-
公开(公告)号：CN111915351A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010660766.8
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
Inventor： 王继飞 , 刁涵彬 , 李永东 , 李振生 , 谢旭 , 李培强 , 陈炜 , 金言 , 穆亮 , 孟玲梅 , 薛文琦 , 王丹 , 范华 , 吕小秀 , 王永星 , 郭立才 , 王双 , 张婧 , 高雅洁 , 杨跃强 , 刘晓强 , 孟金津
Abstract: 本发明公开了一种基于TOPSIS法的光伏用户群内用户重要性评估方法：首先，建立光伏用户群的系统结构；然后，建立光伏用户的收益模型；最后，对光伏用户群内光伏用户重要性进行评估与排序。本发明是针对实行内部电价的光伏用户群，分析运营商的收益本质，基于合作博弈论提出计算光伏用户群内光伏用户对运营商收益贡献值的方法。从光伏用户、运营商和电网的三个方面，定义光伏用户的重要性评估指标，再基于TOPSIS法对光伏用户群内的光伏用户进行重要性评估与排序，进一步促进光伏用户群的稳定与发展。根据本发明提供的方法进行综合评估下的排名更加合理和公平。本发明适用于电力技术领域，用于对光伏用户群内的光伏用户重要性进行评估。
-
公开(公告)号：CN111199016B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201911021152.9
申请日：2019-10-25
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
IPC: G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW的改进K‑means的日负荷曲线聚类方法，采用密度函数分别选取初始分布特性聚类中心曲线与动态特性聚类中心曲线，并初始化聚类数目及算法迭代次数。随后，分别采用欧氏距离与DTW综合衡量负荷曲线的分布特性及动态特性，并分别以所得动态特性数值与分布特性数值对各自特性聚类中心进行更新，此过程以每条日负荷曲线分布特性与动态特性相似度衡量值的加权值作为负荷曲线关于聚类中心曲线相似度衡量的手段。最后以聚类结果与聚类离散度的误差值作为算法是否得出聚类结果的判断依据，并基于DBI指标确定最佳聚类数及相应的聚类中心曲线。本方法可以有效改善K‑means聚类计算效果与效率，且聚类结果与实际工程相符，具有一定的工程价值。
-
公开(公告)号：CN111539657A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010487016.5
申请日：2020-05-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/906 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种结合用户日用电量曲线的典型用电行业负荷特性分类与综合方法，首先利用用电信息采集系统获取的典型用户日用电量数据和负控系统获取的典型用户有功功率数据，采用模糊C均值方法和原理，分别解析各用户所属典型行业类别，识别其中归类不同的用户；接着利用ΔDBI指标确定此类用户实际分类；最后运用DBI指标确定典型用电行业最优聚类中心曲线。本方法在原有负荷聚类方法上，引入用户日用电量曲线，可以有效解析各用户所属典型行业类别，确定典型用电行业最优聚类中心曲线，搭建更为准确的用户负荷模型，且聚类结果与实际工程相符，具有良好的工程价值。
-
公开(公告)号：CN111539657B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010487016.5
申请日：2020-05-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/906 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种结合用户日用电量曲线的典型用电行业负荷特性分类与综合方法，首先利用用电信息采集系统获取的典型用户日用电量数据和负控系统获取的典型用户有功功率数据，采用模糊C均值方法和原理，分别解析各用户所属典型行业类别，识别其中归类不同的用户；接着利用ΔDBI指标确定此类用户实际分类；最后运用DBI指标确定典型用电行业最优聚类中心曲线。本方法在原有负荷聚类方法上，引入用户日用电量曲线，可以有效解析各用户所属典型行
-
公开(公告)号：CN112149052B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010364813.4
申请日：2020-04-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于PLR‑DTW的日负荷曲线聚类方法。首先，利用PLR算法对被聚类日负荷曲线数据组进行降维处理，使每条曲线根据其曲线特性自适应地降至某一维度；然后，采用密度函数从原始数据库中选取初始聚类中心曲线，并对所选聚类中心曲线进行PLR降维处理；之后采用DTW对降维后的数据组与聚类中心曲线进行相似度对比分析；最后利用k‑means算法对数据组进行划分聚类，并以聚类离散度的误差值作为算法是否得出聚类结果的判断依据，最后基于DBI指标确定最佳聚类数及相应的聚类中心曲线。本方法有效解决了降维之后维度不同的曲线间的相似度衡量问题，改善了传统聚类计算效果与效率，且聚类结果与实际工程相符，具有一定的工程价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111199016A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911021152.9
