 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 张颖 , 王轩 , 侯欣怡 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱
摘要： 本发明涉及一种适应多用户类型的负荷预测匹配方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同用户的用电负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的用户用电负荷数据集Ω，通过K‑means聚类分析方法对用户类型进行分类；步骤3、对不同负荷预测方法的适用性进行对比分析，形成负荷预测方法库；步骤4、将步骤2聚类后的用户类型与步骤3对比分析形成的负荷预测方法库中的多种负荷预测方法进行匹配，通过相似度来度量不同用户类型与负荷预测方法之间的匹配程度；步骤5、对用户负荷进行适应性预测。本发明能够用于划分电力用户类型，并对不同电力用户类型及其适用的电力负荷预测方法进行匹配。
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公开(公告)号：CN117350420A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311105088.9
申请日：2023-08-30
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 王少林 , 曹正 , 陈菲 , 汪鸿 , 谢枫 , 田健 , 周辛南 , 范秀云 , 何佳美 , 张颖 , 杨彩月 , 胡蕊 , 胡淏 , 王茜 , 蒋英慧 , 牛诚东 , 侯欣怡 , 李威仪 , 秦家乐 , 刘敦楠
摘要： 本发明涉及一种基于温度修正系数的用电量预测修正方法，包括以下步骤：S101：获取度数据；S102：分析用户若干历史日的实际气温与用电数据的相关性；S103：建立用电预测模型；S104：对用户若干历史日的用电量预测结果与实际用电量进行预测误差计算；S105：计算气温修正系数；S106、对预测用电数据进行修正；S107、对修正后的电量预测结果与实际值进行预测误差计算；S108、检验温度修正系数的有效性；S109：对后续用电量预测并进行修正。本发明能够提高传统方法用电预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115936184A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211402815.3
申请日：2022-11-10
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 刘科学 , 谢枫 , 王龙宇 , 杨彩月 , 曹正 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 张颖 , 王轩 , 侯欣怡 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱
摘要： 本发明涉及一种适应多用户类型的负荷预测匹配方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同用户的用电负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的用户用电负荷数据集Ω，通过K‑means聚类分析方法对用户类型进行分类；步骤3、对不同负荷预测方法的适用性进行对比分析，形成负荷预测方法库；步骤4、将步骤2聚类后的用户类型与步骤3对比分析形成的负荷预测方法库中的多种负荷预测方法进行匹配，通过相似度来度量不同用户类型与负荷预测方法之间的匹配程度；步骤5、对用户负荷进行适应性预测。本发明能够用于划分电力用户类型，并对不同电力用户类型及其适用的电力负荷预测方法进行匹配。
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公开(公告)号：CN115660208A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211402828.0
申请日：2022-11-10
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 霍大伟 , 王龙宇 , 谢枫 , 曹正 , 杨彩月 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 侯欣怡 , 张颖 , 王轩 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 李根柱 , 刘明光
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种考虑消纳责任权重的电网企业月度购电优化方法，包括以下步骤：步骤1、预测电网企业本年度所需满足的第i月用户所需电量；步骤2、预测第i月火电、水电、风电、光伏市场的购电价格以及绿证市场的购买价格；步骤3、构建电网企业逐月度购电优化模型及其约束条件；步骤4、将步骤1所预测的用户全年各月用电需求量以及步骤2所预测的火电、水电、风电、光伏、绿证市场第i月购买价格输入购电优化模型，在模型内计算得到第i月在火电、水电、风电、光伏四个市场的最优购电量以及在绿证市场的最优购买量。本发明能够有效提高电网企业逐月度购电的效益。
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公开(公告)号：CN118051866A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410452604.3
申请日：2024-04-16
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
发明人： 高帅 , 姜振宇 , 白祎程 , 易忠林 , 刘学武 , 焦东翔 , 赵林 , 袁瑞铭 , 霍大伟 , 杨东升 , 杨大晟 , 燕凯 , 郭皎 , 张尹 , 魏学鹏 , 侯欣怡 , 赵思翔 , 岳巍澎 , 张宇弛 , 巨汉基 , 鲁观娜 , 吕言国 , 李文文 , 王慧楠 , 戚成飞 , 金铭鑫 , 李亮 , 周凤华 , 李超 , 王艳芹 , 詹俊男
IPC分类号： G06F18/2433 , G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种电压互感器误差状态预测方法、预测终端及存储介质，采集CVT历史二次输出时序数据，并进行特征重构，提取出时间特征数据和空间特征数据；将时间特征数据#imgabs0#输入至第一MTS‑Mixers模块，得到第一预测结果；利用第一Concat模块将第一预测结果与空间特征数据进行特征拼接，得到第一拼接特征；将第一拼接特征输入至第二MTS‑Mixers模块，得到第二预测结果；采用稀疏自动编码对CVT历史二次输出时序数据进行特征提取，得到原始数据特征；利用第二Concat模块将原始数据特征与第二预测结果拼接，得到第二拼接特征；将第二拼接特征输入至第三MTS‑Mixers模块，预测出CVT误差状态。本发明对待测CVT的误差状态进行预测，及时发现超差CVT，进而保证电网运行的稳定性和安全性能。
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