-
公开(公告)号：CN109033702A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810967613.0
申请日：2018-08-23
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络CNN的电力系统暂态稳定评估方法，尤其是电力系统暂态电压稳定在线评估。为了解决在目前暂态电压传统评估方法无法满足准确性和快速性的问题，将CNN引入电力系统暂态稳定评估。技术方案主要分为两部分，第一步是离线训练：基于仿真数据进行预处理，得到36维输入特征量，形成训练集和测试集输入CNN，进行CNN网架结构和参数的优化，生成暂态稳定评估离线模型；第二步是获得故障后PMU量测数据构建36维特征量，输入训练好的暂态稳定评估离线模型，对暂态电压在线稳定状态进行评估。本发明解决在目前暂态电压传统评估方法无法满足准确性和快速性的问题，错误率低、测试时间短。
-
公开(公告)号：CN117638822A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311589718.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司内蒙古超特高压分公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统分析技术领域，具体提供了特高压直流极母线差动保护启动定值快速整定方法及系统，能够快速、准确地整定校核保护定值。方法包括：步骤1，获取样本数据，并划分为条件数据和真实数据；步骤2，将条件数据与真实数据均进行数据处理转换为二进制数；步骤3，构建条件生成对抗网络，并进行训练；条件生成对抗网络包括条件生成器和条件判别器；将条件数据作为条件生成器的输入数据；条件判别器的输入数据包括：真实数据与条件生成器的输出数据形成的需要进行判别的数据，和用于拼接的条件数据；步骤4，采用训练好的条件生成对抗网络，输入当前工况下的实时数据，生成相应的临界故障电阻值，确定极母线差动保护启动定值是否合适。
-
公开(公告)号：CN116231672A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310189044.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于电压薄弱点识别的含风机电网无功优化方法及系统。其包括：获取电力网络的结构参数和电气参数；基于双馈风机功率转换模型计算接入电网风机的无功功率可调节范围；大规模风电机组接入电网后，构建节点电压变化指标，并采用连续潮流法对各节点电压求取PV曲线并计算在临界状态下各节点电压变化指标，判断电网中电压薄弱节点；最后，构建以电压薄弱点为无功补偿节点的无功优化模型并采用改进权重的粒子群优化算法进行求解。本发明减少了无功优化中的变量维数，大大提高了计算效率，同时在新能源高渗透率场景下提高了电压的稳定性、降低了线路损耗并充分利用了风电机组的无功余量，具有很强的适用性和优越性。
-
公开(公告)号：CN116136986A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202211304438.X
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于用户自动评分范畴，具体涉及一种基于特征和注意力融合的电力移动培训自动评分方法，首先采集用户、课程、用户对课程评分等数据信息，构建用户‑课程评分矩阵，然后构建用户‑课程注意力融合模型，再通过GRU进行训练，计算偏差和权重，最后进行预测评分。本发明能自动过滤掉与评分预测不关紧要的属性，从而提升评分预测的准确率，研究结果对向用户推荐商品、预测用户的喜好等具有参考价值。
-
公开(公告)号：CN115455695A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211116031.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 一种特高压直流系统换流站主接线可靠性评估方法及系统，包括：计算换流站内主接线系统元件集合N中所有元件的正常状态概率P0、事故切除状态概率P1、事故未切除状态概率P2和检修状态概率P3等四种状态概率；求出换流站主接线系统拓扑结构对应的邻接矩阵A，对邻接矩阵A进行有向化处理得到流向邻接矩阵C，然后通过深度搜索法求取换流站主接线系统最小路集合，对最小路集合中的元件进行故障判断，得到换流站主接线系统最小路割集集合；结合最小路割集集合以及元件集合N所有元件的四种状态概率计算包括系统故障概率与系统故障频率的可靠性评估指标。利用深度搜索算法进行换流站主接线最小路集合的遍历，提高了计算效率且不会遗漏任一电力路径。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109061387A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810967614.5
申请日：2018-08-23
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088
Abstract: 本发明涉及一种基于圆环定理的电网异常状态识别方法。利用WAMS数据形成原始数据矩阵，经过滑动时间窗的处理，并进行矩阵标准化处理，得到用于圆环定理的高维随机矩阵。对经过处理的随机矩阵进行谱分析研究，从圆环定理分析，当系统正常运行时，数据分布在外环与内环之间，当系统开始出现异常时，开始出现大量内环以内的异常数据点，因此以最小特征值的长度与内环半径进行比较，构造异常状态判据，还可以根据圆环律图中内环数据点比例来判断异常状态的严重程度。本发明利用了WAMS数据，从数据驱动角度对电网状态进行分析，利用圆环定理构造电网异常状态评价指标，能够快速识别电网异常状态及电网异常状态严重程度，充分利用电力大数据。
-
公开(公告)号：CN116505540A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310189050.8
申请日：2023-03-01
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于新型磁控电抗器的直流送端系统暂态电压升高抑制方法及系统，在直流输电系统送端换流站中增加新型磁控电抗器设备，连接于换流站母线上，当检测到母线电压上升时，新型磁控电抗器求得检测电压与电压参考值的差值，经过PI控制环节输出磁控电抗器参考工作电流，新型磁控电抗器自动调节输出容量，抑制母线暂态过电压峰值，本方法产生的有功损耗低，工作电流中谐波含量少，运行成本低。
-
公开(公告)号：CN115422979A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211156048.2
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种特高压直流输电线路暂态保护方法、系统及装置。本发明针对小波包算法存在频率混叠且对特征信号的分解速度慢的问题，提出了改进小波包变换算法并对故障电压和电流进行分解，构建了异常频谱分量，作为单极性与双极性故障的判据。此外，本发明综合考虑了利用故障后监测点电压、电流的幅值变化构建了故障启动的判据，然后利用不同频率下电压比值δin和δex构建了区内与区外故障的判据。本发明能够快速和准确地实现特高压直流输电线路的故障保护，有效避免了特高压直流输电线路保护的误动作与拒动作现象，为特高压直流输电系统安全、可靠运行奠定了一定的基础。
-
公开(公告)号：CN106709192A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611248421.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
CPC classification number: Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06F17/5009 , G09B23/188
Abstract: 本发明涉及一种基于云物元模型的配电网三维仿真培训可信度评估方法，其中物元模型的关联函数采用考虑随机性和模糊性的正态云模型表示，利用关联函数将仿真培训可靠性各项评估指标与各个评估结果等级的评价区间之间关系量化，实现定量计算和定性概念之间的转化，最后按照隶属度最大原则，求出配电网三维仿真培训可信度评估评判结果。最后以停电更换电缆子系统为实施例，对其可信度进行了评估，指出云物元算法的优越性以及可行性。本发明提出采用云模型和物元模型相结合的云物元算法评估配电网培训仿真的可信度，其中物元模型的关联函数采用正态云模型，考虑了专家打分时的不确定性，并实现了定性指标定量化。
-
公开(公告)号：CN107784095B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201710973349.7
申请日：2017-10-18
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q30/06
Abstract: 本发明属于社交网络中兴趣推荐研究体系中学习资源推荐研究范畴，涉及一种基于移动学习的学习资源自动推荐方法，建立模型解决移动用户学习平台上的用户学习兴趣发现问题，把用户学习兴趣这一问题看作是基于时间和位置维度上的用户学习资源的轨迹特征发现问题，把具有同一资源兴趣的用户看作是一组资源用户群，从用户学习轨迹和资源用户群学习特点角度预测用户可能学习的下一个资源，继而实现用户的学习兴趣发现。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.036 seconds)
