公开(公告)号：CN119397418A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411433943.3

申请日：2024-10-14

Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 ,  清华大学

Inventor： 槐青 ,  李苗苗 ,  董炜 ,  叶昊 ,  张统帅 ,  王艺霖 ,  季一润 ,  袁茜 ,  袁文迁 ,  高岩峰 ,  李雨 ,  黄彬 ,  杨敏祥 ,  黄晓乐 ,  谢丽芳

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06N3/092

Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，包括基于分布式多智能体强化学习的对象分类方法及装置。通过对训练集进行划分得到至少两个训练子集；对于每个训练子集，通过训练子集对应的智能体对训练子集进行强化学习，得到智能体的强化学习模型在本轮训练后得到的局部模型参数，不同强化学习模型在训练前的模型参数均为全局模型参数；基于各个强化学习模型对应的局部模型参数，确定本轮训练得到的全局模型参数；在训练轮次满足预设条件的情况下，基于最后一轮训练得到的全局模型参数确定目标强化学习模型，以基于目标强化学习模型对输入的待分类信号进行对象分类，得到分类结果；可以保证对象分类效率，提升算法处理大规模不平衡数据的能力。