申请日：2019-10-25
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW的改进K-means的日负荷曲线聚类方法，采用密度函数分别选取初始分布特性聚类中心曲线与动态特性聚类中心曲线，并初始化聚类数目及算法迭代次数。随后，分别采用欧氏距离与DTW综合衡量负荷曲线的分布特性及动态特性，并分别以所得动态特性数值与分布特性数值对各自特性聚类中心进行更新，此过程以每条日负荷曲线分布特性与动态特性相似度衡量值的加权值作为负荷曲线关于聚类中心曲线相似度衡量的手段。最后以聚类结果与聚类离散度的误差值作为算法是否得出聚类结果的判断依据，并基于DBI指标确定最佳聚类数及相应的聚类中心曲线。本方法可以有效改善K-means聚类计算效果与效率，且聚类结果与实际工程相符，具有一定的工程价值。
-
公开(公告)号：CN111461921A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010240264.X
申请日：2020-03-31
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的负荷建模典型用户数据库更新方法，首先通过将多年调查统计和负荷控制系统总结归纳得到的负荷建模典型用户数据作为历史数据，运用机器学习的思路和方法，搭建机器学习模型；然后将获得的新用户数据输入机器学习模型，得到新用户所属行业分类：接着，运用历史数据及各典型用电行业聚类中心曲线，得到历史DB指标；最后将新用户数据引入计算，对历史负荷建模典型用户数据库进行更新优化。本方法在原有负荷建模技术的基础上引入机器学习方法，能够实现对典型用户数据库更新优化，且优化后典型用户数据库DB指标得到明显改善，具有良好的工程价值。
-
公开(公告)号：CN111461921B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010240264.X
申请日：2020-03-31
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的负荷建模典型用户数据库更新方法，首先通过将多年调查统计和负荷控制系统总结归纳得到的负荷建模典型用户数据作为历史数据，运用机器学习的思路和方法，搭建机器学习模型；然后将获得的新用户数据输入机器学习模型，得到新用户所属行业分类：接着，运用历史数据及各典型用电行业聚类中心曲线，得到历史DB指标；最后将新用户数据引入计算，对历史负荷建模典型用户数据库进行更新优化。本方法在原有负荷建模技术的基础上引入机器学习方法，能够实现对典型用户(56)对比文件李培强;李欣然;唐外文;刘艳阳.模糊C均值聚类在电力负荷建模中的应用研究.湖南大学学报(自然科学版).2006,(第03期),全文.彭勃;张逸;熊军;董树锋;李永杰.结合负荷形态指标的电力负荷曲线两步聚类算法.电力建设.2016,(第06期),全文.
-
公开(公告)号：CN112149052A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010364813.4
申请日：2020-04-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PLR‑DTW的日负荷曲线聚类方法。首先，利用PLR算法对被聚类日负荷曲线数据组进行降维处理，使每条曲线根据其曲线特性自适应地降至某一维度；然后，采用密度函数从原始数据库中选取初始聚类中心曲线，并对所选聚类中心曲线进行PLR降维处理；之后采用DTW对降维后的数据组与聚类中心曲线进行相似度对比分析；最后利用k‑means算法对数据组进行划分聚类，并以聚类离散度的误差值作为算法是否得出聚类结果的判断依据，最后基于DBI指标确定最佳聚类数及相应的聚类中心曲线。本方法有效解决了降维之后维度不同的曲线间的相似度衡量问题，改善了传统聚类计算效果与效率，且聚类结果与实际工程相符，具有一定的工程价值。
-
公开(公告)号：CN117986643A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410047789.X
申请日：2024-01-11
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 范凯伦 , 万代 , 赵邈 , 周恒逸 , 朱吉然 , 齐飞 , 涂春鸣 , 车亮 , 李培强 , 郭祺 , 肖凡 , 段绪金 , 周芊帆 , 莫文慧 , 彭思敏 , 谢晋安 , 华凤林 , 唐海国 , 张志丹 , 杨淼 , 李金亮 , 羿敏 , 由凯 , 张帝 , 周可慧 , 邓威 , 康童
Abstract: 本发明涉及变流器件技术领域，公开了一种变流器件的共混薄膜高温绝缘性能提升方法及系统，通过将聚丙烯(PP)和耐高温的环烯烃共聚物(COC)、取代芳基磷酸酯盐类成核剂混合，通过调控混合比例，获得了拥有较好微观形貌和介电特性的共混物薄膜，提升聚丙烯薄膜在高温下的击穿性能，简单有效且成本低廉；本发明解决了现有的共混薄膜高温绝缘性能存在效果较差，成本高的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
54
records
(took 0.197 seconds)
