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公开(公告)号：CN109668953B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910025300.8
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N27/403
Abstract: 本发明公开了一种接地类混凝土内部钢筋锈蚀情况的检测方法，基于半电池电位法，包括依次进行的如下步骤：首先制作钢筋混凝土试件并进行锈蚀处理，其次检测锈蚀后的试件接地前后的电位差；然后对要检测的接地类钢筋混凝土进行电位检测；最后计算得到要检测的接地类钢筋混凝土的电位，根据的大小判断该接地类钢筋混凝土内部钢筋的锈蚀状况。本发明提高了对接地类钢筋混凝土内部钢筋锈蚀状况的判断的准确度以及实现了无损检测，适用混凝土钢筋锈蚀检测技术领域。
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公开(公告)号：CN109668953A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910025300.8
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N27/403
CPC classification number: G01N27/403
Abstract: 本发明公开了一种接地类混凝土内部钢筋锈蚀情况的检测方法，基于半电池电位法，包括依次进行的如下步骤：首先制作钢筋混凝土试件并进行锈蚀处理，其次检测锈蚀后的试件接地前后的电位差 ；然后对要检测的接地类钢筋混凝土进行电位检测 ；最后计算得到要检测的接地类钢筋混凝土的电位 ，根据 的大小判断该接地类钢筋混凝土内部钢筋的锈蚀状况。本发明提高了对接地类钢筋混凝土内部钢筋锈蚀状况的判断的准确度以及实现了无损检测，适用混凝土钢筋锈蚀检测技术领域。
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公开(公告)号：CN119577677A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411641596.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 邵剑 , 周宏宇 , 吉亚民 , 戴锋 , 郝宝欣 , 蔚超 , 杜修明 , 王同磊 , 李轩 , 刘同宝 , 林元棣 , 石琦 , 梁家碧 , 陆云才 , 吴鹏 , 王胜权 , 姚廷利
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06V10/40 , G06F18/22 , G06F16/903 , G06N3/0499 , G06Q50/06 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力设备跨模态数据融合方法及系统，涉及数据处理技术领域；对电气数据和声纹数据进行应力值提取得到电气应力值和声纹应力值；对图像数据进行特征提取得到目标图像特征，通过全连接神经网络分别对电气数据和声纹数据进行特征提取得到目标电气特征和目标声纹特征；根据电气应力值和声纹应力值对目标图像特征、目标电气特征和目标声纹特征进行特征融合得到目标总特征，根据目标总特征确定目标设备的故障类型。在电气和声纹数据中提取应力值，并利用神经网络分别提取各模态特征，再将电气、声纹和图像的目标特征融合成统一的总特征，根据总特征确定故障类型，提升了电力系统的整体稳定性和运行效率。
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公开(公告)号：CN119471233A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411543577.7
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了基于声场强度信息的变压器升高座内放电定位方法及系统，涉及变压器升高座局部放电检测与诊断技术领域，包括确定第一传感器的位置分布及典型放电区域设置方案；获取第一传感器接收声强信号最大值，并筛选传感器布置方案；根据筛选结果建立故障特征模型，定位放电位置。本发明提供的基于声场强度信息的变压器升高座内放电定位方法通过各传感器接收到的声强信息即可精准定位异常放电区域，无需对各传感器进行绝对时间同步，同时避免了多路径效应引起的定位误差，减少了故障错判、误判概率，同时又减小了实际故障定位和诊断的计算量，本发明在定位误差、计算量和普适性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118631574A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410887722.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域，公开了基于对抗学习的电网入侵自动化响应方法及系统，该方法包括：S1：获取电网的历史入侵数据及对应的历史响应数据；S2：构建入侵检测模型；S3：构建入侵响应模型；S4：利用所述入侵检测模型和所述入侵响应模型进行电网入侵自动化响应。该系统与该方法想对应。本申请，通过获取历史入侵数据及对应的历史响应数据为入侵检测和入侵响应提供了数据基础，通过入侵检测模型实现了电网入侵的自动化检测，通过入侵响应模型实现了电网入侵的自动化响应，最后通过结合入侵检测模型和入侵响应模型实现了电网入侵自动化响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118612645A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410935381.