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公开(公告)号:CN117611199A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311569084.6
申请日:2023-11-22
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京博望华科科技有限公司
摘要: 本申请公开一种基于微服务架构的能源互联网业务营销系统,包括前端、服务接入层、业务服务层和营销数据库,前端用于用户交互和数据展示,服务接入层包括服务连接平台和能力聚合平台,其中服务连接平台用于提供内外网穿透应用、渠道接入应用和鉴权认证的功能,所述能力聚合平台用于提供开发者网站组件、管理者应用组件和接口网关;业务服务层用于提供页面调用服务、逻辑判断服务、业务扩展服务、计量服务、客户中台服务、客户物联服务、数据服务、运营管理服务、业务构建服务;业务服务层通过业务连接平台与服务接入层连接。本申请解决了电力营销管理系统面临的业务需求复杂、现有系统支撑不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN117808098A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311781374.7
申请日:2023-12-22
申请人: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC分类号: G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种生成式对抗停电时长预测方法、装置及存储介质,旨在解决对停电时间精确预测的技术问题。所述方法包括:采集历史停电数据,利用时空深度提取器提取其特征,并将其进行增强;根据预构建的门控循环生成器获得停电时长预测结果,并与门控循环生成器之间形成对抗式网络,通过对抗式网络的学习过程调整停电时长预测结果以及门控循环生成器和支持向量判别器的参数;采用引力粒子群优化算法搜索出门控循环生成器和支持向量判别器的最优参数,并利用具有最优参数的门控循环生成器和支持向量判别器,输入待预测停电时长的停电事件数据,得到停电时长预测结果。本发明能够对停电时长进行精确的预估,使得预测值与真实停电时间相接近。
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公开(公告)号:CN115545238A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211396928.7
申请日:2022-11-09
申请人: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC分类号: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/182
摘要: 本发明提供一种电力数据采集处理方法、系统、设备及存储介质,电力数据采集处理方法包括:定期向电力设备发出冻结信号,以使电力设备根据所述冻结信号进行数据冻结;向数据采集模块发出采集信号,以使所述数据采集模块在接收到采集信号后对冻结的数据进行采集,并通过通信模块将采集到的数据传输至存储模块进行存储;向分析计算模块发出分析计算信号,以使所述分析计算模块对所述存储模块中存储的数据进行计算分析,根据计算分析结果确定所述电力设备的状态是否正常,使得整个系统采集电力设备的数据信息均为同一时间,采集准确度大大提高,计算更加精准。
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公开(公告)号:CN117763504A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311611388.4
申请日:2023-11-29
申请人: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC分类号: G06F18/27 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电能计量数据处理技术领域的电能量数据空值处理方法、系统及存储介质,旨在解决现有技术中传统的电力数据分析工作常面临数据缺失,不便于电力分析等问题,其包括将智能电力数据进行划分;在源域中构建回归模型进行迭代训练,根据迭代结果求解得到源数据特征权重和源实例权重;通过遗传编程将源数据特征权重和实例权重映射到构造域;对含缺失值的训练数据集进行缺失值数据补全;将含缺失值的测试数据集导入回归模型进行训练得预测结果;根据回归模型处理效果对回归模型进行模型参数优化,并将其部署到电力信息采集系统中。本发明以进一步提高数据样本的可用性,对优化电力分析流程,进一步提升服务质量有重大意义。
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公开(公告)号:CN115526738A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211396984.0
申请日:2022-11-09
申请人: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC分类号: G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F16/182 , G06F16/215
摘要: 本发明提供一种电力数据采集处理系统、方法、电子设备及存储介质,所述系统包括:采集模块,用于基于数据感知技术采集现场作业的电力数据;分析模块,用于基于流处理技术对采集到的电力数据进行实时清洗、校验、修复,根据处理后的电力数据与预设的电力数据阈值确定所述电力数据对应的电力设备是否正常,得到分析处理结果,存储模块,用于对采集的电力数据以及所述分析处理结果数据进行存储。本发明提供的电力数据采集系统通过数据感知的方式保证了数据采集的全面性,提高了数据采集的效率,同时,采用分布式存储的方式保证了中心服务器的安全以及运行稳定。
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公开(公告)号:CN118194087A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410297155.X
申请日:2024-03-15
申请人: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 南京农业大学
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种基于双通道模型的低压台区线损数据异常检测方法,首先,对台区线损数据进行预处理,填补缺失值并筛选出包含完整信息的记录;其次,基于预处理后的数据制作数据集;接下来,将同一份数据集同时输入到模型的两个通道中,两个通道同时开始对数据特征进行提取;紧接着将两个通道输出的特征进行融合并通过全链接层和输出层计算出每一个数据的分类值;最后和预先设置阈值进行判断,若大于阈值则判断为异常数据,小于则判断为正常数据。本发明使用双通道模型结合多种维度的注意力机制模块,进一步提高了线损数据分类精度,验证了模型的有效性和可行性;还提高了模型对不同数据处理能力,使模型通用性更强。
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