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公开(公告)号：CN114996009A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210627405.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种智能终端的进程管理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取容器中每个进程关联或包括的进程参数；基于所述进程参数确定进程对应的重要性等级；基于所述进程参数和重要性等级确定对于进程操作的预期收益；选择所述预期收益最大的目标进程操作对进程进行管理，由此，可以精准识别恶意进程，根据识别结果以及预期操作收益对进程进程管理，提高容器的可靠性与安全性。
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公开(公告)号：CN114943083A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210707928.8
申请日：2022-06-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能终端漏洞代码样本挖掘方法、装置及电子设备，该方法包括：获取生成对抗网络的生成器为当前智能终端生成的代码样本；根据代码样本对应的损失值，判断代码样本是否为可疑代码；当确定代码样本为可疑代码时，对该代码样本进行模糊测试，得到对应的模糊测试结果；当模糊测试结果表征该代码样本为漏洞代码时，将该代码样本作为新的漏洞代码样本。上述方案提供的方法，通过在生成对抗网络构建过程中，对生成器生成的可疑代码进行模糊测试，以准确判断可疑代码是否为漏洞代码，有效增加了漏洞代码样本的数量，为提高漏洞代码检测模型的准确性奠定了基础。
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公开(公告)号：CN114924749A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210621273.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能终端代码混淆方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待混淆的代码文件；对代码文件进行调用对象分析，确定代码文件中各调用对象的被调次数；根据各调用对象的被调次数，确定多个目标调用对象；在代码文件中定位各目标调用对象，并在各目标调用对象之前插入跳跃节点；当运行代码文件时，基于各跳跃节点插入垃圾代码。上述方案提供的方法，通过基于设置在目标调用对象之前的跳跃节点随机地插入垃圾代码，确保每次运行的代码文件都会发生变化，增加了代码逆向分析的难度，保证了软件开发代码的安全性。
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公开(公告)号：CN114924749B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210621273.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能终端代码混淆方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待混淆的代码文件；对代码文件进行调用对象分析，确定代码文件中各调用对象的被调次数；根据各调用对象的被调次数，确定多个目标调用对象；在代码文件中定位各目标调用对象，并在各目标调用对象之前插入跳跃节点；当运行代码文件时，基于各跳跃节点插入垃圾代码。上述方案提供的方法，通过基于设置在目标调用对象之前的跳跃节点随机地插入垃圾代码，确保每次运行的代码文件都会发生变化，增加了代码逆向分析的难度，保证了软件开发代码的安全性。
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公开(公告)号：CN114615088A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210436347.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文提供了一种终端业务流量异常检测模型建立方法及异常检测方法，所述方法包括：获取带有分类标志的历史电网流量数据；对历史终端业务流量数据进行编码处理，以获得第一特征向量集合；将第一特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层编码块中进行处理，得到第二特征向量集合，然后将第二特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层感知器中，得到预测结果；根据预测结果和历史终端业务流量流量数据的分类标志，对初始异常检测模型进行训练，以获得训练完成的异常检测模型，本文通过提取电网流量数据的关键信息，同时建立信息间的相互依赖关系，从而提高了异常检测模型训练的可靠性和准确性，进而提高了对电网流量数据异常预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117971385B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311828786.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F9/50 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种系统资源虚拟环境使用控制方法及装置，涉及新型电力系统技术领域。本申请的主要技术方案为：在当前时刻，获取终端设备上docker容器中进程对应的资源参数信息、网络参数信息和进程使用参数信息；资源参数信息至少包括：CPU使用占比和内存使用占比；网络参数信息至少包括：DNS请求量、域名注册使用时间和域解析错误率；进程使用参数信息至少包括：进程的单位时间对应打开次数和单位时间对应使用时间；根据资源参数信息、网络参数信息和进程使用参数信息，利用k‑means算法对docker容器中进程进行聚类处理，得到聚类结果；根据聚类结果，对docker容器中进程进行控制操作。
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公开(公告)号：CN118433495A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410525201.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文实施例提供一种用于配电网运维的数据网络图像监测装置，涉及配电网运维技术领域，包括壳体、图像采集组件、倾角调节组件、驱动组件和控制器；壳体上对称开设有两个开口槽；控制器设置在壳体的内部，图像采集组件和驱动组件均与控制器电连接；两个倾角调节组件的一端均位于壳体内，另一端分别从开口槽穿出并分别与图像采集组件相连接；驱动组件与倾角调节组件相连以在控制器的控制下驱动倾角调节组件转动；图像采集组件对配电室内数据网络线路进行巡检。本装置可根据控制指令控制图像采集组件进行巡检拍摄和控制倾角调节组件工作实现图像采集组件巡检角度的调节，有利于提高巡检效率；壳体能够对其内部的部件起保护作用，有利于提高装置寿命。
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公开(公告)号：CN117971385A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311828786.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/455 , G06F9/50 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种系统资源虚拟环境使用控制方法及装置，涉及新型电力系统技术领域。本申请的主要技术方案为：在当前时刻，获取终端设备上docker容器中进程对应的资源参数信息、网络参数信息和进程使用参数信息；资源参数信息至少包括：CPU使用占比和内存使用占比；网络参数信息至少包括：DNS请求量、域名注册使用时间和域解析错误率；进程使用参数信息至少包括：进程的单位时间对应打开次数和单位时间对应使用时间；根据资源参数信息、网络参数信息和进程使用参数信息，利用k‑means算法对docker容器中进程进行聚类处理，得到聚类结果；根据聚类结果，对docker容器中进程进行控制操作。
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公开(公告)号：CN117580032B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410057785.X
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/03 , H04W12/00 , H04W12/63 , H04W12/041 , H04W12/0431
Abstract: 本发明提出了一种基于秘密共享的电力巡检无人机加密通信方法，涉及加密通信技术领域，平台控制中心将需要共享的秘密信息根据多个移动的电力巡检无人机构成的区域节点的数量分解成对应的秘密份额，区域节点将分解后的秘密份额分发给巡检区域内的传感终端。各个传感终端将要发送的传感数据信息发送至区域节点上，区域节点接收完区域内所有各个传感终端的传感数据信息后，进行数据特征提取，获得区域内的关联度矩阵；各区域节点将区域关联度矩阵数据进行位置加密变换后发送至平台控制中心。
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公开(公告)号：CN117650533B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410109782.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置，该方法包括：基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态；基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度；以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入，节点电压和节点相位角位为输出，训练图神经网络模型，直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值；采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态，并将其输入至已训练的图神经网络模型中，以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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