基于PQM、TTU和SM量测数据协同的配电网谐波状态估计方法

    公开(公告)号:CN115453193A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211131684.X

    申请日:2022-09-15

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开一种基于PQM、TTU和SM量测数据协同的配电网谐波状态估计方法,首先构建多源测量数据的量测方程,然后对配电网进行分区处理,基于谐波电流和功率间的互信息定位各区域谐波源,基于最大熵模型估计谐波电流概率分布,最后基于谐波电流概率密度函数进行谐波电流插值和谐波电压的高频估计。本发明克服了传统配电网谐波状态估计方法需要大量同类型量测数据的缺点,能够估计节点注入谐波电流的概率分布,并实现了节点谐波电压的高频估计,提高了估计结果的准确率。

    用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法和装置

    公开(公告)号:CN113487071A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110703524.7

    申请日:2021-06-24

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法和装置,首先分析电压暂降对敏感用户全工业过程的影响,对SSTS与DVR分别满足治理需求的敏感负荷进行分组;再考虑安装多台DVR的实际治理场景,以安装最小容量DVR实现用户全工业过程中断概率最小为目标,提出基于敏感负荷分组的SSTS与DVR最优协同治理方案;然后通过基于历史数据构建的决策树,在电压暂降事件发生时刻对其持续时间得出分类结果;最后考虑治理设备的工作特性,提出SSTS与DVR的协调动作策略。本发明在考虑敏感负荷耐受特性的基础上,兼顾分析电压暂降对用户全工业过程的影响,在最大程度保证SSTS与DVR协同治理效果的同时,减少了治理设备的不必要动作次数。