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公开(公告)号：CN117220313A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311130651.8
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京京研电力工程设计有限公司
Inventor： 何成明 , 周毅 , 杨金刚 , 石振江 , 梁永亮 , 李笑蓉 , 单体华 , 段小木 , 聂文海 , 李顺昕 , 赵一男 , 赵芃 , 岳云力 , 董少峤 , 史智萍 , 江璐 , 万忠杨
Abstract: 本发明提出了高比例新能源电网暂态电压两阶段式预防控制方法及系统，涉及电力系统领域。包括：搭建高比例新能源的送端电网仿真模型；建立储能和新能源功率控制代价最小为目标，满足潮流和安全约束的稳态优化模型；对稳态优化模型进行求解，确定稳态优化后的潮流运行点；建立以偏离稳态优化后的潮流运行点最小为目标，满足暂态电压安全标准的暂态优化模型；对暂态优化模型进行求解，修正稳态优化后的潮流运行点。本发明通过进行以储能和新能源的功率控制代价最小为目标的稳态优化和以偏离稳态优化后潮流的运行点最小为目标的暂态优化两阶段式功率调控，促进弱送端电网的新能源的消纳，提升系统的暂态电压安全水平。
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公开(公告)号：CN117054811A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311047236.6
申请日：2023-08-18
Applicant: 山东大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种中压配电电缆潜伏性故障引导学习辨识方法及系统，包括：获取电缆的潜伏性故障电流数据；提取故障电流数据在时域、频域和时频域工况下的故障特征向量，并对故障特征向量进行降维优化；基于优化后的故障特征向量，利用训练好的数据‑知识联合驱动故障辨识模型，得到电缆潜伏性故障辨识结果；其中，所述数据‑知识联合驱动故障辨识模型由基于极限学习机的纯数据驱动模型和领域经验知识融合得到；本发明将电缆潜伏性故障辨识领域经验知识引入纯数据驱动模型并对其引导限制，使得融合模型获得了经验知识引入带来的泛化性能强、稳定度高、鲁棒性强、不易发生严重分类错误的能力，实现了准确判别中压配电电缆潜伏性故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112952915B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110205116.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Inventor： 刘洋 , 李立生 , 王峰 , 李明洋 , 孙勇 , 刘合金 , 苏国强 , 李帅 , 张鹏平 , 由新红 , 黄敏 , 张世栋 , 张林利 , 张文秀 , 娄杰 , 梁永亮 , 李可军
Abstract: 一种综合能源系统中平抑电网峰谷的优化调度方法，包括以下步骤：步骤1，获取可再生能源出力数据、三类负荷数据以及分时电价数据，并基于所述数据建立综合能源系统的优化调度模型；步骤2，采用粒子群算法求解所述优化调度模型，并获得优化调度策略。基于本发明中的方法，可以构建综合能源系统的优化调度模型，采用粒子群算法获得优化调度策略，缓解电网峰谷现象，实现经济效益最大化，促进可再生能源的消纳。
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公开(公告)号：CN108983042B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810824588.0
申请日：2018-07-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种基于KNN的配网接地故障原因识别方法，通过人工接地试验或现场实际故障录波获取不同故障原因的零序电流波形数据，提取表征不同故障原因的自恢复性、过渡时间、零休时间、畸变程度、随机程度5项特征参量，形成特征样本库；当故障发生时，计算输入波形的上述特征，采用KNN算法查找其所属原因类别。本发明一方面可通过在故障巡查前聚焦故障原因，从而制定有针对性的巡查方案，大幅提升故障查找效率，减少停电损失；另一方面可准确掌握某一供区配电网故障原因分布规律，制定隐患治理及故障防范措施，促进配电网运维管理精益化水平的提升；且随着故障样本及特征数量的增加，特征样本库将更加完善，识别成功率更高。
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公开(公告)号：CN108983042A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810824588.0
申请日：2018-07-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种基于KNN的配网接地故障原因识别方法，通过人工接地试验或现场实际故障录波获取不同故障原因的零序电流波形数据，提取表征不同故障原因的自恢复性、过渡时间、零休时间、畸变程度、随机程度5项特征参量，形成特征样本库；当故障发生时，计算输入波形的上述特征，采用KNN算法查找其所属原因类别。本发明一方面可通过在故障巡查前聚焦故障原因，从而制定有针对性的巡查方案，大幅提升故障查找效率，减少停电损失；另一方面可准确掌握某一供区配电网故障原因分布规律，制定隐患治理及故障防范措施，促进配电网运维管理精益化水平的提升；且随着故障样本及特征数量的增加，特征样本库将更加完善，识别成功率更高。
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公开(公告)号：CN119577507A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411517819.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 山东大学
Abstract: 一种有源台区风险状态辨识方法、系统、设备及介质，包括：通过低压台区电网辐射型模型对不同的分布式光伏接入情况进行仿真，并基于仿真的结果提取低压智能断路器监测点处的电压、电流特征；基于所述低压智能断路器监测点处的电压、电流特征进行计算，得到辨识特征；基于所述辨识特征进行风险状态辨识，得到台区的风险状态；其中，所述风险状态包括：三相不平衡风险状态、电压越限风险状态和功率倒送风险状态；本申请通过提取低压智能断路器监测点的特征进行风险状态辨识，大大提高了分布式光伏接入的台区风险状态辨识的准确率；通过低压台区电网辐射型模型可以更好的模拟和分析实际电网中的情况。
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公开(公告)号：CN112952915A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110205116.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Inventor： 刘洋 , 李立生 , 王峰 , 李明洋 , 孙勇 , 刘合金 , 苏国强 , 李帅 , 张鹏平 , 由新红 , 黄敏 , 张世栋 , 张林利 , 张文秀 , 娄杰 , 梁永亮 , 李可军
Abstract: 一种综合能源系统中平抑电网峰谷的优化调度方法，包括以下步骤：步骤1，获取可再生能源出力数据、三类负荷数据以及分时电价数据，并基于所述数据建立综合能源系统的优化调度模型；步骤2，采用粒子群算法求解所述优化调度模型，并获得优化调度策略。基于本发明中的方法，可以构建综合能源系统的优化调度模型，采用粒子群算法获得优化调度策略，缓解电网峰谷现象，实现经济效益最大化，促进可再生能源的消纳。
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