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了传感器校验技术领域的一种光学麦克风测试平台、测试系统及指向性试验方法、非接触式频响试验方法、最小偏移量试验方法和接触式频响试验方法，其中，所述光学麦克风测试平台包括非接触式测试平台和接触式测试平台，非接触式测试平台包括试验台、三维支架、旋转平台、升降台、第一麦克风固定装置和参考传感器固定装置，接触式测试平台包括试验支架、试块、光学麦克风固定支架和声发射器固定支架，本发明提供的光学麦克风测试平台及测试系统可以同时完成被测光学麦克风的非接触式测试和接触式测试，包括指向性试验、非接触式频响试验、最小偏移量试验和接触式频响试验，并且方便更换被测品，进行重复试验。
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公开(公告)号：CN111650444A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010655356.4
申请日：2020-07-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分析的电磁环境中TCU失效预警方法，包括步骤：(1)通过电磁时域仿真软件确定TCU电路板图上的敏感器件；(2)在敏感器件上设置若干个探头，监视感应电压波动或感应电流波动，若出现异常则记录到异常日志中；(3)对异常日志pn进行信息提取，构造异常信息向量sn，并评估其失效模式概率 (4)建立历史异常信息与失效模式之间的关系，构造失效检测器；(5)利用失效检测器对实时异常信息向量sn进行评估，判断其失效趋势及是否发出预警。本发明充分利用回归分析有监督学习的特征，不断扩大失效模式，修正预警时间参数，提高预警的精确性。本发明方法可为晶闸管级的检修提供支撑，应用价值和前景巨大。
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公开(公告)号：CN115270145A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210712406.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链和联邦学习的用户窃电行为检测方法及系统模型，检测方法包括顺序相接的如下步骤：1)节点注册；2)训练初始化；3)密钥分发；4)本地训练：被选中的参与方下载全局模型并通过本地优化策略迭代，加密后将密文发送给代理节点；5)模型聚合：满足门限阈值的代理节点集群联合恢复出解密密钥，并调用智能合约执行两阶段聚合，结果共识后上链；6)全局模型更新：全局迭代满足条件之后，全局训练结束，窃电检测模型更新；7)窃电行为检测。本发明既可以获得具有超越本地单独训练的性能的模型，又可以兼顾本地数据的隐私性，提高了安全性，并可以实现用户窃电检测模型可持续的迭代和更新。
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公开(公告)号：CN114693100A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210296339.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司株洲供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种供电所经营管理系统及方法，供电所经营管理系统包括数据中台，用于存储指标数据，根据设定的规则对供电所评价指标进行分析计算和可视化展现；业务中台，用于定义和保存覆盖经营画像模块、经营人效模块、经营指标模块、经营绩效模块中的评价指标和评价标准；经营画像模块，用于获取指标数据，构建供电所经营数字化积分量化模型，对供电所经营情况进行数字化画像并展示；经营人效模块，用于获取指标数据，通过积分方式，展示供电所人员考核信息；经营指标模块，用于对考核信息线上跟踪展示；绩效管理模块，用于展示供电所各类生产工作和行政管理工作系数设置和执行完成情况。本发明满足了供电所经营数字化管理的需求。
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公开(公告)号：CN112345678B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011246742.4
申请日：2020-11-10
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障率预测模型获取方法及系统，首先根据变压器的油色谱数据，提取出变压器的关键溶解气体，然后训练获得状态持续时间修正模型，进一步使用变压器的关键溶解气体含量数据以及对应的修正状态持续时间，获得变压器的故障率关于修正状态持续时间的解析表达式。本发明提取变压器的关键溶解气体以根据变压器的关键溶解气体含量数据建立故障率预测模型，以及以修正状态持续时间即等效为在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率预测模型，考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响，相比能够提高对变压器故障率评估的精确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
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